西南大学数学与统计学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点， 数学与统计学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考西南大学数学与统计学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考西南大学数学与统计学院研究生招生。

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2021考研西南大学数学与统计学院拟录取研究生名单公示

考生编号	拟录取专业	初试成绩	复试成绩	综合总成绩	备注
106351314019194	基础数学	378	87	79	普通生
106351314019190	基础数学	366	86	77	普通生
106351314019178	基础数学	356	86	76	普通生
106351314019167	基础数学	353	89	76	普通生
106351314019157	基础数学	410	89	84	普通生
106351314019146	基础数学	358	83	75	普通生
106351314019143	基础数学	387	85	80	普通生
106351314019142	基础数学	387	86	80	普通生
106351314019141	基础数学	416	91	85	普通生
106351314019137	基础数学	383	85	79	普通生
106351314019110	基础数学	383	92	81	普通生
106351314019089	基础数学	348	85	74	普通生
106351314019084	基础数学	355	86	75	普通生
106351314019080	基础数学	355	87	76	普通生
106351314019068	基础数学	354	85	75	普通生
106351314019056	基础数学	389	88	81	普通生
106351314019054	基础数学	364	85	77	普通生
106351314019051	基础数学	391	88	81	普通生
106351314019049	基础数学	370	89	78	普通生
106351314019035	基础数学	368	85	77	普通生
106351314019025	基础数学	386	89	81	普通生
106351314019020	基础数学	392	88	81	普通生
106351314019015	基础数学	358	88	77	普通生
106351314018992	基础数学	363	90	78	普通生
106351314019220	计算数学	307	89	70	普通生
106351314019219	计算数学	332	92	74	普通生
106351314019215	计算数学	293	90	68	普通生
103581210007061	计算数学	362	91	78	普通生
106351314019232	概率论与数理统计	318	91	72	普通生
106351314019231	概率论与数理统计	324	93	73	普通生
106351314019230	概率论与数理统计	323	95	74	普通生
106351314019329	应用数学	309	83	68	普通生
106351314019328	应用数学	387	88	81	普通生
106351314019321	应用数学	303	78	66	普通生
106351314019319	应用数学	389	88	81	普通生
106351314019314	应用数学	362	91	78	普通生
106351314019300	应用数学	322	79	69	普通生
106351314019298	应用数学	358	82	75	普通生
106351314019296	应用数学	328	90	73	普通生
106351314019293	应用数学	328	78	69	普通生
106351314019282	应用数学	329	80	70	普通生
106351314019281	应用数学	377	91	80	普通生
106351314019275	应用数学	372	82	77	普通生
106351314019269	应用数学	321	80	69	普通生
106351314019268	应用数学	314	75	67	普通生
106351314019264	应用数学	338	88	74	普通生
106351314019263	应用数学	332	83	71	普通生
106351314019261	应用数学	319	83	70	普通生
106351314019249	应用数学	332	88	73	普通生
106351314019348	运筹学与控制论	291	89	67	普通生
106351314019347	运筹学与控制论	313	92	71	普通生
106351314019338	运筹学与控制论	327	92	73	普通生
106351314019403	统计学	438	82	86	普通生
106351314019400	统计学	382	86	79	普通生
106351314019377	统计学	405	81	81	普通生
106351314019374	统计学	418	87	85	普通生
106351314019373	统计学	406	90	84	普通生
106351314019368	统计学	401	84	81	普通生
106351314019364	统计学	410	88	84	普通生
106351314018980	应用统计	372	84	77	普通生
106351314018974	应用统计	381	80	77	普通生
106351314018963	应用统计	393	78	78	普通生
106351314018957	应用统计	354	81	74	普通生
106351314018939	应用统计	360	84	76	普通生
106351314018935	应用统计	349	84	74	普通生
106351314018931	应用统计	361	82	75	普通生
106351314018929	应用统计	356	81	74	普通生
106351314018928	应用统计	354	79	73	普通生
106351314018925	应用统计	377	85	78	普通生
106351314018924	应用统计	401	83	81	普通生
106351314018914	应用统计	423	90	86	普通生
106351314018906	应用统计	381	82	78	普通生
106351314018903	应用统计	375	86	78	普通生
106351314018879	应用统计	390	85	80	普通生
106351314018873	应用统计	374	80	76	普通生
106351314018870	应用统计	373	92	80	普通生
106351314018847	应用统计	375	88	79	普通生
106351314018845	应用统计	381	89	80	普通生
106351314018823	应用统计	371	87	78	普通生
106351314018822	应用统计	364	78	74	普通生
106351314018815	应用统计	364	81	75	普通生
106351314018813	应用统计	374	78	76	普通生
106351314018809	应用统计	375	89	79	普通生
106351314018803	应用统计	358	82	75	普通生
106351314018796	应用统计	388	88	81	普通生
105581340114875	应用统计	422	89	86	普通生
105581340114853	应用统计	410	85	83	普通生
105581340114651	应用统计	413	83	83	普通生
105581340114635	应用统计	411	88	84	普通生
105581340114593	应用统计	417	83	83	普通生
105331371315626	应用统计	408	90	84	普通生
102481122115666	应用统计	416	86	84	普通生
100341224320464	应用统计	412	92	85	普通生
100341224320459	应用统计	408	93	85	普通生
100341224320251	应用统计	417	92	86	普通生
100341224320133	应用统计	414	90	85	普通生
100341114320079	应用统计	414	90	85	普通生
100341114320073	应用统计	411	91	85	普通生
100341114320020	应用统计	422	89	86	普通生
100071000008006	应用统计	408	89	84	普通生

