西华大学计算机与软件工程学院研究生招生
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西华大学计算机与软件工程学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点， 计算机与软件工程学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考西华大学计算机与软件工程学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考西华大学计算机与软件工程学院研究生招生。
强烈建议各位准备考西华大学计算机与软件工程学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等（考研派有考研经验频道，也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台，里面有不少研究生会免费解答你的考研问题，助你考研一臂之力）
西华大学计算机与软件工程学院计算机技术专业学位研究生培养方案
计算机技术（085211）全日制硕士专业学位研究生培养方案
所在单位：计算机与软件工程学院一、培养目标
注重学生身心健康，同时要求学生较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，深入贯彻落实科学发展观，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。同时要求学生身心健康。
通过本学科的培养，要求学生在掌握某一专业类别或领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养；掌握一门外国语，应能运用该门外国语比较熟练地阅读本学科专业的文献资料。
二、研究方向
1．移动互联网及其应用
2. 信息安全及其应用
3．图像处理与模式识别技术
4．物联网技术与系统
5．数据库系统开发
6．智能信息处理
7. 虚拟仿真与游戏开发
8. 大数据分析及其应用
9．无线电监测技术
10．电磁环境与电磁态势
11．数据挖掘与智能分析
三、学分要求
本学科学生必须修满不低于30学分，其中学位课不低于18学分，必修环节6～10学分。
四、授予学位
工程硕士
五、课程设置
| 类别 | 课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
授课 学期 |
考试 方式 |
备 注 | ||
| 学位课 | 公共基础课 | QG0100000001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | |
| QG0100000002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | 考试 | 必修 | |||
| QG0500000001 | 英语A（上） | 40 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | |||
| QG0500000002 | 英语A（下） | 40 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | |||
| QG0500000003 | 英语B（上） | 56 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | |||
| QG0500000004 | 英语B（下） | 56 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | |||
| QG0000000001 | 中外文学术论文写作 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 必修 | |||
| QG0700000001 | 组合数学与图论 | 48 | 3 | 1 | 考试 | 必修 | |||
| 学科基础课 | QJ0708120001 | 专业外语 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QJ0708120002 | 计算机网络理论与设计 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QJ0708521101 | 数据库开发技术 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QJ0708521102 | 面向对象技术 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QJ0708350001 | 高级软件工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| 实践教学课 | QS0708120001 | 计算机科学与技术专业实践 | 48 | 3 | 3 | 考查 | 选修 | ||
| QS0708350001 | 软件工程实践 | 48 | 3 | 3 | 考查 | 选修 | |||
|
选 修 课 |
学科方向课 | QF0708120001 | 数字图像处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |
