山东农业大学信息科学与工程学院计算机科学与技术培养方案 正文

 计算机科学与技术一级学科学术学位硕士研究生培养方案
（学科代码：0812）
 
一、培养目标
本学科旨在培养德、智、体全面发展，系统掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系；具有强烈的爱国主义精神和高度的社会责任感，遵纪守法，品德优良；适应社会发展需要、具有良好综合素质、具备严谨科学态度和创新能力、能在国民经济建设、科学技术发展和社会进步中发挥积极作用的计算机科学与技术高层次专门人才。
通过硕士阶段的学习，要求研究生具有良好的政治素质、实事求是的学风和严谨的治学态度；为人正派、身心健康；具有扎实的理论基础和系统的专业知识，并了解学科的现状和最新发展；具有良好的外语读、写能力和一定的听、说能力；具备一定的理论研究和创新能力，具有较强的系统分析、设计和开发能力。能胜任科研院所、高等院校、政府部门、IT产业及相关领域的科学研究、教学、管理、应用开发等相关工作。
二、学科方向
1. 大数据与人工智能；
2. 物联网理论与技术；
3. 计算机应用技术。
三、培养方式
硕士研究生的培养实行导师负责制，导师是研究生培养和管理的第一责任人。导师组负责学位点建设规划及硕士研究生培养方案的制定与修订，组织研究生入学考试命题、阅卷及复试，组织研究生论文开题报告的论证、专题讨论、中期考核、论文答辩，研究决定与研究生培养有关的其它重要事项。导师负责指导制定培养计划、课程学习、文献阅读、教学生产或社会实践、论文选题、科学研究和撰写学位论文等。 研究生与导师指导关系的确定采取研究生和导师双向选择的办法。导师调离学校或外出时间超过一年，或因其它原因不能继续指导时，学院负责变更研究生的指导关系，并报学校备案。
四、学制及学习年限
硕士研究生学制为三至五年。五年不毕业者作结业处理。
五、课程学习与必修环节
1．课程学分
①课程总学分不低于 30 学分（含专题讨论与实践教育1学分）。
②学位课程不低于 16 学分。
2．必修环节
专题讨论与实践教育1学分。
必修环节包括辅助教学、专题讨论和实践教育等，一般在第3-4学期进行。辅助教学可安排硕士研究生参加本科生相关课程的辅导答疑或部分课堂、实验讲授。科研实践由导师安排参加导师课题，或经导师同意参加其他课题，应结合文献查阅和研究进展，至少完成2次文献综述或研究进展报告。在校期间，硕士研究生至少参加1次全国性学术会议或经批准外出调研、收集资料。
3．课程设置（见附表1）
4. 跨学科或同等学力研究生，须在导师指导下补修3门本学科本科主干课程，计成绩，但不记学分。补修课程成绩不合格者，不进行中期考核。
六、毕业与学位要求
1．学分要求
研究生课程学习采用学分制。硕士研究生应修满本专业规定的课程学分，通过研究生中期考核，学位课、选修课程成绩分别以70分、60分为及格标准。
2．学位论文
在第三学期至第四学期确定论文撰写计划，在导师指导下提出论文选题和写作提纲，由研究生向导师组作开题报告，经审查后用一年的时间完成研究和写作工作。论文必须于答辩前2个月完成初稿。
论文选题要有重要的理论意义或实践意义，应优先选择应用性较强的课题作为学位论文。论文应资料翔实、论证有据、逻辑严谨，有自己独到的见解或一定的创新。导师必须在学生学位论文审核书上签字。对于投机取巧、拼凑数据、弄虚作假、抄袭剽窃等败坏科学道德和违背国家论文要求的行为，一经查出，将严肃处理，并且导师承担相应的责任。
3．答辩资格审核
研究生完成培养方案规定的课程学习任务、实践环节，修满规定学分，完成学位论文，经导师审阅、同意后方可按有关规定申请论文答辩。学院对硕士研究生的答辩资格和科研原始资料（资料存档地点由学院和导师协商）进行审核。审核通过后报学校核准，准予预答辩。
    4. 论文预答辩
各学位点组织硕士研究生论文预答辩。学校抽取部分研究生参加学校统一组织的预答辩。通过预答辩发现论文存在的问题，提出修改建议并决定是否进行正式论文答辩。预答辩不通过者，则延期毕业，参加下次的预答辩。
未达到学位点申请硕士学位所必需发表论文要求的硕士研究生，经个人申请，导师和导师组推荐，院学位评定分委员会同意，可申请参加由学校统一组织论文盲评和预答辩，通过者参加论文答辩。
5. 论文答辩
答辩工作由学位点统一组织。答辩委员会由5名具有高级职称的在职专家组成，外单位专家至少1人。
    6．学位申请
在校期间，硕士研究生须以第一作者在北图最新发布的中文核心期刊（非增刊）或被SCI、EI检索期刊公开发表或录用论文至少1篇（非综述论文），论文内容与研究方向相关，且署名第一单位为山东农业大学，方可申请硕士学位。录用论文需提交录用证明及版面费发票复印件。
7．学位授予
通过学位论文答辩者，按照《山东农业大学研究生学位授予工作实施细则》要求，由学院学位评定分委员会审核推荐，校学位评定委员会批准，授予工学硕士学位。
 
学院院长（签字）：                学位评定分委员会主席（签字）：
         学院（公章）                                         日期：
 

附表1：

信息科学与工程  学院  计算机科学与技术 一级学科 硕士 生课程设置 学科方向：大数据与人工智能、物联网理论与技术、计算机应用技术
课程 类别	课程代码	课程名称	学分	学时	开课学期	开课学院
学位 课程	GS012001	中国特色社会主义理论与实践研究	2	36	2	马克思主义学院
	GS011002	硕士公共英语	4	72	1、2	外语学院
	S015056	数理统计与随机过程	2	36	1	信息学院
	S015057	高级人工智能	2	36	1	信息学院
	S015058	矩阵论	2	36	1	信息学院
	S015059	高级计算机系统结构	2	36	1	信息学院
	S015060	形式语言与自动机理论	2	36	2	信息学院
专业 选修 课程	S015082	大数据导论	1	18	1	信息学院
	S015083	数据挖掘	1.5	27	1	信息学院
	S015093	模式识别与机器学习	2	36	2	信息学院
	S015085	软件开发的形式化方法	1	18	2	信息学院
	S015086	物联网系统结构	1	18	1	信息学院
	S015087	物联网技术及应用	1	18	1	信息学院
	S015088	数据仓库	1	18	2	信息学院
	S015095	大数据技术专题	1.5	27	1	信息学院
	S015091	图像工程	1	18	2	信息学院
	GS012002	马克思主义社会科学方法论	1	18	2	马克思主义学院， 必须2选1
公共	GS012003	自然辩证法概论	1	18	2
选修	GS016001	文献检索	1	18	1	图书馆
课程	GS017001	科技论文写作	2	36	2	文法学院
	GS015003	生物信息学分析技术	2	36	2	信息学院
必修 环节	BXHJ015001	专题讨论与实践教育	1		3	信息学院
补修 课程	BX015014	软件工程	不计学分	64	1	信息学院
	BX015015	计算机体系结构		48	2	信息学院
	BX015016	计算机网络		80	1	信息学院

 
 

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