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    太原理工大学大数据学院按照“新工科”建设的目标，设有数据科学与技术系、信息与大数据工程系、大数据培训与实验中心、社会治理大数据研究所；现有数据科学与大数据技术、软件工程（信息与大数据工程方向）本科专业，数据科学与技术学科硕士点和博士点。学院共有教职员工38人，其中教授6人（含学校全职引进的第三层次海外专家和第四层次985高校的教授各一名），副教授5人，讲师25人，96.97%（32/33）的教师具有博士学位。学院在人才培养、协同研究、管理优化、学科发展四个方面先行先试、探索创新，发挥工业大数据、空间信息大数据、物联网与大数据技术、社会治理大数据等领域研发优势，围绕大数据理论研究、技术攻关与行业应用协同发展，形成多学科交叉融合，政产学研用协同发力的教学科研发展模式。

    为了进一步提高大数据学院硕士研究生招生的生源质量，促进接收优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作的健康发展，根据教育部相关文件精神，和太原理工大学的工作安排，大数据学院2020年接收优秀本科毕业生免试攻读硕士研究生的工作安排如下：

    一、学科情况

    大数据学院现有数据科学与技术博士点和硕士点。

    二、接收学院、专业领域

    030大数据学院

    0802J4数据科学与技术

    085400电子信息

    三、申请条件

    1、申请人必须获得所在学校推荐免试资格，且已在“教育部推免服务系统”成功注册。

    2、计算机类、软件工程、统计、数学类、控制类、电子信息类等相关专业本科生均可申请。

    四、接收程序

    1、有意报考我校的推免生请于9月28日开始在“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开管理服务平台”（以下简称推免系统）填写报考志愿，所报硕士专业与本科学习专业相同或相近。

    2、研究生院通过“推免系统”审核推免生信息，对符合申请条件者发复试通知。

    3、同意参加复试的考生通过“推免系统”进行回复“是否同意复试”，同时向我院寄送申请材料，与我院负责人联系安排复试。

    4、我院对参加复试的推免生组织复试，复试合格者上报研究生院备案。

    5、研究生院通过“推免系统”向推免生发待录取通知。

    6、推免生通过系统回复“是否同意录取”。

    7、研究生院汇总同意录取的推免生名单经招生领导小组审核后，在研究生院网站公示，公示无异议后，报省考试中心审核备案，省考试中心审核通过后，确定录取名单。

    五、复试

    复试采用面试方式进行，第一次复试时间学院会以电话方式通知申请人（预计在10月初）。后续复试根据第一次录取情况而定。

    六、申请人提交材料

    申请者在复试时须携带以下材料原件和复印件，原件交学院验证，所有复印件统一用A4纸张复印并留存学院备案。申请人必须保证全部申请材料的真实性和准确性，如申请人提交的信息不真实或不准确，我院将取消申请人的复试资格。所有申请者的材料一律不退还。

    1、本科成绩单（加盖学生所在学校教务处公章）

    2、各类获奖证书、学术论文及科研成果等材料

    3、国家英语四级考试合格证书（或成绩证明）

    七、其它

    1、申请人在推荐免试过程中如有弄虚作假行为，学校不予录取。

    2、已被我校录取的推免生如在入学报到时未获得学士学位证书和毕业证书，学校将取消其录取资格。

    3、已被接收的推荐免试生无须再参加全国硕士研究生入学考试。

    4、教育部规定接收推免生时间为9月28日到10月25日，我校可根据录取情况提前结束接收推免生工作。

    5、每位推免生只能在一个专业参加复试。

    6、推免生复试期间须到太原理工大学校医院进行体检，体检合格者录取。

    7、资助办法请参考《太原理工大学研究生奖助体系》。

    八、特别注意

    请随时关注“太原理工大学研究生招生网”的相关通知公告，该网站是我校招生工作官方网站。

​大数据学院下设两个本科生专业：数据科学与大数据技术专业、软件工程专业（信息与大数据工程方向）。

 

 

 

 

大数据学院下设两个本科生专业：数据科学与大数据技术专业、软件工程专业（信息与大数据工程方向）。

 

 

 

 

数据科学与大数据技术专业

一、培养目标

 

本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据建模、算法设计、编程分析和处理实际数据的能力；了解工业、医药、信息、经济、社会、商业、教育等应用领域中的大数据技术及应用，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，能胜任大数据处理、大数据挖掘、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

 

二、毕业要求

 

本学科要求学生具备以下能力：

 

1. 掌握从事大数据及相关工作所需的数学、统计学、计算机科学等核心基础知识，以及数据科学和人工智能等应用领域所需的分析问题和处理问题的能力；

 