| QF0708120002 | 数字信号处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120003 | 3D计算机图形学 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120004 | 模式识别 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120010 | 信息安全工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120011 | 频谱规划与频谱工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120016 | JAVA EE技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120017 | 分布与并行计算 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120020 | 社会网络与计算 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120022 | 嵌入式系统原理及应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120023 | 数字系统设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120024 | 接入网技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120025 | 无线与移动网络 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120026 | 软件无线电技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120027 | 现代信号处理 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708120028 | 电磁环境测试与评估 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708350002 | 数据库系统分析与设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708350007 | 机器学习与知识发现 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521101 | 学科前沿技术专题讲座 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521102 | 电子商务与电子政务 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521103 | 现代控制论 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521104 | 密码应用技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521105 | 计算机系统结构 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | |||
| QF0708521106 | Petri 网与系统建模 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | |||
| 素质教育课 | 公共选修课（语言、计算机、体育、管理、经济、法律、艺术类等），见研究生公共课列表。 |
至少选修 1学分 |
|||||||
| 必修环节 | QB0708520001 | 中期考核 | 1 | 3 | 单位审查 | ||||
| QB0708520002 | 开题报告 | 2 | 3 | 单位审查 | |||||
| QB0708520003 | 社会实践 | 2 | 1～6 | 单位审查 | |||||
| QB0708520004 | 学术活动 | 1～2 | 1～6 | 单位审查 | |||||
| QB0708520005 | 学术成果 | 0～3 | 单位审查 | ||||||
| 补修课程（对跨专业或以同等学力录取的硕士研究生，应至少补修本学科本科主干课程2门） | 不计学分 | 单位审查 | |||||||
西华大学计算机与软件工程学院软件工程学术型研究生培养方案
《软件工程（083500》全日制学术型硕士研究生培养方案
所在单位：计算机与软件工程学院一、培养目标
掌握马克思主义的基本理论，树立科学的世界观，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，学风严谨，团结协作，具有强烈的事业心和献身精神，积极为社会建设服务。
掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识、相应的技能和方法，具有独立从事本专业科学研究和其它相关工作的能力。能熟练运用一种外语阅读专业文献并撰写论文；具有较强的计算机软件开发与管理的能力。
坚持体育锻炼，具有良好的身体素质。
二、研究方向
1．密码与信息安全
2．数据挖掘与数据库系统
3．智能信息处理
4．嵌入式系统与应用
5．数字图像与模式识别
6．大数据处理
7．云计算
8．物联网工程
9．软件无线电
三、学分要求
本学科学生必须修满34学分，其中学位课不低于18学分，必修环节要求9-10学分。
四、授予学位
工学硕士
五、课程设置
| 类别 | 课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
授课 学期 |
考试 方式 |
备 注 | |
| 学位课 | 公共基础课 | QG0100000001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 | 考试 | 必修 |
