南京理工大学计算机科学与技术考研专业分析 正文

学校介绍
南京理工大学是隶属于工业和信息化部的全国重点大学，坐落在钟灵毓秀、虎踞龙蟠的古都南京。学校由创建于1953年的新中国军工科技最高学府——中国人民解放军军事工程学院（简称“哈军工”）分建而成，经历了炮兵工程学院、华东工程学院、华东工学院等发展阶段，1993年更名为南京理工大学。1995年，学校成为国家首批“211工程”重点建设高校；2000年，获批成立研究生院；2011年，获批建设“985工程优势学科创新平台”；2017年，学校入选“双一流”建设高校，“兵器科学与技术”学科入选“双一流”建设学科；2018年，王泽山院士获得2017年度国家最高科学技术奖，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自为王泽山院士颁奖；2018年12月，学校成为工信部、教育部、江苏省共建高校。学校坚持“以人为本，厚德博学”的办学理念，秉持“进德修业，志道鼎新”的校训，弘扬“团结、献身、求是、创新”的校风，以服务国家战略需求、推动社会进步为使命，为党育英才、为国铸利器，致力于促进陆海空天信融合发展，建设特色鲜明世界一流大学。
专业介绍
本专业源于1953年创办的哈尔滨军事工程学院模拟计算机研究组，是江苏省品牌专业（2011 年）和江苏省重点专业（2012 年），2014年、2017年两次通过中国工程教育专业认证，拥有本科、硕士、博士学位授予权和博士后流动站。本专业以“嵌入式系统及应用”、“智能信息系统”、“媒体计算”和“大数据分析”为特色，培养学生综合运用计算机相关知识进行计算机系统和应用产品的规划、设计、开发、管理和研究的能力，融软硬件为一体，是一个宽口径、实用性强、服务面广的专业。
考试科目

研究方向	初试科目	复试科目或内容	初试参考书目或教材
（081201）★▲计算机系统结构 01(全日制)嵌入式计算体系结构 02(全日制)并行与分布式体系结构 03(全日制)高性能计算技术 04(全日制)网络计算体系与架构 （081202）★▲计算机软件与理论 01(全日制)协作式软件开发环境与平台 02(全日制)测试自动化与形式化方法 03(全日制)分布式系统与服务计算 04(全日制)语义理论及应用 （081203）★▲计算机应用技术 01(全日制)应用密码学与信息安全技术 02(全日制)无线网络与移动计算技术 03(全日制)计算机网络技术与应用 04(全日制)智能控制技术与嵌入式系统 05(全日制)多媒体信息处理技术 06(全日制)数据库与数据挖掘技术 （0812Z1）★▲智能计算与系统 01(全日制)网络媒体计算技术 02(全日制)机器学习与数据挖掘 03(全日制)认知计算 04(全日制)智能机器人与智能系统 05(全日制)海量数据智能分析 06(全日制)生物信息技术	[101] 思想政治理论 [201] 英语一 [301] 数学一 [877] 计算机专业基础 C（计算机组 成原理、数据结构、操作系统）	复试内容： ①程序设计（C++上机操作） ②编译原理与算法设计	877计算机专业基础 《计算机操作系统》（第三版） 西安电子科技大学出版社 汤小丹等； 《操作系统概念》（中译版）（第七版） 高等教育出版社 Abraham Silberschatz 等； 《数据结构与算法分析》 人民邮电出版社 张琨、张宏、朱保平 《离散数学》 清华大学出版社 朱保平、陆建峰、金忠、张琨； 《离散数学概念题解与自测》 北京理工大学出版社 朱保平； 《计算机组成原理》（修订版） 清华大学出版社 张功萱 顾一禾 邹建伟 王晓峰‘ 《计算机组成原理》 高等教育出版社 唐朔飞 《计算机组成原理》（第 4 版） 科学出版社 白中英

参考书目
877计算机专业基础
《计算机操作系统》（第三版） 西安电子科技大学出版社 汤小丹等；
《操作系统概念》（中译版）（第七版） 高等教育出版社 Abraham Silberschatz 等；
《数据结构与算法分析》 人民邮电出版社 张琨、张宏、朱保平
《离散数学》 清华大学出版社 朱保平、陆建峰、金忠、张琨；
《离散数学概念题解与自测》 北京理工大学出版社 朱保平；
《计算机组成原理》（修订版） 清华大学出版社 张功萱 顾一禾 邹建伟 王晓峰
《计算机组成原理》 高等教育出版社 唐朔飞
《计算机组成原理》（第 4 版） 科学出版社 白中英
复试参考书目：程序设计 C++程序设计 清华大学出版社 严悍 等
分数线

年份	分数线
2020	290
2019	300

学费
南京理工大学全日制计算机科学与技术研究生学费为每年8000元，从2014年秋季开始，公费研究生取消，取而代之实行自费研究生，规定硕士研究生每年不超过8000元，具体情况视学校专业而定。针对部分研究生家庭困难的情况，国家提供奖学金、助学金等资助，且高校一般都会提供勤工俭学岗位对学子进行补助，确保研究生能够正常顺利的完成学业。
主要导师
陈强，教授，博士生导师。IEEE和ACM会员，中国计算机学会高级会员，四十余个学术期刊审稿人，如IEEE Transactions on Image Processing,  IEEE Tranasctions on Cybernetics, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Signal Processing,  Pattern Recognition,自动化学报，计算机学报，电子学报，计算机辅助设计与图形学学报（优秀审稿人），中国图象图形学报（优秀审稿人）等. 2008 年获得南京理工大学紫金之星称号，2012年获江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师称号,2014年获南京理工大学“卓越计划”青年拔尖人才称号和江苏省六大人才高峰称号。研究方向：模式识别；图像质量评价。
 
崔振，教授，博士生导师。2015年，获得中国科学院优秀博士论文奖；2016年，多模态交互国际会议(ICMI)中获得国际情感识别大赛季军；2017年，人脸和手势自动识别国际会议（FG）中获得表情识别与分析竞赛冠军；2019年，国际顶级会议CVPR遥感图像目标检测挑战赛冠军和亚军各一项。主要方向：模式识别、计算机视觉、机器学习。目前主要研究面向大数据的深度学习理论与技术，其应用主要面向图像/视频分析与处理等领域。
 
黄波，教授，博士生导师。1998年进入南京理工大学计算机学院计算机应用专业开展本科学习；2006 年于南京理工大学获得计算机应用专业博士学位(直博)，并留校任教至今；2010年进入南京理工大学模式识别与智能系统重点实验室开展博士后研究；2011年度入选南京理工大学的“紫金之星”培养计划；2013年度赴美国密苏里大学堪萨斯城(UMKC)访问交流；2014-2015年度赴美国新泽西理工学院(NJIT)访学。研究方向为离散事件系统、Petri网、智能制造、智能交通、多机器人系统、系统建模与控制、智能调度。

南京理工大学

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