2. 系统掌握大数据建模与分析的基础理论和基本技能，熟悉工业、医药、经济、社会等应用领域中的大数据特征以及典型处理方法，具有数据建模、算法设计以及模型优化等核心处理能力；

 

3. 熟练使用计算机（包括常用语言、工具及软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力，能运用所学的理论、方法和技能解决实际问题的能力；

 

4. 了解大数据、物联网、人工智能以及信息技术的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有理论创新和系统创新的初步能力；

 

5. 掌握文献检索与利用的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应数据科学快速发展的能力；

 

6. 具有较好的外语交流能力，能阅读本领域的外文材料，具有广阔的国际视野和跨文化交流与合作能力；

 

7. 具有良好的思想道德素质、人文社会科学素养、心理素质和身体素质，以及良好的工程职业素养；

 

8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、组织管理与合作能力。

 

三、主干学科

 

数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能

 

四、主要课程

 

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、计算机网络、物联网导论、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、空间信息技术、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、移动互联网技术、智能计算、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链等。

 

 

 

 

软件工程（信息与大数据工程方向）专业

一、培养目标

 

本专业旨在培养大数据分析师、大数据工程师、大数据系统构架师，以及具有从事智能信息处理和大数据工程技术工作能力的复合型人才。他们要掌握基本的数学、计算机、大数据技术、大数据挖掘与分析、信息处理、网络安全、机器学习等理论知识；能够理论联系实际，熟练应用各种工具软件，具有大数据建模与分析、大数据系统构建与应用以及利用所学知识在不同行业背景下实施大数据工程项目的能力；具有国际视野、创新意识、运用现代信息技术获取最新相关信息和知识的能力；具有良好的理工/人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德；具有一定的组织管理能力和项目管理能力以及团队合作精神；具有研究生学习深造能力和终身学习适应社会发展变化的能力。有意愿并有能力服务社会，在大数据及其相关行业领域具有就业竞争力。

 

二、毕业要求

 

 

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

 

1. 具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德；

 

2. 具有从事信息与大数据工程所需的数学、计算机、大数据等学科的基础理论知识和一定的经济管理知识；

 

3. 了解本专业的前沿现状和发展趋势，具有运用工程基础知识和信息与大数据工程本科专业基本理论知识解决工程问题的能力；

 

4. 具有较系统的大数据工程学习经历，具备系大数据统设计和构架的初步能力；

 

5. 具有创新创业理念、创新意识，具有对信息与大数据工程问题进行建模、分析、求解和论证的能力，具有综合考虑社会、经济、法律等因素，运用本专业理论和技术手段，综合解决工程问题的能力；

 

6. 掌握文献检索、资料查新及运用现代信息技术获取相关信息的能力；

 

7. 了解与信息与大数据工程专业领域相关的产业和行业的生产与设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策、法津及法规，能正确认识本专业对于社会的影响；

 

8. 具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力；

 

9. 具有终生学习的态度和意识，具有适应社会发展的能力；

 

10. 具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。

 

三、主干学科

 

数学与统计、信息科学、数据科学、计算机科学

 

四、主要课程

 

高级程序语言、计算机组成与体系结构D、Linux操作系统D、计算机网络D、高性能计算、数字图像处理D、机器学习、大数据技术、大数据挖掘与分析、数据库原理及应用、非关系型数据库、数据可视化、大数据安全、信息检索导论。

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研究生培养分为两个专业：数据科学与技术、软件工程（信息与大数据工程方向）

 

 

 

 

研究生培养分为两个专业：数据科学与技术、软件工程（信息与大数据工程方向）。

 

 

 

 

数据科学与技术专业

培养目标：培养具有坚定正确的政治方向，严谨的治学态度，实事求是，独立思考，勇于创新的科学精神，能胜任大数据或相关领域的理论研究、技术开发、工程设计和教学工作的数据科学与技术学科的高层次人才。

 

培养要求：硕士研究生具有的知识和具备的能力：

 

（1）掌握马列主义基本理论、树立科学的世界观，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚实守信，学风严谨，团结协作，具有良好的科研道德和敬业精神；

 

（2）具有健康的体质和良好的心理素质；

 

（3）有较强的交流与表达能力、组织能力和团队合作精神；

 

（4）掌握一门外国语，能熟练地进行专业阅读和写作，有较强的文献检索和文献综述能力；

 

（5）掌握扎实的数据科学与技术的基础理论，熟悉本学科领域的发展方向，具备不断更新和完善自身知识结构的能力；

 

（6）具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，具有能运用所学专业知识和技能发现相关领域研究与应用问题的能力。

 

 

研究方向：（1）工业智能与空间信息大数据；（2）物联网与大数据技术；（3）社会治理大数据

 

 

