山东财经大学统计学院研究生招生
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山东财经大学统计学院应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生培养方案(专业代码:025200)
一、培养目标
掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。掌握统计学基本理论和方法,能熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能;能够独立从事实际领域的应用统计工作;掌握一门外国语,并能实际应用。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历 ( 或本科同等学力)人员。
三、学习方式及年限
采用全日制学习方式,学习年限为2年,最长学习年限4年。时间安排如下:1年用于课程学习,并利用假期进行调研实习,第2学年基本用于撰写学位论文及进行学位论文答辩。
四、培养方式
(一)采用案例教学方法,注重理论联系实际,强调培养学生分析和解决实际问题的能力。开辟第二课堂,聘请有实践经验的专家、企业家和政府官员开设讲座或承担部分课程。
(二)应用统计硕士实行双导师制,即为每个学生配备校内指导教师和实践基地指导教师。
五、课程设置
课程设置按照课程内容分为学位公共课、专业基础课、专业方向课和案例实务课。硕士研究生需累计修满38学分,其中课程学习34学分(其中包括必修课、选修课),专业实习4学分。
专业实习一般安排在第三学期,应届本科生实习实践时间不少于6个月。研究生在专家指导下参加专业实习,提交实习报告,由实践单位导师给出评价等级,分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。
(一)课程学习
1. 必修课,包括公共基础课、专业基础课。公共外语课程实施应用型通识教育(如财经外语、商务外语等),专业外语课实施学术研究教育(如外文专业文献选读、学术论文撰写、国际学术会议模拟等)。课程组由公共外语教学部和专业教师共同组成。硕士研究生入学前两年取得CET六级550分、TOFLE90分、GRE300分及GMAT660分,IELTS6.5分、WSK(PETS-5)成绩合格、全国高校英语专业四级或八级考试(TEM-4/8)成绩合格及其他类似级别成绩者,经过申请可以免于修读公共外语课程。
2. 选修课,包括专业方向课、案例实务课。选修课全校通选,促进学科交叉研究,研究方法类课程原则上设为选修课,所有的硕士研究生可跨学科(专业)选修。
3. 补修课,硕士研究生入学前为专科生或本科毕业专业与所学硕士专业不属于同一学科门类的,还应在完成总学分的基础上,补修本专业指定补修的本科课程。课程补修由学院负责组织安排,可采用随本科生班课堂学习、在导师指导下自学、网络学习等多种方式进行,由学院和导师进行考核或认定。
补修本科课程不得少于2门,补修课程的学分不计入总学分,应在第一学年内全部完成。
(二)授课与选课要求
必修课和选修课在36课时(含)以内的,可实行小学期授课,以压缩授课周期。鼓励吸引外籍教师参与国际化教学,注入更多国际化元素,提倡全英文授课。
六、课程考核及成绩评定
1. 考核形式。硕士研究生的课程考核实行分阶段考核与期末考试(考查)相结合的方式。阶段性考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告、无领导小组讨论等,每一阶段都通过研究生管理信息系统录入成绩,并保留原始资料与记录。
2. 成绩评定。硕士研究生课程的期终考核成绩均采取百分制,其中必修课考核成绩70分为合格,选修课考核成绩60分为合格。分阶段考核成绩比重由授课教师确定,录入成绩时采用百分制。
3. 中期考核。课程学习阶段完成后,硕士研究生参加由学院组织的中期考核。中期考核要求参照“山东财经大学硕士研究生中期考核规定”执行,中期考核合格者方可继续攻读学位。
七、课程的选修、补修、重修及缓考
课程的选修、补修、重修及缓考要求参照山东财经大学研究生教学管理的有关规定执行。
八、科研工作要求
鼓励硕士研究生积极参与导师课题研究、撰写学术论文等科研工作,不断提高科研水平和能力。
九、学位论文