西南大学数学与统计学院数学教育的培养方案

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	数学课程与教材	研究数学课程理论与实践问题，特别关注数学基础教育课程改革与发展中的前沿性问题，数学教材编写、实验与评价等。	宋乃庆（博导）
2	数学教学与评价	研究数学教学理论与实践问题，特别关注数学教学案例、教学设计、教学改革以及有效教学评价等。	李忠如
3	数学学习心理与测量	研究数学学习理论与实践问题，特别关注学生数学学习的心理过程及其测量、认知障碍与归因分析，数学学习策略等。	刘 静
4	数学教师教育	研究数学教师培养的目标、途径及方法。特别关注数学教师教学知识与实践智慧的获得、培养与发展等。	黄燕苹
5	数学教育比较	研究中外数学课程与数学教学理论的特点、异同及其相互借鉴等问题等。	杨新荣

二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针，培养德、智、体、美、劳全面和谐发展，具有数学教育基本理论修养和本专业基础知识，有独立的科研能力和教学能力，熟练使用科学的方法研究数学教育理论与实践问题的专门研究人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限掌握在3年。 应修学分：    32学分 其中     必修　24　学分（含必修环节4学分） 选修　8　学分

三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）

类型		课程编号	课程名称	开课学期	学时	学分		任课 教师	考核 方式	备 注
必修课	公共课	11000001001	第一外国语	1	90	3		外国语学院	考试
		11000002002	中国特色社会主义理论与实践研究	1	36	2		马克思主义学院	考试
		11000002003	自然辩证法概论	1	18	1		马克思主义学院	考试
	平台课	11070101011	现代分析	1	54	3		学    院	考试
		11070101012	抽象代数	1	54	3		学    院	考试
	专业课	110701Z2012	数学教育研究方法导论	2	54	3		黄燕苹	考试
		110701Z2013	数学教育概论	1	54	3		刘静	考查
		110701Z2001	中外主文献研读	2	54	2		宋乃庆	考查
选  修  课		110701Z2006	数学教育测量与评价	2	54	2		李忠如等	考查
		110701Z2009	数学课程改革与发展	2	54	2		宋乃庆等	考查
		110701Z2007	数学教育心理学	2	54	2		刘  静等	考查
		110701Z2003	数学教材编写与实验	3	54	2		宋乃庆等	考查
		110701Z2004	数学教学典型案例分析	3	54	2		李忠如等	考查
		110701Z2002	解题原理与数学竞赛	3	54	2		魏  林等	考查
		110701Z2011	中小学数学核心概念选讲	3	54	2		黄燕苹等	考查
		110701Z2008	数学教育专题研究	3	54	2		杨新荣等	考查
		110701Z2005	数学教育比较研究	3	54	2		杨新荣等	考查
		110701Z2010	数学史与数学教育哲学	3	54	2		肖  红等	考查
必修环节		学术活动(不少于5次)， 参加学术报告、前沿讲座				2		提交学术报告手册，导师签字，学院核查
		文献阅读综述及论文开题报告		3	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交选题报告一份
		中期考核		4	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交相关材料各一份