| QG0100000002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000001 | 英语A（上） | 40 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000002 | 英语A（下） | 40 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000003 | 英语B（上） | 56 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000004 | 英语B（下） | 56 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0000000001 | 中外文学术论文写作 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 必修 | ||
| QG0700000001 | 组合数学与图论 | 48 | 3 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| 学科基础课 | QJ0708120001 | 专业外语 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 选修 | |
| QJ0708120003 | 数理统计与随机过程 | 48 | 3 | 2 | 考试 | 选修 | ||
| QJ0708120004 | 算法设计与分析 | 48 | 3 | 1 | 考试 | 选修 | ||
| QJ0708350001 | 高级软件工程 | 48 | 3 | 2 | 考试 | 选修 | ||
| 实践教学课 | QS0708350001 | 软件工程实践 | 48 | 3 | 3 | 考查 | 选修 | |
|
选 修 课 |
学科方向课 | QF0708120001 | 数字图像处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 |
| QF0708120002 | 数字信号处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120004 | 模式识别 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120007 | 密码学 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120008 | 信息论与编码 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120009 | 计算理论 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120010 | 信息安全工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120019 | 面向对象程序设计 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120020 | 社会网络与计算 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120022 | 嵌入式系统原理及应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120023 | 数字系统设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120026 | 软件无线电技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350001 | 数论与有限域 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350002 | 数据库系统分析与设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350003 | 大数据处理程序设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350004 | 虚拟现实技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350005 | 云计算理论与应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350006 | 最优化理论与算法 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350007 | 机器学习与知识发现 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350008 | 无线传感器网络 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708350009 | 流媒体技术与应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| 素质教育课 | 公共选修课（语言、计算机、体育、管理、经济、法律、艺术类等），见研究生公共课列表。 |
至少选修 1学分 |
||||||
| 跨学科专业的课程（在其他专业培养方案中选择）。 |
至少选修 1学分 |
|||||||
| 必修环节 | QB0708000001 | 中期考核 | 1 | 3 | 单位审查 | |||
| QB0708000002 | 开题报告 | 2 | 3 | 单位审查 | ||||
| QB0708000003 | 社会实践 | 2 | 1～6 | 单位审查 | ||||