学位论文是研究生培养工作的重要组成部分,是对研究生进行科学研究的全面训练,是培养研究生创新能力及综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节,也是衡量研究生能否获得学位的重要依据之一。
1.硕士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于1年。
2.论文选题和开题
硕士研究生入学后应在导师指导下,查阅文献资料,了解学科现状和动向,尽早确定选题方向,制订学位论文工作计划,完成学位论文开题报告。
硕士研究生必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以硕士研究生导师(至少3名)及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中,如果论文选题有重大变动,应重新做开题报告。
3.硕士学位论文是硕士研究生在导师指导下独立完成、系统完整的学术研究工作的总结,论文应体现出硕士研究生在所在应用统计学科领域做出了创新性学术成果,掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,并具备了独立从事学术研究工作的能力。
4.硕士研究生完成个人培养计划、满足应用统计学科的培养方案、学位论文通过同行专家评审,方能申请答辩。有关学位论文的中期检查、预答辩、学术不端行为检测、隐名评阅、答辩等参见学位授予流程中的相关文件。
5.学位论文学术规范要求
学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的,必须详细列出材料出处,实事求是表达自己的研究成果。
学位论文写作规范具体要求参照“山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范”。
十、毕业与学位授予
硕士研究生按照培养方案的要求,完成各项教学环节,修满规定的学分,通过学位论文答辩,准予毕业;经校学位评定委员会审核批准,授予应用统计硕士专业学位,同时获得硕士研究生毕业证书。
十一、其它
本规定从2018级硕士研究生开始施行。
在我校攻读硕士学位的留学生以及港、澳、台学生参照本规定执行。
山东财经大学统计学院统计学学科硕士研究生培养方案
统计学学科硕士研究生培养方案(专业代码:0270)
一、培养目标
全面贯彻党和国家的教育方针,拥护党的领导和基本路线政策,具有良好的学术道德品质和较强的事业心。具有扎实的统计学、经济学、管理学理论基础和系统的专门知识;具有理论联系实际、对现实经济问题进行统计分析的能力;能在各级党政部门、各类企事业单位从事经济计量分析与预测决策、信息采集与咨询、市场调研与开发、金融统计与风险管理等工作。
二、基本要求
(一)热爱祖国,遵纪守法,品德良好,治学严谨,积极为我国经济社会发展服务。
(二)熟练掌握一门外国语。
(三)身心健康。
三、学习年限
统计学学科硕士研究生基本学习年限为3年,最长学习年限不超过6年。第1、2学年用于课程学习、调研实习,第3学年用于撰写学位论文及进行学位论文答辩。
四、课程设置与应修总学分
课程设置按照课程内容分为学位公共课、学科基础课、专业课和选修课。硕士研究生需累计修满36学分,其中:课程学习34学分(其中包括必修课、选修课),调研实习1学分,学术讲座1学分。
调研实习包括教学实践和社会实践,工作量不少于20学时,教学实践或社会实践一般安排在第四学期和第五学期,由实践单位导师给出评价等级,分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。学术讲座需要研究生参加专题综述、校内外专家学者的学术报告及讲座等,共不少于8次,计1学分。
(一)课程学习
1. 必修课,包括公共基础课、学科基础课和专业课。公共外语课程实施应用型通识教育(如财经外语、商务外语等),专业外语课实施学术研究教育(如外文专业文献选读、学术论文撰写、国际学术会议模拟等)。课程组由公共外语教学部和专业教师共同组成。硕士研究生入学前两年取得CET六级550分、TOFLE90分、GRE300分及GMAT660分,IELTS6.5分、WSK(PETS-5)成绩合格、全国高校英语专业四级或八级考试(TEM-4/8)成绩合格及其他类似级别成绩者,经过申请可以免于修读公共外语课程。
