南京财经大学金融学院导师:卢斌

发布时间:2021-11-22 编辑:考研派小莉 推荐访问:
南京财经大学金融学院导师:卢斌

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南京财经大学金融学院导师:卢斌 正文

姓名:卢 斌 性别:男 出生年月:1971年12月
职称:副教授 学院:金融学院

研究方向:理论统计与金融中的统计方法,资本市场与金融工程

卢斌 1976年10月生,安徽舒城人,中共党员,博士,经济学副教授

教育背景
2001年09 月 --- 2004年11月 香港中文大学统计系(博士)
1998 年09 月 --- 2001年04月 东南大学应用数学系(硕士)
1994 年 09 月 --- 1998年06月 安徽师范大学数学系(学士)


工作经历
2004年12月――2006年01月 副研究员(香港中文大学)
2004年12月――至今 讲师(南京财经大学)
2006年08月――2006年09月 副研究员(香港中文大学)
2006年09月――至今 博士后研究员(南京大学)

论文
理论统计与金融中的统计方法
1.Sik-Yum Lee, Bin Lu (2003). Case-Deletion Diagnostics for Nonlinear Structural Equation Models. Multivariate Behavioral Research. Vol.38, 375-400.
2.Sik-Yum Lee, Bin Lu, Xin-Yuan Song (2006). Assessing Local Influence for Nonlinear Structural Equation Models with Ignorable Missing Data. Computational Statistics and Data Analysis. Vol.50, 1356-1377.
3.Bin Lu, Xin-Yuan Song (2006). Local Influence Analysis for Multivariate Probit Latent Variable Models. Journal of Multivariate Analysis. Vol.97, 1783-1798.
4.Bin Lu, Xin-Yuan Song, Sik-Yum Lee, Fernand Mac-Moune Lai (2007). Local Influence Analysis for Latent Variable Models with Non-ignorable Missing Responses. in Handbook of Latent Variable and Related Models, (ed. Lee, S. Y. ) in Series HANDBOOK OF COMPUTING AND STATISTICS WITH APPLICATIONS.
5.Sik-Yum Lee, Xin-Yuan Song, Bin Lu (2007). Discriminant Analysis Using Mixed Continuous Dichotomous and Ordered Categorical Variables. To appear in Multivariate Behavioral Research.
6.Sik-Yum Lee, Bin Lu, Xin-Yuan Song (2007). Semiparametric Bayesian Analysis of Structural Equation Models with Fixed Covariates. To appear in Statistics in Medicine.
7.Sik-Yum Lee, Bin Lu (2006). Statistical Diagnostics in Bayesian Analysis. (submitted).
8.Sik-Yum Lee, Bin Lu (2003). Maximum Likelihood Estimation of Semiparametric Factor Analysis models. (technical report).

资本市场与金融工程
1.华仁海、卢斌、刘庆富.(2007). 中国期铜市场的国际定价功能研究.(已投).
2.Ren-hai Hua, Bin Lu, Baizhu Chen. (2007). Is Shanghai Futures Exchange Relevant in the International Pricing of Copper? (Submitted).
3.李心丹、宋素荣、 查晓磊、卢斌.(2007).全流通下内幕交易的行为动机研究.(已投).

E-mail: lubin.cuhk@gmail.com

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