清华大学研究生计算机技术简介 正文

一、培养目标
　　工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。全日制工程硕士研究生主要是培养掌握计算机领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。

　　二、培养方式及学习年限
　　全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。学习年限一般为2-3年。

　　在学期间，研究生必须保证不少于半年的专业实践；应届本科毕业生的专业实践原则上不少于1年。专业实践一般应在现场或实习单位完成，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。

　　论文研究工作一般应与专业实践相结合。鼓励校内外双导师共同指导。以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。

　　三、适用领域
　　计算机技术专业学位适用计算机科学与技术专业的计算机系统结构、计算机软件、计算机应用技术。

　　四、学分要求
　　攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于25学分，其中考试学分不少于17学分。具体如下：

　　1．公共必修学分4学分
　　2．学科专业要求学分不少于17学分
　　3．必修环节学分不少于4学分

　　五、课程设置
　　（一）公共必修课程（4学分）
　　1．自然辩证法（60610012）2学分（考试）
　　2．英语（第一外国语）（60640012）2学分（考试）

　　（二）学科专业要求课程（不少于17学分，其中考试学分不少于13学分）
　　在清华大学本部就读的研究生选A组课程，在深圳研究生院就读的研究生应选B组课程

　　1．基础理论课程（≥3学分）
　　A组
　　组合数学（60240013）3学分（考试）
　　算法与算法复杂性理论（70240193）3学分（考试）
　　计算几何（70240183）3学分（考试）

　　基础泛函分析（60420144）4学分（考试）
　　最优化方法（60420194）4学分（考试）
　　现代优化算法（60420174）4学分（考试）
　　高等数值分析（60420024）4学分（考试）

　　应用近世代数（60420153）3学分（考试）
　　随机过程（60230014)4学分（考试）
　　应用随机过程（60420094）4学分（考试）
　　不确定规划（60420214）4学分（考试）

　　B组
　　工程硕士数学（60428004)4学分（考试）
　　随机过程（60230014)4学分（考试）
　　组合数学（60240013）3学分（考试）

　　2．专业选修课程（≥11学分,可用基础理论课代替）
　　A组
　　数据库系统设计与原理（70248013)3学分（考试)
　　多媒体计算机及应用（80248013)3学分（考试)
　　计算机图形技术（80248023）3学分（考试)

　　密码学与网络安全（80248033)3学分（考试)
　　数据仓库与数据挖掘（70248023）3学分（考试）
　　软件项目管理（80240203)3学分（考试)
　　微计算机系统设计（70240233）3学分（考试）

　　高等计算机系统结构（70240013）3学分（考试）
　　计算机网络体系结构（70240023）3学分（考试）
　　人工智能原理（70240033）3学分（考试）
　　计算机控制理论及应用（70240043）3学分（考试）

　　软件工程技术和设计（60240033）3学分（考试）
　　分布式数据库系统（70240063）3学分（考试）
　　知识工程（70240103）3学分（考试）
　　计算语言学（70240052）2学分（考试）

　　多媒体计算机技术（70240133）3学分（考试）
　　计算机图形学（70240243）3学分（考试）
　　高级编译及优化技术（70240342）2学分（考试）
　　数字系统自动设计（70240173）3学分（考试）

　　智能控制（70240073）3学分（考试）
　　计算机视觉（70240083）3学分（考试）
　　数据安全（70240093）3学分（考试）
　　语音信号数字处理（70240123）3学分（考试）

　　VLSI设计基础（70240113）3学分（考试）
　　计算机辅助几何造型技术（70240143）3学分（考试）
　　计算机网络中的形式化方法与协议工程学（80240123)3学分（考试）
　　计算机支持的协同工作CSCW（70240223）3学分（考试）

　　面向对象技术与应用（80240113)3学分（考试）
　　超大规模集成电路布图理论与算法（70240163）3学分（考试）
　　工程数据库设计与应用（70240213）3学分（考试）
　　数字图像处理（70230043）3学分（考试）

　　分布式多媒体系统与技术（70240203）3学分（考试）
　　并行计算（70240263）3学分（考试）
　　计算机网络和计算机系统的性能评价（70240253）3学分（考试）
　　微型计算机系统接口技术设计与实践（60240063）3学分（考试）

　　人工智能（限本科为非计算机专业的研究生)（60240052）2学分（考试）
　　计算智能及机器人学（80240033）3学分（考试）
　　计算机视觉专题（80240023）3学分（考试）
　　ATM交换技术与B-ISDN原理（80240013）3学分（考试）