2. 选修课,包括公共选修课、学科与专业选修课。选修课全校通选,促进学科交叉研究,研究方法类课程原则上设为选修课。每个学科(专业)设置不少于6门本学科选修课(含研究方法类课程),所有的硕士研究生可跨学科(专业)选修。
3. 补修课,硕士研究生入学前为专科生或本科毕业专业与所学硕士专业不属于同一学科门类的,还应在完成总学分的基础上,补修本专业指定补修的本科课程。课程补修由学院负责组织安排,可采用随本科生班课堂学习、在导师指导下自学、网络学习等多种方式进行,由学院和导师进行考核或认定。
补修本科课程不得少于2门,补修课程的学分不计入总学分,应在第一学年内全部完成。
(二)授课与选课要求
必修课和选修课在36课时(含)以内的,可实行小学期授课,以压缩授课周期。鼓励吸引外籍教师参与国际化教学,注入更多国际化元素,提倡全英文授课。研究方法类课程原则上设为选修课。选修课全校打通,硕士研究生根据研究方向全校通选,促进学科交叉研究。
五、课程考核及成绩评定
1. 考核形式。硕士研究生的课程考核实行分阶段考核与期末考试(考查)相结合的方式。阶段性考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告、无领导小组讨论等,每一阶段都通过研究生管理信息系统录入成绩,并保留原始资料与记录。
2. 成绩评定。硕士研究生课程的期终考核成绩均采取百分制,其中必修课考核成绩70分为合格,选修课考核成绩60分为合格。分阶段考核成绩比重由授课教师确定,录入成绩时采用百分制。
3. 中期考核。课程学习阶段完成后,硕士研究生参加由学院组织的中期考核。中期考核要求参照“山东财经大学硕士研究生中期考核规定”执行,中期考核合格者方可继续攻读学位。
六、课程的选修、补修、重修及缓考
课程的选修、补修、重修及缓考要求参照山东财经大学研究生教学管理的有关规定执行。
七、科研工作要求
鼓励硕士研究生积极参与导师课题研究、撰写学术论文等科研工作,不断提高科研水平和能力。硕士研究生应以第一作者(或导师为第一作者本人第二作者)身份且署名第一单位为山东财经大学发表或已接受一篇与硕士学位论文内容相关的学术论文。如未能发表或已接受发表学术论文,则应撰写一篇与硕士学位论文内容相关的学术论文,且达到学术论文发表的水平,论文格式参见“统计研究”投稿须知。由院长、分管院长、院学术委员会成员、学生导师组成的专家组审阅评价论文是否已经达到学术论文发表的水平。
八、学位论文
学位论文是研究生培养工作的重要组成部分,是对研究生进行科学研究的全面训练,是培养研究生创新能力及综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节,也是衡量研究生能否获得学位的重要依据之一。
1.硕士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于1年。
2.论文选题和开题
硕士研究生入学后应在导师指导下,查阅文献资料,了解学科现状和动向,尽早确定选题方向,制订学位论文工作计划,完成学位论文开题报告。
硕士研究生必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以硕士研究生导师(至少3名)及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中,如果论文选题有重大变动,应重新做开题报告。
3.硕士学位论文是硕士研究生在导师指导下独立完成、系统完整的学术研究工作的总结,论文应体现出硕士研究生在所在学科领域做出了创新性学术成果,掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,并具备了独立从事学术研究工作的能力。
4.硕士研究生完成个人培养计划、满足所在学科的培养方案、学位论文通过同行专家评审,方能申请答辩。有关学位论文的中期检查、预答辩、学术不端行为检测、隐名评阅、答辩等参见学位授予流程中的相关文件。
5.学位论文学术规范要求
学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的,必须详细列出材料出处,实事求是表达自己的研究成果。
学位论文写作规范具体要求参照“山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范”。
九、毕业与学位授予
