聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案

发布时间:2020-04-29 编辑:考研派小莉 推荐访问:
聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案

聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案内容如下,更多考研资讯请关注我们网站的更新!敬请收藏本站,或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取,有各种考研问题,也可直接加我们网站上的研究生学姐微信,全程免费答疑,助各位考研一臂之力,争取早日考上理想中的研究生院校。)

聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案 正文

一、培养目标与毕业要求 (一)培养目标 本专业立足山东、面向全国,培养学生掌握大数据科学知识与技术,掌握大数据平台以及云平 台搭建、大数据处理、分析与应用技术,经历科学研究的初步训练,具备熟练应用计算机软件解决 大数据问题的能力,能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作,具有较 强实践能力的高素质复合型应用人才。 目标 1(工程知识): 能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理和专业知识,识别、表达、 并通过文献研究分析和解决复杂工程问题。 目标 2(设计/开发解决方案):能够针对复杂工程问题,选择与使用恰当的技术、资源、工程工 具,提出解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,包括对复杂工程问题的 预测与模拟,并能够在设计环节中体现创新意识。 目标 3(科学研究):能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实 验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 目标 4(工程与社会):能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工 程问题解决方案对社会的影响,并理解应承担的责任。 目标 5(环境和可持续发展):能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会 可持续发展的影响。考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素 目标 6(职业规范):具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程 职业道德和规范,履行责任。 目标 7(个人和团队):能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达 或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。具有自主学习和终身 学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。 目标 8(项目管理):理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。 毕业生毕业 5 年后应达到的目标: (1)具备扎实的专业基本功,能够将数据科学与大数据技术与社会需要进行深度融合,逐步成 长为数据科学与大数据技术相关行业的骨干力量。 (2)具有较强的逻辑思维能力、大数据处理能力、创新能力与云平台搭建能力,能够运用数学 与统计学知识、计算机技术建立大数据模型并解决实际问题,服务社会。 (3)具备一定的数据科学与大数据技术科研水平,了解数据科学与大数据技术研究发展的新成 果和新动向。 (4)具有较高的科学素质和人文素养,具有良好的职业道德、职业素养、沟通能力和团队协作 精神,实现自身和团队的双赢发展。 (5)能够通过继续教育或其他学习渠道,与时俱进地进行知识更新和能力提升,进一步增强创 新意识和开拓精神。 (二)毕业要求 1.职业道德(A) A1.爱岗敬业 A1-1:正确理解和把握社会主义核心价值观,从思想、政治、理论和情感上认同中国特色社会 主义; A1-2:以科技兴国、科技兴鲁为己任。遵守职业道德规范,具有法制意识,有理想信念、有道 德情操、有扎实学识、有仁爱之心。 A2. 数据情怀 A2-1:具有从事与大数据科学相关事业的意愿,热爱大数据科学事业,热爱党和国家;对大数 据科学相关职业保持浓厚的兴趣,能胜任与大数据科学相关的工作岗位; A2-2:能对实施大数据战略的意义、价值等有积极的认识和评价,为自己即将成为大数据行业 工作者感到骄傲和自豪,自觉维护大数据行业群体的荣誉; A2-3:具有基本的人文底蕴和科学精神,树立正确的价值观; A2-4:达到国家规定的大学生体质健康标准,具有健康的体魄和良好的心理素质。 2.大数据科学背景(B) B1.数学素养 B1-1:系统扎实的掌握数学基本知识,基本原理和基本技能,具有较强的逻辑思维能力和数学 计算能力; B1-2:具备用数学思想和观点、数学思维方式和数学方法观察、分析和解决问题的能力。 B2.编程能力 B2-1:掌握 Java 语言、Python 程序设计等计算机语言以及 Linux 操作系统等; B2-2:具备数据抓取、数据分析和数据处理的能力,能够基于已有大数据进行预测分析。 B3. 统计知识 B3-1:掌握统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能,掌握基于统计与优化的数据分析能 力; B3-2:学会 SPSS 等统计软件的使用与开发。 3.大数据科学素养(C) C1.学科交叉 C1-1:具备面向大数据应用的数学、计算机、统计学等多学科分析技能,有坚实的数学基础, 受到系统而扎实的计算机编程训练,具备较强的大数据分析与处理能力; C1-2:能够应用数学、计算机、统计学和数据科学与大数据的基础原理,识别、表达并通过文 献研究分析大数据工程问题,以获得有效结论。 C2. 数据思维 C2-1:具备利用大数据思维与分析方法,具备云平台架构技术与实践能力,以解决工程问题; C2-2:了解数据科学和大数据技术的最新发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专 业资料分析与综合的能力,初步掌握科技论文的撰写方法,具备较强的创新意识。 4. 学会发展(D) D1. 学会反思 D1-1:能够意识到终身学习与专业发展的重要性,并形成终身学习与专业发展的意识; D1-2:积极适应新时代大数据发展需求,能够在了解国内外大数据科学发展动态的基础上,主 动进行学习与职业规划; D1-3:能够主动收集与大数据科学相关的信息,初步掌握反思方法与和技能。 D2. 沟通合作 D2-1:能够认识到沟通合作的重要性,能够与国内外大数据科学组织和个人进行合作交流,分 享行业资源,实现共同进步和双赢发展。 D2-2:能够认识到学习共同体的重要性,并能搭建种类丰富的交流与协作平台。
聊城大学

添加聊城大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派小站”,关注[考研派小站]微信公众号,在考研派小站微信号输入[聊城大学考研分数线、聊城大学报录比、聊城大学考研群、聊城大学学姐微信、聊城大学考研真题、聊城大学专业目录、聊城大学排名、聊城大学保研、聊城大学公众号、聊城大学研究生招生)]即可在手机上查看相对应聊城大学考研信息或资源

聊城大学考研公众号 考研派小站公众号

本文来源:http://www.okaoyan.com/lcdx/yjsy_263266.html

推荐阅读