| QB0708000004 | 学术活动 | 2 | 1～6 | 单位审查 | ||||
| QB0708000005 | 学术成果 | 2～3 | 单位审查 | |||||
| 补修课程（对跨专业或以同等学力录取的硕士研究生，应至少补修本学科本科主干课程2门） | 单位审 | |||||||
西华大学计算机与软件工程学院计算机科学与技术研究生培养方案
《计算机科学与技术（081200）》全日制学术型硕士研究生培养方案
所在单位：计算机与软件工程学院一、培养目标
本学科旨在培养德、智、体全面发展的计算机科学与技术领域的高层次专门人才，使学生树立正确的世界观、人生观和价值观，具有较强的创新精神，并具有良好的道德品质和学术修养。本学科培养从事计算机及相关领域内各种系统的研究、开发、设计等方面的高级专门人才：具有坚实的计算机科学与技术的基础理论；系统地掌握本学科的专门知识；熟悉本学科最新研究成果和发展趋势；具有独立从事科学研究和实际解决工程问题的能力，能胜任计算机科学与技术和其他相关学科的高层次科研、教学、软件系统研发和管理工作；掌握一门外国语，能熟练地阅读本学科的专业外文资料和撰写科学研究论文；有严谨求实的科学态度与脚踏实地的工作作风。
二、研究方向
1．计算机系统结构
2. 计算机软件与理论
3．计算机应用技术
4．信息安全
三、学分要求
本学科学生必须修满不低于34学分，其中学位课不低于18学分，必修环节9～10学分。
四、授予学位
工学硕士
五、课程设置
| 类别 | 课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
授课 学期 |
考试 方式 |
备 注 | |
| 学位课 | 公共基础课 | QG0100000001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 | 考试 | 必修 |
| QG0100000002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000001 | 英语A（上） | 40 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000002 | 英语A（下） | 40 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000003 | 英语B（上） | 56 | 2 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| QG0500000004 | 英语B（下） | 56 | 2 | 2 | 考试 | 必修 | ||
| QG0000000001 | 中外文学术论文写作 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 必修 | ||
| QG0700000001 | 组合数学与图论 | 48 | 3 | 1 | 考试 | 必修 | ||
| 学科基础课 | QJ0708120001 | 专业外语 | 32 | 2 | 2 | 考查 | 选修 | |
| QJ0708120002 | 计算机网络理论与设计 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QJ0708120003 | 数理统计与随机过程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QJ0708120004 | 算法设计与分析 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| 实践教学课 | QS0708120001 | 计算机科学与技术专业实践 | 48 | 3 | 3 | 考查 | 选修 | |
|
选 修 课 |
学科方向课 | QF0708120001 | 数字图像处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 |
| QF0708120002 | 数字信号处理 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120003 | 3D计算机图形学 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120004 | 模式识别 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120005 | 小波分析及其应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120006 | 信息安全 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120007 | 密码学 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120008 | 信息论与编码 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120009 | 计算理论 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120010 | 信息安全工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120011 | 频谱规划与频谱工程 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120012 | 密码协议设计与分析 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120013 | 网络安全技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120014 | 分布式操作系统 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120015 | Petri 网原理 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120016 | JAVA EE技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120017 | 分布与并行计算 | 48 | 3 | 1 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120018 | 现代信息检索技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120019 | 面向对象程序设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120020 | 社会网络与计算 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120021 | 数据挖掘 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120022 | 嵌入式系统原理及应用 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120023 | 数字系统设计 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120024 | 接入网技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120025 | 无线与移动网络 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120026 | 软件无线电技术 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120027 | 现代信号处理 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| QF0708120028 | 电磁环境测试与评估 | 48 | 3 | 2 | 考查 | 选修 | ||
| 素质教育课 | 公共选修课（语言、计算机、体育、管理、经济、法律、艺术类等），见研究生公共课列表。 |
至少选修 1学分 |
||||||
| 跨学科专业的课程（在其他专业培养方案中选择）。 |
至少选修 1学分 |
|||||||
| 必修环节 | QB0708000001 | 中期考核 | 1 | 3 | 单位审查 | |||
| QB0708000002 | 开题报告 | 2 | 3 | 单位审查 | ||||
| QB0708000003 | 社会实践 | 2 | 1～6 | 单位审查 | ||||
| QB0708000004 | 学术活动 | 2 | 1～6 | 单位审查 | ||||
| QB0708000005 | 学术成果 | 2～3 | 单位审查 | |||||
| 补修课程（对跨专业或以同等学力录取的硕士研究生，应至少补修本学科本科主干课程2门） | 不计学分 | 单位审查 | ||||||
西华大学计算机与软件工程学院物联网工程系介绍
物联网工程系
一、专业设置
教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中设置了物联网工程专业，属于计算机大类。专业设置顺应了国家战略性新兴产业物联网等发展的需要，符合“新工科”建设的目标和要求。我校物联网工程专业从2013年开始招收本科学生。
二、师资队伍
物联网工程系储备了雄厚的师资队伍，现有教师13名，其中副教授8人，硕士生导师4人，博士5人，教师中获得博士、硕士学位的教师达92％。
三、培养目标
物联网工程专业属于交叉学科，以物联网工程应用为切入点，采取宽口径、强基础、重能力的方式培养国家物联网等战略性新兴产业发展急需的人才。要求系统地掌握与物联网工程相关的计算机、通信、控制和传感技术等相关的理论、方法和技能；具备物联网系统分析、设计、开发、运行维护与管理的能力，并具有创造性地应用于新的领域或跨多重领域的能力；具有社会人文素养和国际视野，具有创新意识和创业精神的复合型物联网领域高级工程技术人才。
学生毕业后可面向物联网相关行业、IT及移动互联网企业、传统企业及事业单位等就业；也可在计算机科学与技术、通信与系统等相关专业学科领域深造。
四、实践教学
物联网工程专业属于计算机大类，专业教学和实验依托计算机与软件工程学院的师资力量、教学实验设施和科研成果，按照国际工程教育认证标准来建设和培养；以多项教育部校企协同育人项目来推动教学和实践改革；秉承“科教相互促进，校企联合培养”的理念，专业建有物联网工程专业实验室和物联网感知与控制实验室，与校外公司和培训机构联合建立了多家实训实习基地；西华大学--宜宾研究院为学生提供实践实训和创新训练；四川省高校重点实验室“网络智能信息处理”实验室为物联网专业的教学实践和创新提供强有力的支撑。
五、科学研究
近年来，系科研团队已在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文38篇（其中SCI、EI检索系统的论文9余篇）；承担国家自然科学基金2项，省部级等纵向科研项目10余项，授权国家发明专利6项，科研到校经费200余万元。
主要研究方向：
- 智能信息处理
- 5G无线通信网络及AI算法在5G物联网中的应用
- 物联网与嵌入式系统开发
- 并行计算、分布式计算
-
数字系统设计与方法
西华大学计算机与软件工程学院网络空间安全系介绍
网络空间安全系
一、专业设置