硕士研究生按照培养方案的要求,完成各项教学环节,修满规定的学分,通过学位论文答辩,准予毕业;经校学位评定委员会审核批准,授予相应学科硕士学位。
十、其它
本规定从2018级硕士研究生开始施行。
在我校攻读硕士学位的留学生以及港、澳、台学生参照本规定执行。
山东财经大学统计学院金融统计学学科硕士研究生培养方案
金融统计学学科硕士研究生培养方案(专业代码:0714Z2)
一、培养目标
全面贯彻党和国家的教育方针,拥护党的领导和基本路线政策。具有扎实的金融学、统计学、管理学理论基础和系统的专门知识;具有理论联系实际、对现实金融问题进行统计分析的能力;培养出既有坚实的数理金融基础,掌握丰富的统计方法,又有较强的计算机程序编制能力和数据分析能力,同时具有金融学及其他相关的交叉学科专业知识、实际动手能力强的高级复合型人才。
二、基本要求
(一)热爱祖国,遵纪守法,品德良好,治学严谨,积极为我国经济社会发展服务。
(二)熟练掌握一门外国语。
(三)身心健康。
三、学习年限
金融统计学学科硕士研究生基本学习年限为3年,最长学习年限不超过6年。第1、2学年用于课程学习、调研实习,第3学年用于撰写学位论文及进行学位论文答辩。
四、课程设置与应修总学分
课程设置按照课程内容分为学位公共课、学科基础课、专业课和选修课。硕士研究生需累计修满36学分,其中:课程学习34学分(其中包括必修课、选修课),调研实习1学分,学术讲座1学分。
调研实习包括教学实践和社会实践,工作量不少于20学时,教学实践或社会实践一般安排在第四学期和第五学期,由实践单位导师给出评价等级,分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。学术讲座需要研究生参加专题综述、校内外专家学者的学术报告及讲座等,共不少于8次,计1学分。
(一)课程学习
1. 必修课,包括公共基础课、学科基础课和专业课。公共外语课程实施应用型通识教育(如财经外语、商务外语等),专业外语课实施学术研究教育(如外文专业文献选读、学术论文撰写、国际学术会议模拟等)。课程组由公共外语教学部和专业教师共同组成。硕士研究生入学前两年取得CET六级550分、TOFLE90分、GRE300分及GMAT660分,IELTS6.5分、WSK(PETS-5)成绩合格、全国高校英语专业四级或八级考试(TEM-4/8)成绩合格及其他类似级别成绩者,经过申请可以免于修读公共外语课程。
2. 选修课,包括公共选修课、学科与专业选修课。选修课全校通选,促进学科交叉研究,研究方法类课程原则上设为选修课。每个学科(专业)设置不少于6门本学科选修课(含研究方法类课程),所有的硕士研究生可跨学科(专业)选修。
3. 补修课,硕士研究生入学前为专科生或本科毕业专业与所学硕士专业不属于同一学科门类的,还应在完成总学分的基础上,补修本专业指定补修的本科课程。课程补修由学院负责组织安排,可采用随本科生班课堂学习、在导师指导下自学、网络学习等多种方式进行,由学院和导师进行考核或认定。补修本科课程不得少于2门,补修课程的学分不计入总学分,应在第一学年内全部完成。
(二)授课与选课要求
必修课和选修课在36课时(含)以内的,可实行小学期授课,以压缩授课周期。鼓励吸引外籍教师参与国际化教学,注入更多国际化元素,提倡全英文授课。
五、课程考核及成绩评定
1. 考核形式。硕士研究生的课程考核实行分阶段考核与期末考试(考查)相结合的方式。阶段性考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告、无领导小组讨论等,每一阶段都通过研究生管理信息系统录入成绩,并保留原始资料与记录。
2. 成绩评定。硕士研究生课程的期终考核成绩均采取百分制,其中必修课考核成绩70分为合格,选修课考核成绩60分为合格。分阶段考核成绩比重由授课教师确定,录入成绩时采用百分制。
3. 中期考核。课程学习阶段完成后,硕士研究生参加由学院组织的中期考核。中期考核要求参照“山东财经大学硕士研究生中期考核规定”执行,中期考核合格者方可继续攻读学位。
六、课程的选修、补修、重修及缓考
课程的选修、补修、重修及缓考要求参照山东财经大学研究生教学管理的有关规定执行。
七、科研工作要求
