科目名称 统计学 复试专业 统计学

一、考试范围及要点

1、应用统计学课程的基本概念、基本理论和基本方法。

2、考试要点：

一、样本和抽样分布

（1）理解总体、样本、样本统计量和样本矩的概念，掌握样本均值，样本方差的计算，了解顺序统计量的概念。

（2）了解经验分布函数的概念，掌握χ2分布、t分布和F分布的定义及其基本性质。

（3）掌握正态总体之样本均值和样本方差的有关分布及相关性质。

二、数字特征及数据的概括性度量

   （1）掌握随机变量的数学期望与方差

   （2）掌握众数、中位数、分位数、平均数、异众比率、四分位差、偏度和峰度。

三、参数估计

（1）理解点估计的概念，掌握矩法和最大似然法。

（2）了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准。

（3）理解区间估计的概念，会求正态总体均值、成数与方差的置信区间、两正态总体均值差和方差比的置信区间、0-1分布参数的置信区间。

四、假设检验

（1）理解假设检验的基本思想，了解检验可能产生的两类错误。

（2）掌握单个正态总体均值、成数和方差的假设检验、两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。

（3）了解假设检验与区间估计的关系。

（4）了解χ2拟合优度检验。

五、方差分析与回归分析

（1）理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法，了解双因素方差分析方法。

（2）理解回归分析的思想，掌握一元线性回归分析方法，了解多元线性回归分析方法。

六、时间序列分析

（1）掌握时间序列的概念及种类编制原则、影响因素和分析指标。 

（2）掌握长期趋势的测定，主要是最小平方法的直线趋势方程的求解，移动平均法，指数平滑法的分析方法。

（3）掌握季节变动的测定的概念，掌握按月平均法，趋势剔除法。

二、考试形式及试卷结构

考试形式：闭卷考试

试卷结构：

1．内容比例：统计学课程的基本概念、基本理论和基本方法约60％；应用数理统计的方法分析和解决问题约40％。

2．题型比例：简答题约50％；计算题约50%。

参考书目：

《统计学》(第七版)，贾俊平、何晓群、金勇进编，中国人民大学出版社 2018年

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