学院于2002年开始设置信息安全人才培养专业方向。依据“教育部学科发展与专业设置专家委员会”评议结果和《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案或审批结果的通知》（教高函[2016]2号），2016年新增信息安全专业。
二、师资队伍
网络空间安全系拥有一支学历与知识结构合理、学科方向广泛的高水平中青年师资队伍。现有教师13人，其中教授2人，硕士生导师4人，博士8人，教师中获得博士、硕士学位的教师达92％。拥有享受国务院政府津贴专家1人，四川省学术与技术带头人1人，四川省教学名师1人，四川省教育厅科研创新团队1个，省级精品课程1门，校级示范课程1门。
三、培养目标
本专业培养素质、知识、能力全面发展，具有自然科学、人文科学和信息科学基础知识，掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和专业知识，具备信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力的信息安全复合型人才。致力于培养能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作，与区域社会经济建设相适应的、特色突出的高素质创新型信息安全人才。
四、教学实践
结合信息安全行业发展特点，探索出“科研与教学相促进”，“高校与企业相结合”的人才培养新模式。我系在信息安全人才培养上投入了大量资金，拥有“数字空间安全保障”四川省高校重点实验室，获批两项教育部协同育人项目，建立了西普阳光共建实验室，蓝盾实训基地。网络空间安全系具备培养该方向的实验设备，实验室配有网络实战管理平台、综合实战靶机、实战访问控制平台、信息安全实验教学系统，网络攻防实验教学系统等平台。
新的人才培养模式致力于培养具备在信息安全领域从事专业技术工作以及科学研究的基本能力，具备自主学习能力、组织及协同工作能力、系统调控及综合竞争能力，具有创新精神和国际意识的高素质创新型信息安全人才。
五、科学研究
本专业方向的科研团队在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文50余篇，其中SCI、EI检索的论文16篇。承担有国家自然科学基金3项，省部级等纵向科研项目20余项，授权国家专利2项，科研到校经费200余万元。
主要研究方向：
学院于2002年开始设置信息安全人才培养专业方向。依据“教育部学科发展与专业设置专家委员会”评议结果和《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案或审批结果的通知》（教高函[2016]2号），2016年新增信息安全专业。
二、师资队伍
网络空间安全系拥有一支学历与知识结构合理、学科方向广泛的高水平中青年师资队伍。现有教师13人，其中教授2人，硕士生导师4人，博士8人，教师中获得博士、硕士学位的教师达92％。拥有享受国务院政府津贴专家1人，四川省学术与技术带头人1人，四川省教学名师1人，四川省教育厅科研创新团队1个，省级精品课程1门，校级示范课程1门。
三、培养目标
本专业培养素质、知识、能力全面发展，具有自然科学、人文科学和信息科学基础知识，掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和专业知识，具备信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力的信息安全复合型人才。致力于培养能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作，与区域社会经济建设相适应的、特色突出的高素质创新型信息安全人才。
四、教学实践
结合信息安全行业发展特点，探索出“科研与教学相促进”，“高校与企业相结合”的人才培养新模式。我系在信息安全人才培养上投入了大量资金，拥有“数字空间安全保障”四川省高校重点实验室，获批两项教育部协同育人项目，建立了西普阳光共建实验室，蓝盾实训基地。网络空间安全系具备培养该方向的实验设备，实验室配有网络实战管理平台、综合实战靶机、实战访问控制平台、信息安全实验教学系统，网络攻防实验教学系统等平台。
新的人才培养模式致力于培养具备在信息安全领域从事专业技术工作以及科学研究的基本能力，具备自主学习能力、组织及协同工作能力、系统调控及综合竞争能力，具有创新精神和国际意识的高素质创新型信息安全人才。
五、科学研究
本专业方向的科研团队在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文50余篇，其中SCI、EI检索的论文16篇。承担有国家自然科学基金3项，省部级等纵向科研项目20余项，授权国家专利2项，科研到校经费200余万元。
主要研究方向：
- 密码学
- 计算机网络安全
- 保密通信安全
- 网络舆情监测
- 信息隐藏技术
西华大学计算机与软件工程学院软件工程系介绍
软件工程系
一、专业设置
软件工程专业于2006年招收首届本科学生，设有软件设计技术、移动互联软件开发、大数据软件开发三个本科专业方向，并承担全校计算机基础公共课程的部分教学工作，是四川省卓越工程师计划试点专业、西华大学特色专业。
二、师资结构
经过10余年发展，软件工程系拥有一支以中青年教师为主，学历与知识结构合理，学科方向广泛的高水平师资队伍。现有专任教师14人，其中副教授10人，硕士生导师3人，博士6人。教师中获得博士、硕士学位的教师达93％，四川省学术与技术带头人后备人选1名。
三、培养目标
本专业突出培养学生的软件开发能力和软件工程素质，注重软件工程过程方法训练，依据软件工程的综合性和技术应用性构建课程结构和教学内容，兼顾理论基础、知识结构、软件设计与开发、工程组织与管理、外语综合应用等综合能力培养，使学生具有自主持续的学习习惯、强烈的责任意识和良好的沟通表达能力，以适应软件产业发展对软件工程专业人才的知识、能力、素质等方面的要求。毕业生具备从事计算机软件教学、软件规划、软件系统管理、软件开发与项目管理等工作的能力。