鼓励硕士研究生积极参与导师课题研究、撰写学术论文等科研工作,不断提高科研水平和能力。硕士研究生应以第一作者(或导师为第一作者本人第二作者)身份且署名第一单位为山东财经大学发表或已接受一篇与硕士学位论文内容相关的学术论文(公开出版的学术期刊或国、内外学术会议)。如未能发表或接受发表学术论文,则应撰写一篇与硕士学位论文内容相关的学术论文,且达到学术论文发表的水平,论文格式参见“统计研究”投稿须知。由院长、分管院长、院学术委员会成员、学生导师组成的专家组审阅评价论文是否已经达到学术论文发表的水平。
八、学位论文
学位论文是研究生培养工作的重要组成部分,是对研究生进行科学研究的全面训练,是培养研究生创新能力及综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节,也是衡量研究生能否获得学位的重要依据之一。
1.硕士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于1年。
2.论文选题和开题
硕士研究生入学后应在导师指导下,查阅文献资料,了解学科现状和动向,尽早确定选题方向,制订学位论文工作计划,完成学位论文开题报告。
硕士研究生必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以硕士研究生导师(至少3名)及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中,如果论文选题有重大变动,应重新做开题报告。
3.硕士学位论文是硕士研究生在导师指导下独立完成、系统完整的学术研究工作的总结,论文应体现出硕士研究生在所在学科领域做出了创新性学术成果,掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,并具备了独立从事学术研究工作的能力。
4.硕士研究生完成个人培养计划、满足所在学科的培养方案、学位论文通过同行专家评审,方能申请答辩。有关学位论文的中期检查、预答辩、学术不端行为检测、隐名评阅、答辩等参见学位授予流程中的相关文件。
5.学位论文学术规范要求
学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的,必须详细列出材料出处,实事求是表达自己的研究成果。
学位论文写作规范具体要求参照“山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范”。
九、毕业与学位授予
硕士研究生按照培养方案的要求,完成各项教学环节,修满规定的学分,通过学位论文答辩,准予毕业;经校学位评定委员会审核批准,授予相应学科硕士学位。
十、其它
本规定从2018级硕士研究生开始施行。
在我校攻读硕士学位的留学生以及港、澳、台学生参照本规定执行。
山东财经大学统计学院应用统计硕士专业介绍
应用统计硕士(MAS)专业介绍应用统计专业硕士和统计学(金融统计学)学术学位处于同一层次,培养方向各有侧重。应用统计专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求,培养各行各业特定职业的专业人才,其目的重在知识、技术的应用能力。应用统计专业硕士是经济学领域下的专业学位专业。应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S。其是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设的硕士专业学位。
本学位点2010年获批,2011年开始招生,2013年实现实质招生,共录取6名研究生,之后的五年招生规模稳步增长,2014年招收7名,2015年招收6名,2016年招收9名,2017年招收30名,2018年招收37名。毕业研究生就业去向主要有金融系统、统计系统、教育系统以及大数据分析公司等。
山东财经大学统计学院金融统计学专业介绍
金融统计学(0714Z2)专业介绍2011年3月1日起实施的国务院学位委员会《学位授予和人才培养学科目录设置与管理办法》(学位〔2009〕10号)等文件,进一步规范了自主设置二级学科的设置条件及设置程序。学位授予单位根据国家经济和社会发展对人才的需求,结合本单位学科建设目标和人才培养条件,按本一级学科学位授权权限,可在二级学科目录内自主设置与调整本一级学科下的二级学科。拟设交叉学科是跨学科门类或多个一级学科的交叉学科,其基础理论、研究方法已经超出一级学科的范围,并且由于研究对象的不同,将促进新的理论形成和发展或产生新的研究方法。学位授予单位按本一级学科学位授权权限,在二级学科目录外自主增设(含更名)二级学科需经过增设方案论证、同行专家评议、公示并接受质询、校学位评定委员会表决等程序后报教育部备案。