		社会、教学和科研实践活动(三选一)					2	导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
同等学力补修课程			初等数学				不计学分
			数学教育学				不计学分
			数学教育技术				不计学分

注：1．平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程，可根据实际情况开设。
2．按一级学科制定培养方案者应在专业必修课备注栏内标明所属二级学科。
3．必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件。
  

四、培养方式与方法

培养流程与要求，检查与考核，质量监督等措施： 硕士生采取课程学习与论文并重的原则，用于学位论文研究时间不得少于1年。 １．制定培养计划 第一学期内在导师或导师组的指导下制定“硕士生个人培养计划”一式两份，一份由研究生自己保存，一份报所在培养单位备案。 ２．主文献研读 在开题报告前认真研读本学科专业主文献，填写主文献阅读报告记录，提交导师审核。 ３．开题报告 开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初，可与中期考核同时进行。培养单位根据研究生选题情况，按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成，对论文选题的可行性进行论证，分析难点，明确方向，以保证学位论文按时完成并达到预期结果。 ４．学术活动 硕士生应积极参加各种学术活动，如学术报告、前沿讲座、学术研讨等，在学习期间（一般在中期考核前）须参加学术活动不得少于5次。应填写“研究生参加学术活动记录册”，提交导师审查。 ５．实践活动 实践活动包括教学实践、社会实践和科研实践，硕士研究生可任选其中一项实践。在完成实践活动后应提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件，提交导师审查签字。 ６．中期考核 根据本单位研究生规模和学科点现状，按照学校研究生中期考核实施办法提出本单位研究生中期考核工作的具体时间和办法，中期考核一般安排在第四学期初进行。 A、考核在培养单位统一组织领导下，由各专业负责实施，组成包括培养单位（学科）负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组（每组成员3-5人）进行考核，同时较广泛地听取其他教师的意见。 B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求，通过课程学习反映出来的科研及思维能力；政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。 C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”，对被考核研究生作出结论性意见。 D、经过中期考核的硕士研究生，按考核结果分3种流向： a) 硕-博连读：具体要求见学校相关文件规定。 b) 进入硕士论文阶段：学习成绩良好，具有一定研究工作能力（以论文为主要参照），可进入硕士论文阶段，继续完成硕士学业。 c) 中止学业：个别成绩较差，明显表现出缺乏科研能力，或因其他原因不宜继续攻读学位者，要求限期改正，限期未改正者中止其学业，按学籍管理的有关规定，发给相应证书。 7．学位论文中期进展及检查（列出时间、具体组织形式等） 导师与导师组在二年级上学期确定其毕业论文的选题、研究的大体内容及相关文献；二年级下学期每半月与学生交流，检查其论文的进展，并促使学生能投稿一篇；三年级上学期同样每半月与学生交流，完成论文的主要部分；三年级下学期开学的两个月内完成毕业论文。