四、教学实践
本专业探索出“科研与教学相促进”，“高校与企业相结合”的人才培养新模式。对教学实践、实习实训、课程设计、毕业设计等实践教学环节进行了整体优化，形成与理论教学相辅相成、结构与功能优化的实践教学体系，提高了软件工程专业学生的工程实践能力。
建成了“装备大数据与安全”的省高校重点实验室、包装行业企业信息化的省高校工程研究中心以及“软件工程”、“互联网大数据”等拥有先进设备的多个校级实验室，为培养出满足社会和企业需求的具有综合能力的复合型软件人才创造了良好的软硬件条件。
五、科学研究
本专业方向的科研团队编写教材多部，在“软件学报”、“电子学报”等国家重要学术期刊或国际学术会议发表近66篇，其中SCI、EI检索30余篇。承担国家自然科学基金2项，教育部重点科研项目1项，省级科研项目10余项，横向科研项目40余项，授权国家发明专利1项，科研到校经费300余万元。
主要研究方向：
1、大数据处理
2、文本信息数据挖掘
3、网络舆情监测
4、图像处理与计算机视觉
软件工程专业于2006年招收首届本科学生，设有软件设计技术、移动互联软件开发、大数据软件开发三个本科专业方向，并承担全校计算机基础公共课程的部分教学工作，是四川省卓越工程师计划试点专业、西华大学特色专业。
二、师资结构
经过10余年发展，软件工程系拥有一支以中青年教师为主，学历与知识结构合理，学科方向广泛的高水平师资队伍。现有专任教师14人，其中副教授10人，硕士生导师3人，博士6人。教师中获得博士、硕士学位的教师达93％，四川省学术与技术带头人后备人选1名。
三、培养目标
本专业突出培养学生的软件开发能力和软件工程素质，注重软件工程过程方法训练，依据软件工程的综合性和技术应用性构建课程结构和教学内容，兼顾理论基础、知识结构、软件设计与开发、工程组织与管理、外语综合应用等综合能力培养，使学生具有自主持续的学习习惯、强烈的责任意识和良好的沟通表达能力，以适应软件产业发展对软件工程专业人才的知识、能力、素质等方面的要求。毕业生具备从事计算机软件教学、软件规划、软件系统管理、软件开发与项目管理等工作的能力。
四、教学实践
本专业探索出“科研与教学相促进”，“高校与企业相结合”的人才培养新模式。对教学实践、实习实训、课程设计、毕业设计等实践教学环节进行了整体优化，形成与理论教学相辅相成、结构与功能优化的实践教学体系，提高了软件工程专业学生的工程实践能力。
建成了“装备大数据与安全”的省高校重点实验室、包装行业企业信息化的省高校工程研究中心以及“软件工程”、“互联网大数据”等拥有先进设备的多个校级实验室，为培养出满足社会和企业需求的具有综合能力的复合型软件人才创造了良好的软硬件条件。
五、科学研究
本专业方向的科研团队编写教材多部，在“软件学报”、“电子学报”等国家重要学术期刊或国际学术会议发表近66篇，其中SCI、EI检索30余篇。承担国家自然科学基金2项，教育部重点科研项目1项，省级科研项目10余项，横向科研项目40余项，授权国家发明专利1项，科研到校经费300余万元。
主要研究方向：
1、大数据处理
2、文本信息数据挖掘
3、网络舆情监测
4、图像处理与计算机视觉
西华大学计算机与软件工程学院计算机系介绍
计算机系
一、专业设置
计算机科学与技术专业1995年开始招收首届本科学生，设有数字媒体技术（虚拟现实）、移动互联网、计算机视觉三个本科专业方向，并承担全校计算机基础公共课程的教学，是四川省本科高校特色专业、四川省卓越工程师教育培养计划专业。
二、师资队伍
经过20余年发展，计算机系拥有一支以中青年教师为主，学历与知识结构合理，学科方向广泛的优秀师资队伍。现有专任教师17名，其中教授3人，副教授8人，硕士生导师7人，博士6人，博士和硕士学位的教师比例为76％；拥有四川省教育厅科研创新团队1个、西华大学教学团队1个，四川省学术与技术带头人后备人选1名、西华大学教学名师1名、西华学生最喜爱的老师2名；拥有校级精品课程2门、校级示范课程1门、校级重点课程1门。
三、培养目标
参照国际工程教育专业认证标准，以卓越工程师教育培养计划为抓手，培养掌握数学与自然科学基础知识及计算机、网络、信息系统的基本理论、知识、方法和技能，在移动互联网、虚拟现实、游戏开发、图像处理、模式识别等计算机应用领域具有较强的专业能力，能够胜任计算机系统的研究、设计、开发、应用和运维工作的高级专门人才。
四、教学实践
以创新教育精神为指引，努力培养学生的调查研究能力、创新构思能力、自主学习能力、综合设计能力、团队协作能力和表达沟通能力等六种能力。在校内、校外、课内、课外开展了形式多样的科技创新与教学实践活动，实现一、二、三课堂互动，组织学生团队积极申报并多次获得四川省教育厅大学生创新创业训练项目。与知名IT企业深度合作、共同打造教育部产学协同育人项目，建立校内联合实践基地、校外毕业实习和就业基地，实行了“双导师制”，引入企业导师联合指导课程实训、课程设计、毕业设计包括就业咨询与辅导，有力强化了学生的工程实践与创新能力，提高了毕业生的就业竞争力。
充分利用各类建设资金，不断扩建专业教学实验室和科研实验室，扩充实验教学与科研设备包括弧幕投影系统教学平台、越野机器人平台、分体式眼动追踪系统、3D彩色扫描仪、地面交互系统、航拍无人飞行器、Kinect体感交互开发系统、虹膜与指纹采集仪、力反馈装置、OS LAB操作系统实验教学平台、DS LAB数据结构实验教学平台等，不断地充实和完善教学实验项目和内容。
五、科学研究
本专业科研团队在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文60余篇，其中高水平ESI论文3篇、SCI/EI检索系统的论文30余篇；承担省部级纵向科研项目8项、各类横向项目20余项，科研项目经费300余万元，获国家发明专利授权7项，主编教材6部。
主要研究方向：
- 机器学习技术与系统
- 图像处理技术与系统
- 模式识别技术与系统
- 虚拟现实技术与系统
