宁波大学信息科学与工程学院导师：邵枫

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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宁波大学信息科学与工程学院导师：邵枫正文

[导师姓名]
邵枫

[所属院校]
宁波大学

[基本信息]
导师姓名：邵枫
性别：男
人气指数：2744
所属院校：宁波大学
所属院系：信息科学与工程学院
职称：教授
导师类型：
招生专业：信号与信息处理、电子与通信工程
研究领域：多媒体通信

[通讯方式]
办公电话：13738484912
电子邮件：shaofeng@nbu.edu.cn
通讯地址：曹光彪信息楼417室

[个人简述]
邵枫教授：浙江大学博士，为国家优秀青年科学基金获得者（2016）、浙江省“新世纪151 人才工程”第三层次培养人员（2011）、宁波市领军和拔尖人才工程第二层次培养人员（2015）、宁波大学首批“浙东青年学者”，中国电子学会青年科学家俱乐部多媒体技术与虚拟现实专委会委员、中国图象图形学会青年工作委员会通讯委员，担任PLOS ONE (SCI期刊)编委。近年来主要围绕三维视频系统的采集、编码、显示等核心环节的高效表示与处理问题进行深入探索研究，提出针对三维视频数据的感知、编码和评价模型，取得系列创新性研究成果。先后负责承担3项国家自然科学基金、教育部博士点基金等科研项目。发表SCI论文50余篇，包括以第一作者发表国际权威期刊IEEE Trans./Journal（IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TMM, IEEE CSVT）论文20篇。授权国家发明专利40余项，其中4项发明专利成功实现技术转让。研究成果获得浙江省科技进步奖一等奖、教育部科学技术进步奖二等奖、浙江省自然科学奖三等奖等科研成果奖励。主要研究方向为多媒体信号处理与通信、三维视频信号处理与压缩、图像与视频质量评价等。

[科研工作]
代表性论文成果：
1. Qiuping Jiang, Feng Shao*, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Learning sparse representation for objective image retargeting quality assessment, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2017.2690452, 2017.
2. Feng Shao, Weisi Lin, Zhutuan Li, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Towards simultaneous visual comfort and depth sensation optimization for stereoscopic 3D experience, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2615856, 2016.
3. Feng Shao, Weisi Lin, Shanshan Wang, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Learning receptive fields and quality lookups for blind quality assessment of stereoscopic images, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(3): 730-743, March 2016.
4. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin, Qiuping Jiang, Gangyi Jiang. QoE-guided warping for stereoscopic image retargeting, IEEE Transactions on Image Processing, DOI: 10.1109/TIP.2017.2721546, 2017.
5. Feng Shao, Weijun Tian, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Towards a blind deep quality evaluator for stereoscopic images based on monocular and binocular interactions, IEEE Transactions on Image Processing, 25(5): 2059-2074, May 2016.
6. Feng Shao, Weisi Lin, Shanbo Gu, Gangyi Jiang, Thambipillai Srikanthan. Perceptual full-reference quality assessment of stereoscopic images by considering binocular visual characteristics, IEEE Transactions on Image Processing, 22(5): 1940-1953, May 2013.
7. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Full-reference quality assessment of stereoscopic images by learning binocular receptive field properties, IEEE Transactions on Image Processing, 24(10): 2971-2983, Oct. 2015.
8. Feng Shao, Zhuqing Zhang, Qiuping Jiang, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Towards domain transfer for no-reference quality prediction of asymmetrically distorted stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2016.2628082, 2016.
9. Feng Shao, Weijun Tian, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai, Learning sparse representation for blind quality assessment of multiply-distorted stereoscopic images, IEEE Transactions on Multimedia, 10.1109/TMM.2017.2685240, 2017.
10. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Learning blind quality evaluator for stereoscopic images using joint sparse representation, IEEE Transactions on Multimedia, 18(10): 2104-2114, Oct. 2016.
11. Feng Shao, Gangyi Jiang, Weisi Lin, Mei Yu, Qionghai Dai, Joint bit allocation and rate control for coding multi-view video plus depth based 3D video, IEEE Transactions on Multimedia, 15(8): 1843-1854, Dec. 2013.
12. Feng Shao, Gangyi Jiang, Mei Yu, Keng Chen, Yo-Sung Ho, Asymmetric coding of multi-view video plus depth based 3-D video for view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, 14(1): 157-167, Feb. 2012.
13. Feng Shao,Wenchong Lin, Randi Fu, Mei Yu, Gangyi Jiang.Optimizing multiview video plus depthretargeting for stereoscopic 3D displays,Optics Express,25(11): 12478-12492, May 2017.
14. Feng Shao, Qiuping Jiang, Randi Fu, Mei Yu, Gangyi Jiang. Optimizing visual comfort for stereoscopic 3D display based on color-plus-depth signals, Optics Express, 24(11): 11640-11653, May 2016.
15. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. Low complexity depth coding by depth sensitivity fidelity aware rate-distortion optimization, IEEE Transactions on Broadcasting, 62(1): 94-102, March 2016.
16. Feng Shao, Weisi Lin, Shanshan Wang, Gangyi Jiang, Mei Yu. Blind image quality assessment for stereoscopic images using binocular guided quality lookup and visual codebook, IEEE Transactions on Broadcasting, 61(2): 154-165, June 2015.
17. Feng Shao, Ying Gao, Fucui Li, Gangyi Jiang, Towards a blind quality predictor for screen content images, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2017.2676180, 2017.
18. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Models of monocular and binocular visual perception in quality assessment of stereoscopic images, IEEE Transactions on Computational Imaging, 2(2): 123-135, June 2016.
19. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin,Gangyi Jiang, Mei Yu, Randi Fu. Stereoscopic visual attention guided seam carving for stereoscopic image retargeting, IEEE/OSA Journal of Display Technology, 12(1): 22-30, Jan. 2016.
20. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Randi Fu. An energy-constrained video retargeting approach for color-plus-depth 3D video, IEEE/OSA Journal of Display Technology, 12(5): 491-499, May 2016.
21. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Depth map coding for view synthesis based on distortion analyses, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 4(1): 106-117, March 2014.
22. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. Using binocular feature combination for blind quality assessment of stereoscopic images, IEEE Signal Processing Letters, 22(10): 1548-1551, Oct. 2015.
23. Qiuping Jiang, Feng Shao*, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. On predicting visual comfort of stereoscopic images: A learning to rank based approach, IEEE Signal Processing Letters, 23(2): 302-306, Feb. 2016.
中国电子学会青年科学家俱乐部多媒体技术与虚拟现实专委会委员、中国图象图形学会青年工作委员会通讯委员，担任PLOS ONE (SCI期刊)编委
[1] 三维视频信号处理与评价（61622109），国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，2017-01～2019-12，150万，主持，在研
[2] 结合视觉质量及视觉舒适度的三维视频质量评价方法研究（61271021），国家自然科学基金青年科学基金-面上项目连续资助，2013-01～2016-12，80万，主持，结题
[3] 面向FTV视点绘制的多视点视频与深度联合编码研究（60902096），国家自然科学基金青年科学基金项目，2010-01～2012-12，22万，主持，结题
[4] 基于多视点视频与深度信息的三维视频编码技术研究（20093305120002），教育部博士点基金新教师课题，2010-01～2012-12，3.6万，主持，结题
研究成果获得浙江省科技进步奖一等奖、教育部科学技术进步奖二等奖、浙江省自然科学奖三等奖等科研成果奖励。
详细内容见：http://www.escience.cn/people/fshao/index.html

[教育背景]
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