学制、学习年限及学分要求：硕士生的学制为3年，学习年限一般为3年。对于少数学业特别优秀的硕士生，经全面考核，申请批准后，可适当缩短学习年限，但在校期间（从取得注册学籍起）不得少于2年；因各种原因在规定学制时间内不能完成学业者，可以申请延长学习年限（延期），硕士生延期期限原则上最长1年。

 

 

 

 

 

软件工程专业

学制、学习年限及学分要求：硕士生的学制为3年，学习年限一般为3年。对于少数学业特别优秀的硕士生，经全面考核，申请批准后，可适当缩短学习年限，但在校期间（从取得注册学籍起）不得少于2年；因各种原因在规定学制时间内不能完成学业者，可以申请延长学习年限（延期），硕士生延期期限原则上最长1年。

 

 

 

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关于我们

 地址：山西省晋中市榆次区大学街209号 

邮编：030600 

电话：0351-3176792 

 

学院简介 

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太原理工大学大数据学院成立于2016年11月，在2017年1月12日正式挂牌。学院的发展定位为：高端人才培养、基础理论创新、学科交叉融合、行业特色明显。依托本校在计算机科学与技术、统计学、计算数学、信息学等学科基础，学院致力于大数据相关领域的科学研究、人才培养和产业创新：紧密结合国家战略及山西新兴产业需求，围绕“1331工程”，建立和形成优势学科群和特色专业群，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才；开展应用基础研究和共性关键技术研究，打造具有区域影响力的数据科学研发策源地、数据人才培养新高原、数据汇聚共享平台和数据政策新型智库；孵化具有重大市场应用价值的科技成果，促进技术转移与成果产业化，助推山西大数据全产业链贯通发展。

 

学院现设四个系部：数据科学与技术系、人工智能科学与工程系、信息与大数据工程系、大数据实验中心；现有数据科学与大数据技术、人工智能、智能医学工程、软件工程（信息与大数据工程方向）4个本科专业，数据科学与技术1个学科博士点，数据科学与技术学科硕士点、软件工程硕士点（与软件学院共建）。学院目前在校本科生629名，硕士、博士研究生80名。

 

学院现有教职工41名，其中教授6名（入选国家百千万人才工程一名，山西省青年拔尖人才和山西省学术带头人各一名）、副教授6名、讲师25名，具有博士学历35名，教师博士化率为93.3%。学院现有博士生导师5名，硕士生导师12名，并已入选“中国计算机学会双导师制研究生联合培养计划”（简称CCF双导师计划）首批试点单位（首批试点全国10所院校）。

 

学院拥有“太原理工大学科学云计算中心”、“高分辨率对地观测卫星系统山西数据与应用中心”、“山西省空间信息网络工程技术研究中心”、“山西省空间信息网络研究生教育创新中心”、“山西省工业智能大数据研究生教育创新中心”等教学科研平台。学院担任“中国大数据产业应用协同创新联盟”副理事长单位、“万物互联产业联盟”理事单位、“信息技术新工科产学研联盟大数据教育工作委员会”常务理事单位、“信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会”成员单位，并担任“山西省空间信息技术产业联盟”、“山西省物联网产业联盟”、“山西省网络安全和信息化行业技术中心”、“大数据方向专业硕士教育联盟”等学术团体的重要成员单位。

 

学院充分发挥企业创新主体和高校创新要素集聚的资源优势，构建校企协同产学研合作平台，创建富有专业特色“校企合作、项目育人”人才培养模式。与北京大数据研究院共建“京晋大数据协同研究中心”；与太原钢铁（集团）有限公司共建 “工业大数据协同创新中心”；与华为技术有限公司共建“山西大数据创新人才中心”；与国研智库共建“山西国研大数据智库”；与山西联通公司共建“大数据联合实验室”；与晋中银行共建“金融大数据实验室”；与浪潮集团筹建“太原理工大学浪潮研究院”；与中国科学技术大学、山西云时代公司筹建“工业大数据研究院”；与山峰科技筹建“公共安全大数据研究院”。

 

学院聚焦服务山西省转型跨越发展和山西省地方经济建设，对照“云聚山西”“云惠山西”“云殖山西”和“云安山西”四大工程，联合校内大数据相关科研力量，建设智能大数据研究中心、智能感知与大数据技术研究中心、社会治理大数据研究中心、工业大数据研究中心、公共安全大数据研究中心、医学大数据研究中心等科研团队。全院师生积极对标山西省大数据产业发展和太原理工大学双一流学科建设，围绕数据资源、数据应用、数据产业、数据安全四个领域，开展人工智能计算基础理论与方法、智能大数据系统关键技术、智能感知与大数据关键技术、自然语言处理与理解、智能制造与模式识别、数据与知识工程等方面的研究，并推动在工业大数据、医学大数据、空间信息大数据、公共安全大数据、能源大数据等多个行业中的应用。