五、科研能力与水平及毕业与毕业论文的基本要求

科研能力与水平的基本要求（列出可证明其科研能力与水平的检验标志）：   本专业硕士研究生在校期间必须以第一作者或独立地公开发表（第一署名单位为“西南大学”）1篇以上与学位论文有关的学术论文。     本专业硕士研究生在校期间必须公开作一次学术报告，参加8次学术报告会。

毕业与毕业论文的基本要求（包括毕业条件、毕业论文等方面的要求）： 毕业条件： 在学校规定年限内，按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节，成绩合格，完成毕业论文并通过答辩，经审查合格者，准予毕业。 硕士研究生确因学业优秀，经本人申请，指导教师和所在培养单位同意，报研究生院批准，可以申请提前毕业，但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者，应当达到以下基本条件： 1．中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生； 2．人文社会学科类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文，自然科学类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A1学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。 毕业论文基本要求： 1． 对问题背景和选题来源阐述清楚，能反映作者对国内外相关研究有较清晰掌握； 2． 研究方法和所得结论正确，无科学性错误，在问题提出或研究方法或所得结论等方面有一定的创新； 3． 结构清晰，逻辑严密，是一篇系统、完整、规范的学术论文； 4． 学术规范，无抄袭、剽窃等现象。

 

六、学位论文的基本要求

（包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求）： 资格要求： 学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。 内容要求： 对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成。 技术规范要求： 自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。 按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。 具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。

 
 
七、主文献研读课程书目

序 号	著作或期刊的名称（列出本学科的必读书目和重点期刊，数量要精，水平要高，一些专业参考书可放入课程档案中，按二级学科分别排列，不够可另附页）	作者或出版单位
1	弗赖登塔尔(H.Freudenthal)  《作为教育任务的数学》	上海教育出版社，
2	乔治·波利亚（G.Polya）《怎样解题》、《数学与猜想》、《数学的发现》	科学出版社等
3	皮亚杰（J.Piaget） 《发生认识论原理》 《发生认识论》	商务印书馆
4	布鲁纳(J.S.Bruner)    《教育过程》	文化教育出版社
5	贝尔(F.H.Bell)       《中学数学的教与学》	教育科学出版社
6	豪森(G.Howson)等 《数学课程发展》	人民教育出版社等
7	克鲁捷茨基         《中小学生数学能力心理学》	上海教育出版社
8	格罗夫斯（Douglas A. Grouws） 《数学教学研究手册》
9	张奠宙，宋乃庆《数学教育概论》	高等教育出版社
10	张奠宙，李士奇《数学教育研究前沿》（第一、二、三辑）	华东师大出版社
11	张奠宙   《中国数学双基教学》	上海教育出版社
12	宋乃庆、朱德全《现代教育统计与测评技术》	西南师大出版社
13	顾泠沅   《寻找中间地带》	上海教育出版社
14	罗增儒．《中学数学课例分析》	陕西师大出版社
15	林崇德．《学习与发展》	北京教育出版社
16	曹才翰，章建跃．《数学教育心理学》	北师大出版社
17	徐斌艳．《数学教育展望》	华东师大出版社
18	李士奇.《PME：数学教育心理学》	华东师大出版社
19	喻平.《数学教育心理学》	广西教育出版社
20	刘电芝《学习策略研究》	人民教育出版社
21	张庆林．《当代认知心理学在教学中的应用》	西南师大出版社
22	马忠林.《数学教育史》	广西教育出版社
23	郑毓信．《数学教育学哲学》	四川教育出版社
24	黄显华等《寻找课程论和教科书设计的理论基础》	人民教育出版社
25	孔繁哲等《教科书研究方法与质量保障研究》	东北师大出版社
26	数学教育学报
27	数学通报
28	数学教学
29	课程教材教法
30	教育研究
31	心理发展与教育
其它说明：
本学科（一级学科）负责人（签名）：     年　　月　　日
所在学部（院、所、中心）意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
学部分委员会验收意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
研究生院和主管校领导审核意见：       负责人（签名）：　　　　　　　校领导（签名）： 年　　月　　日

