兰州理工大学电气工程与信息工程学院控制科学与工程学科学科介绍 正文

 控制科学与工程学科学科于1986年获得硕士学位授予权(控制理论及应用)，从1998年起一直被列为省级重点学科进行建设，2003年获得控制理论与控制工程博士学位授予权，2011年获得控制科学与工程一级博士学位授予权,2012年获得控制科学与工程博士后科研流动站。多年来，本学科针对西部地区有色冶金、化工过程、装备制造等支柱产业所涉及的过程控制等难题进行了系统研究并取得了一系列成果。目前有教授20人，博士生导师11人，副教授及高级工程师26人，具有博士学位人员18人，在复杂系统控制理论与应用、冶金过程先进控制、模式识别与智能信息处理等方向已经形成明显特色和稳定的研究方向。近三年来，共发表学术论文506篇，其中168篇被三大索引收录；科研进款3780万元，其中纵向课题880万；获厅局级以上奖励36项。
      本学科的科学研究注重理论与实践紧密结合，强调理论成果的应用与工程化。在复杂系统控制理论与应用方向，主要研究复杂系统控制理论与方法在冶金、石化等领域的应用，主要研究领域涉及网络控制系统理论与工业控制网络、复杂系统分析、容错、优化理论与方法、复杂系统建模与控制等方面的研究；在冶金过程先进控制方向，行业特色、工程特色和产学研特色十分明显，该方向针对甘肃及西北众多铝、铜、镍等有色金属大型企业生产过程中的关键问题，利用先进控制技术和方法，开发专用的控制系统和装备，提高生产过程的自动化水平，提高产品质量。内容涉及工业参数检测、建模与控制方法、分布式控制系统的软硬件设计与实现、特种装备与自动化生产线开发等，已为相关企业创造了重大经济效益。模式识别与智能信息处理，该方向立足于控制科学与信息技术的发展前沿，开展模式识别与智能信息处理理论与方法的研究，促进模式识别与智能信息处理技术在各领域的应用。特别在生物医学信息检测、识别与控制方向，以检测与信息处理领域的新技术、新方法的研究为特色，研究基于视觉测量的脉搏指感信息检测及其表征方法，开展生物医学信号的多相信息分析；目前该方向的研究已经在人体亚健康识别、视觉疲劳识别、机器视觉等方面取得重要研究成果。
      在研究平台建设方面，先后建设了施耐德综合自动化实验室、先进控制技术实验室、DSP实验室、运动控制实验室、机器人及嵌入式系统实验室等，实验设备与研究手段齐全、先进，实验室总面积4165平方米，设备总资产2300余万元。多年来，本学科一直坚持以学科建设为龙头、以科研促教学，以科研促学术水平的提高，已经产生了良好的社会经济效益。
      随着国家西部大开发战略及甘肃省工业强省、振兴装备制造业计划的深入，本学科将紧紧围绕甘肃经济发展要求，进一步加强学科建设，加强学术交流，以信息技术改造传统产业为主线，以有色冶金过程先进控制为特色，为国家培养更多高水平的技术人才，在为区域经济发展作贡献的过程中不断提高学科层次和水平。

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