　　随机信号的统计处理（60220013）3学分（考试）
　　模式识别（60230023）3学分（考试）
　　网络高性能计算与超级服务器（80240043）3学分（考试）
　　现代优化算法设计与实践（80240133）3学分（考试）

　　高性能路由器体系结构与高速信息网络技术（80240143）3学分（考试）
　　计算机科学与工程中的并行编程技术（80240153）3学分（考试）
　　下一代互联网（80240173）3学分（考试）
　　网格计算（80240183）3学分（考试）

　　计算机网络前沿研究（80240193）3学分（考试）
　　软件项目管理（80240203）3学分（考试）
　　宽带交换网与QoS控制技术（80240213）3学分（考试）
　　无线网络与移动计算（80240333）3学分（考试）

　　小波分析及其工程应用（80240313)3学分（考试）
　　网络系统的建模与分析（80240283)3学分（考试）
　　网络存储技术（80240303)3学分（考试）
　　计算机系统性能测试（80240242)2学分（考试）

　　信息检索的前沿研究（80240262)2学分（考试）
　　流媒体技术（80240292)2学分（考试）
　　数据挖掘：理论与算法（80240372)2学分（考试）
　　计算生物学（80240343）3学分（考试）

　　信息隐藏和数字水印技术（80240382）2学分（考试）
　　计算机网络安全技术（80240352）2学分（考试）
　　计算机网络管理（80240362）2学分（考试）
　　人工智能基础理论选讲（80240322）2学分

　　高等理论计算机科学（上)（80240434）4学分（考试）
　　高等理论计算机科学（下)（80240464）4学分（考试）
　　高级操作系统（80240442）2学分（考试）
　　互联网路由算法与协议（80240452）2学分（考试）

　　可信计算平台与可信网络连接（80240392）2学分（考试）
　　计算机专业英文论文写作与投稿（80240411）1学分（考试）
　　网络测量与分析技术（80240422）2学分（考试）
　　高性能计算实验（60240093）3学分（考试）

　　B组
　　计算机网络体系结构（70240023）3学分（考试）
　　数据挖掘：理论与算法（80240372)2学分（考试）
　　多媒体计算机技术（70240133）3学分（考试）
　　知识工程（70240103）3学分（考试）

　　语音信号数字处理（70240123）3学分（考试）
　　密码学与网络安全（80248033）3学分（考试）
　　下一代互联网（80240173）3学分（考试）

　　应用信息论基础（70230063）3学分（考试）
　　数字图象处理及应用（80230732）2学分（考试）
　　模式识别（60230023）3学分（考试）
　　面向对象技术与应用（80240113)3学分（考试）

　　3．职业素质课程（不少于3学分，其中考试学分不少于2学分）
　　由研究生本人自选、导师认可或导师指定的课程：跨一级学科的其它专业课程，或选修经济、管理、人文、社科、环境、电子类课程：

　　A组
　　市场营销（70510073）3学分（考试）
　　知识产权法律及实务（60668012）2学分（考试）
　　研究生学术与职业素养
　　（62550031）1学分（考查）

　　B组
　　创业管理（60510072）2学分（考试）
　　高新企业的创办与管理（60510082）2学分（考试）
　　项目管理（80168162）2学分（考试）
　　交叉学科研究的前沿热点（72910052）2学分（考查）
　　工程师素质拓展（72910062）2学分（考试）

　　（三）必修环节（不少于4学分）
　　1．专业实践（69998043/69998046）3/6学分（考查）
　　2．文献综述与选题报告（69990021）1学分（考查）

　　六、专业实践要求
　　专业实践时间为半年（累计18周），计3学分；专业实践时间为1年（累计36周），计6学分。研究生要提交专业实践计划，撰写专业实践总结报告。

　　七、学位论文工作要求
　　1．论文工作计划与选题报告
　　工程硕士学位论文选题应直接来源于生产实际或者具有明确的生产背景和应用价值。论文选题可以是工程设计类、技术研究类、应用软件类等多种类型。

　　选题报告内容应包括文献综述、选题意义、研究方法、工作条件（经费、设备等）、预期达到的水平、存在的问题等。要求工程硕士生查阅不少于20篇的中、外文文献资料，写出不少于五千字的书面报告，并应在由导师、工程领域及企业专家组成的专家组参加的选题报告会上进行报告。

　　2．论文中期检查
　　在学位论文工作中期，应按照工程领域组织专家组对工程硕士生的论文工作完成情况、工作态度等方面进行检查，由专家组提出改进建议。

　　3．论文评审参考标准
　　参照《清华大学工程硕士学位论文评分参考标准》执行。

　　八、论文答辩工作要求
　　参照《清华大学关于攻读工程硕士专业学位研究生的培养工作规定》执行。

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