 

西南大学数学与统计学院运筹学与控制论的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	规划与决策	研究非线性规划的理论与方法、决策理论与方法。重点研究不确定条件下(随机、模糊)的规划与决策方法，为交通规划、管理决策等应用领域提供理论与方法上的支持。	张俊容
2	应用控制系统	研究分布参数系统的控制。重点研究偏微分方程的边界控制理论，尤其是反应扩散方程的边界控制设计，为化学工程及生物工程的温度控制提供服务。另外，也研究非线性系统控制设计、非线性系统鲁棒性与稳定性。	谢成康

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   培养具有较系统的专业知识，掌握运筹学与控制论专业的基本理论，具备独立的科研能力和一定的创新能力，熟练的教学能力，并能较熟练运用专业外语的应用数学研究和教学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分： 32学分（各学科自定） 其中  必修：　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

西南大学数学与统计学院应用数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	生物数学	运用常微分方程理论、统计方法和计算机模拟等工具建立和研究生命科学模型。	王稳地（博导） 张旭
2	应用动力系统	应用脉冲微分方程和泛函微分理论研究生物学和医学数学模型的动力学性态和计算	刘贤宁（博导） 张国洪
3	智能计算与信息处理	运用数学和统计分析方法，借助计算机，研究神经网络、支持向量机、压缩传感、机器学习等方面的模仿设计求解问题的理论与算法。	王建军
4	偏微分方程	运用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题中产生的偏微分方程进行数值模拟和分析；用Sobolev空间理论和算子半群理论等现代分析工具研究非线性偏微分方程解的性态；	朱朝生 张双虎 周军 刘少伟
5	非线性泛函分析	用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究非线性算子方程与变分不等式解的存在性与迭代计算。	邓磊

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   掌握应用数学的基本理论和方法，能较系统地学习本研究方向的专门知识，具备良好的数学建模和分析能力，并能熟练运用一门外语进行专业研究，初步具备从事独立科研的能力，并具备良好的数学教学能力。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32 学分（各学科自定） 其中     必修：　24　　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

西南大学数学与统计学院概率论与数理统计的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	极值统计分析	研究随机序列与过程的极值理论与极限定理、应用。	彭作祥（博导） 陈守全
2	随机微分方程	使用半群理论研究马氏过程的性质	李扬荣（博导）
3	应用统计 （心理与教育测量）	主要研究现代心理与教育测量理论：项目反应理论，经典测量理论及其在实践中的应用	杜文久

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握概率统计的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的概率统计专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32学分（各学科自定） 其中     必修：　　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　　学分

西南大学数学与统计学院基础数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	非线性泛函分析	用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究Hamilton系统和椭圆系统等非线性问题解的存在性和多重性。	唐春雷教授（博导） 吴行平教授 商彦英副教授 欧增奇副教授
2	群论	研究抽象结构、群的数量结构及其应用	陈贵云教授（博导） 曹洪平副教授 周  伟副教授 吕  恒副教授
3	半群理论及其组合应用	研究完全正则半群等重要类型的半群的结构、同余、簇等，并结合形式语言探讨相应理论在理论计算机科学等领域的应用。	王正攀副教授
4	积分几何与凸几何分析	研究几何元素(集)的整体性质，研究凸体、子流形上几何不等式。	周家足(博导) 张高勇(博导)
5	微分几何	研究子流形、几何分析、黎曼-芬斯勒几何的理论与方法及其在相关领域中的应用。	王  佳教授 姚纯青副教授
6	代数数论	研究各种数域中代数整数的性质及其在不定方程和其它数论问题中的应用。	罗  明教授

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）： 坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握基础数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的基础数学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32 学分（各学科自定） 其中     必修：　　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　　学分

