南京邮电大学自动化学院导师：顾亦然

发布时间：2021-11-22 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南京邮电大学自动化学院导师：顾亦然正文

个人简介
顾亦然，女，出生于1972年11月，南京邮电大学自动化学院副教授，中国电子学会高级会员、中国计算机学会高级会员、江苏省建筑节能协会专家库专家；1993年毕业于南京邮电学院无线电工程系广播电视专业获工学学士学位留校至今，1999年毕业于南京邮电学院计算机应用技术专业获工学硕士学位，2011年获南京邮电大学通信与信息系统专业博士学位。近年来，主要从事嵌入式系统、通信网络、复杂网络理论与应用等方面的教学和科研工作，先后主持和承担完成十数项横向和省部级科研项目，包括：江苏省科技攻关项目，江苏省‘六大人才高峰’项目，国家高技术研究发展计划及教育部人文社会科学研究规划基金等项目。在国内外学术刊物及重要学术会议上发表学术论文20余篇。

研究方向及主要成果
1、网络通信技术、计算机控制理论及嵌入式系统在复杂系统中的应用：研究915MHz与低频 RFID识读器的工作原理，实现具有一定实用价值的识读器的研制。构建基于RFID系统的无线射频商品追踪系统和基于物联网技术的资产管理系统，完成应用软件的开发，以及演示系统的实现。研究RFID 识读过程中多标签冲突解决办法，提出改进的防碰撞算法。
2、基于复杂网络理论的信息网络关键技术研究：构建了一个复杂网络仿真平台SPCN，针对复杂网络提出一个新的概念--节点活跃度，结合活跃度权重值提出一个基于复杂网络的接纳控制算法；将复杂网络理论运用于多约束QoS组播路由及其算法，构造满足多个约束条件的最小代价组播树；将复杂网络论应用于恶意软件传播模型研究，提出一种新的恶意软件传播的离散概率SI模型（DP-SI）；将复杂网络理论应用于特定P2P业务识别，提出一种基于树形多层BP-LVQ神经网络组合分类器的特定P2P业务流识别方法。
3、复杂系统中人类行为动力学研究：构建一个基于人类行为动力学的移动通信复杂网络模型；根据真实社交网络的数据集以及提出的谣言传播机理和传播规则构造了一个用于模拟谣言传播过程的网络载体，使用已有的节点重要度评估的节点收缩方法对社交网络中的节点进行重要度评估；结合标签使用频率和时间，提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法。

联系方式
单位电话：85866219
Email： guyr@njupt.edu.cn

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