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概率论与数理统计学科设有3个研究方向：
(1) 数据解析
利用多元统计分析、多准则神经网络优化、分形、地质统计学等理论与方法，进行定性数据与定量数据的分析研究，挖掘数据的潜在信息，探讨数据的内部结构，建立相应的数学模型和开发应用软件系统。基于数理统计等领域的研究成果开展在地质调查、矿藏勘探等方面的应用研究。
(2) 金融数学
利用时间序列分析方法研究金融资产收益率的极值分布以及风险值，对带厚尾信息的非线性自回归条件异方差模型的尾部进行估计，并将其应用于金融风险的估计。基于多准则神经网络优化、分形等理论，对经济数据开展分析和研究，建立相应的数学模型。应用于对期货市场的微观结构的探索与分析。
(3) 生物统计
通过数理统计的理论和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料。对复发事件数据进行建模、协变量选择、参数估计、非参数估计以及渐近性质的讨论与研究。

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