西南大学数学与统计学院计算数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	密码学	密码算法、签名算法及信息调和协议的研究、安全性分析及应用	包小敏教授
2	计算数论	计算数论是由计算机科学和传统数论研究相交叉的新分支。目前，人们通常把数论中经典算法的研究，以及现代的利用计算的方法研究数论中的问题和数论在计算机科学、信息安全和通信等领域的应用研究归纳为计算数论的研究内容。本方向主要是结合计算结果，对相关数论问题进行研究，同时对科学计算方法进行研究。	吴强教授

 
 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握计算数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的计算数学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32学分（各学科自定） 其中     必修：　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

西南大学数学与统计学院的师资力量

学院现有教职工116名，其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人；教授（研究员）22人，副教授40人；博士生导师10人，硕士生导师42人；国家级人才1人；国家教学名师1人，教育部高校青年教师奖获得者1人，香港求是杰出青年学者奖获得者1人，重庆市重庆友谊奖获得者1人，重庆市名师1人，国务院政府特殊津贴获得者5人，重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人，重庆市高校中青年骨干教师2人。

西南大学数学与统计学院的联系方式

西南大学数学与统计学院的介绍

西南大学数学与统计学院成立于2006年，其前身可追溯至1941年的国立女子师范学院在大学部设立的数学系。在学院的发展历程中，一大批学识渊博、治学严谨、在国内外享有盛誉的知名学者、专家，如郭坚白、段调元、何鲁、袁炳南、王元吉、李孝传、张孝礼、严栋开、王秀泉、陈重穆、郭聿琦等著名教授，为学院的建设和发展作出了卓越的贡献。
    学院现设数学系、应用数学系、数学教育系、统计系、大学数学研究室、数学研究所；拥有数学一级学科博士学位授权点，统计学一级学科博士学位授权点；数学博士后科研流动站，统计学博士后科研流动站；应用统计专业硕士学位授权点；数学、统计学均是重庆市重点学科与重庆市统计局共建重庆市统计分析研究中心；成立了重庆市中小学校发展研究与测评中心。
    学院现有教职工116名，其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人；教授（研究员）22人，副教授40人；博士生导师10人，硕士生导师42人；国家级人才1人；国家教学名师1人，教育部高校青年教师奖获得者1人，香港求是杰出青年学者奖获得者1人，重庆市重庆友谊奖获得者1人，重庆市名师1人，国务院政府特殊津贴获得者5人，重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人，重庆市高校中青年骨干教师2人。
    学院在人才培养方面倾注了极大心血，迄今已培养博生毕业生99人，硕士毕业生669人，本科毕业生8479人。目前在读博士研究生41人、硕士研究生191人、本科生1298人。在教育教学改革方面取得了长足进步，编写出版国家级规划教材13部，获得市级以上教学成果奖8项，教育部特色专业点建设项目1项（数学与应用数学专业,2008年）；国家精品课程1项（《数学教育学》，2007年）；全国高等教育国家级教学成果一等奖1项（2009年）；多次被评为学校本科教学优秀学院。在科学研究方面亦取得骄人成绩，主持国家自然科学基金项目和国家基础教育研究63项、省部级科研项目50项，出版学术专著12部，获得省部级以上科研奖励11项；在重要学术刊物发表论文664篇（SCI收录260余篇）。
    西南大学成立后，学院进一步确立了传承历史，发挥优势；自力更生，团结奋斗；立足国内，面向世界的发展思路，建立了一支以中青年教师为骨干、结构合理、优势互补、团结创新、富有活力的教学科研队伍。确立了崇尚理性，严谨治学；服务学生，适应发展的办学理念；凝炼了数通古今，学究天人的院训；积极倡导勤思精研，学以致用的院风和团结、勤奋、严谨、求是的工作作风。伴随着西南大学教育教学科研改革的不断深化，数学与统计学院仍在继续向前发展。我们相信在经过学院全体师生员工的不懈努力，在21世纪将会创造出更加光辉灿烂的前景，为建设特色鲜明的高水平综合大学的数学与统计学院，谱写无愧于伟大时代的绚丽篇章而不断进取！