西华大学计算机与软件工程学院的联系方式
西华大学计算机与软件工程学院的联系方式地址：中国·四川·成都市 西华大学(610039)
联系方式：028-87726572
西华大学计算机与软件工程学院的师资力量
学院有教师101人，其中专任教师85人，教授、副教授49人，国家杰出青年基金获得者、西华大学特聘教授各1人，国务院政府特殊津贴专家2人，四川省学术和技术带头人3人，四川省“QR”人才1人，四川省突出贡献专家2人，四川省教学名师1人，四川省学术与技术带头人后备人选4人，二级教授3人，硕士生导师27人。学院具有一年以上海外留学经历的教师近20人，聘请多位海内外知名学者作为学院讲座教授和兼职教授。学院教师积极投身教学改革，注重对教学内容、人才培养模式进行改革探索，积极开展科学研究、科技创新和社会服务，在教学改革和科学研究方面取得了丰硕成果。近年来，多人多次获省、校级教学成果奖，出版教材、专著10余部。完成国家级、省部级等纵向科研项目及横向科研课题100余项，到位科研总经费1500余万元，公开发表论文300余篇，其中被SCI、EI收录的论文100余篇，荣获省部级及以上科技奖3项。多次承办国际学术会议和全国性学术会议，与亚欧美多个国家开展了广泛的合作办学和学术交流。西华大学计算机与软件工程学院的介绍
学院办学历史可追溯到建于1960年的四川农业机械学院基础部。四川农业机械学院于1960年成立基础部，1972年更名为成都农业机械学院基础部，1983年更名为四川工业学院基础部，1986年成立计算机教研室，1993年成立计算机中心，1995年成立计算机工程系并开始招收计算机科学与技术专业本科学生。1971年成立的温江地区五七师范学校和1982年成立的四川经济管理干部学院是学院发展史上的重要组成部分。温江地区五七师范学校于1971年成立数学科，1982年更名为温江师范专科学校数学科，1993年更名为成都师范高等专科学校数学系，1996年成立计算机系。四川经济管理干部学院于1982年成立信息系，1999年更名为四川经济管理学院信息系。2003年，四川工业学院与成都师范高等专科学校合并组建西华大学，成立计算机与数理学院，2005年更名为数学与计算机学院。2008年，四川经济管理学院整体并入西华大学，相关专业并入数学与计算机学院。2015年学院更名为计算机与软件工程学院。
学院现有全日制在校学生1946人，其中本科生1835人，研究生111人。有教师101人，其中专任教师85人，教授、副教授49人，国家杰出青年基金获得者、西华大学特聘教授各1人，国务院政府特殊津贴专家2人，四川省学术和技术带头人3人，四川省“QR”人才1人，四川省突出贡献专家2人，四川省教学名师1人，四川省学术与技术带头人后备人选4人，二级教授3人，硕士生导师27人。学院具有一年以上海外留学经历的教师近20人，聘请多位海内外知名学者作为学院讲座教授和兼职教授。
学院设有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全4个本科专业。2008年计算机科学与技术专业获批四川省本科特色专业，2011年软件工程专业获批校级特色专业，2012年、2013年计算机科学与技术、软件工程专业先后获批四川省“卓越工程师教育培养计划”试点专业。建有省级精品课程1门，校级精品课程6门，校级重点课程4门、校级示范课程1门、校级双语课程3门。设有“计算机科学与技术”、“软件工程”、“物联网工程”、“网络空间安全”4个系和“图像处理与安防技术”、“智能技术与系统”、“物联网应用”、“网络空间安全”4个研究所。经过30多年的建设与发展，学院已成为四川省重要的计算机类人才培养基地。随着社会需求的不断增长和生源质量的持续改善，学院招生规模不断扩大，计算机科学与技术、软件工程、物联网工程3个专业纳入一本招生。
学院于2002 年获计算机软件与理论二级学科硕士学位授予权（四川省重点学科），2003年获批计算机应用二级学科硕士学位授予权；2011年获计算机科学与技术一级学科硕士授予权，2012年获软件工程一级学科硕士授予权，计算机科学与技术专业于2012年获得本硕连读招生资格。学院是四川省属院校中较早拥有计算机类专业本科招生和研究生招生的学院。
学院建有“计算机软件与理论”四川省重点学科，“网络智能信息处理”、“数字空间安全保障”、“军民融合装备大数据安全”3个四川省高校重点实验室，“包装行业企业信息化”四川省高校工程研究中心。拥有“计算机教学实验教学中心”四川省实验教学示范中心和多个专业性、研究性实验室。学院实验教学面积4700平方米，设备价值总计2700余万元。有“信息安全”、“无线电智能监测”、“网络智能信息处理”、“生物计算与机器学习”4个四川省高校科研创新团队。
学院教师积极投身教学改革，注重对教学内容、人才培养模式进行改革探索，积极开展科学研究、科技创新和社会服务，在教学改革和科学研究方面取得了丰硕成果。近年来，多人多次获省、校级教学成果奖，出版教材、专著10余部。完成国家级、省部级等纵向科研项目及横向科研课题100余项，到位科研总经费1500余万元，公开发表论文300余篇，其中被SCI、EI收录的论文100余篇，荣获省部级及以上科技奖3项。多次承办国际学术会议和全国性学术会议，与亚欧美多个国家开展了广泛的合作办学和学术交流。
学院坚持以培养具有强烈社会责任感、基础知识扎实、实践能力强、具有创新精神、能够适应国家和地方经济社会发展需要的创新型、复合型、应用型高素质人才为目标，注重学生实践创新能力的培养，本科生在“ACM大学生程序设计竞赛”、“全国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等国内外重大学科竞赛中多次获奖，近5年毕业生就业率一直保持在98%以上。
面向未来，学院全体师生凝心聚力，脚踏实地，正在为建设省内一流、国内知名、具有鲜明特色的教学研究型学院而努力奋斗。
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