统计学院于2012年开始自主设置目录外二级学科:金融统计学(0714Z2),并于次年开始招生,授予理学学位。培养具有扎实的金融学、统计学理论基础和系统的专门知识;具有理论联系实际、对现实金融问题进行统计分析的能力;培养出既有坚实的数理金融基础,掌握丰富的统计方法,又有较强的计算机程序编制能力和数据分析能力,同时具有金融学及其他相关的交叉学科专业知识、实际动手能力强的高级复合型人才。
山东财经大学统计学院统计学硕士点介绍
统计学硕士点是山东省重点学科,1996年获批硕士学位授予权,是山东省高校中第一个统计学硕士点。2010年经国务院学位办批准调整为一级学科硕士学位授予权(招生专业代码0270及0714),授予经济学硕士学位。本硕士点现有社会经济统计、市场调查与分析、金融统计、经济统计理论与方法、数据挖掘及大数据分析等五个研究方向,主要培养适应经济社会发展需要,具有良好的统计学、经济学等学科知识结构及较强创新能力的高层次统计专门人才。本硕士点建有山东省大数据与宏观经济监测重点实验室,拥有大数据与指数研究院等两个研究生实验实践创新平台。现有硕士生导师15人,博士生导师2人。团队中教授7人。连续招生20多年,近五年招生规模稳定在10人左右。毕业研究生中有近30%的考取了国内外诸如澳大利亚墨尔本大学、中国人民大学等国内知名高校博士研究生,其他研究生的就业去向主要有统计系统、金融系统、教育系统以及数据分析公司等。
山东财经大学统计学院的师资力量
统计学院现有教职工62人,其中专任教师50人,教授11人,副教授18人,预聘制副教授4人;博士生导师5人,硕士生导师21人,具有博士学位教师36人,在读博士6人,已经形成了一支学缘、知识、年龄与职称结构合理,具有创新精神和发展潜力的师资队伍与学术创新团队。近些年来,承担国家级项目17项,在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《IEEE-TAC》《ESAIM》《中国科学》《Journal of Theoretical Probability》等核心期刊发表学术论文150余篇,出版专著10部,获得省部级科研奖励6项。2018年以来,更是取得了国家自然科学基金5项、国家社科基金2项、省级教学成果奖2项的历史性好成绩。山东财经大学统计学院的联系方式
山东财经大学统计学院的联系方式地址:山东省济南市历下区二环东路7366号
电话:0531-88525951 邮编:250014
山东财经大学统计学院的介绍
山东财经大学统计学院的发展历史与学校的发展历史一样长,可追溯到20世纪50年代。1950年12月成立的山东省合作社干部学校时即设有会计和统计两个专业;1952年10月,齐鲁大学经济系并入山东省立会计专科学校,经中央教育部批准成立山东财经学院时即成立了经济计划系和统计专修科两个教学单位。统计学院现设有经济统计系、计量经济系、数理统计系、数据科学系等四个教学研究系;拥有6个学术研究团队、4个教学研究团队和1个校友工作团队;设有社会经济统计研究所、金融统计研究所、应用数理统计研究所、数据挖掘研究所等院属科研机构;拥有山东省大数据研究会、山东财经大学大数据与指数研究院和“十三五”高校山东省大数据与宏观经济监测重点实验室等教研平台。统计学院2018年获得统计学一级学科博士学位授予权,形成了本科、硕士、博士完备的统计学科人才教育培养体系。现有经济统计学、统计学、数据科学与大数据技术三个本科专业。其中,经济统计学专业1980年招生第一届本科学生,是山东财经大学最早招生的四个专业之一;统计学专业2013年开始招生第一届本科学生;数据科学与大数据技术专业于2018年获批设立,2018年9月份招生第一届本科学生。设有三个硕士学位授权点:1996年获统计学硕士学位授予权,是山东省高校中第一个统计学硕士点。2010年第一批获得应用统计专业硕士(MAS)学位授予权,2011年第一批获得统计学一级学科硕士学位授予权,2012年获设金融统计学(目录外)交叉学科硕士学位授予权。其中,统计学硕士学位点(学术学位)设有社会经济统计、市场调查与分析、金融统计、经济统计理论与方法、数据挖掘及大数据分析等五个研究方向;金融统计学硕士学位点(学术学位)设有证券投资统计分析、金融统计与风险管理两个研究方向;应用统计专业硕士(MAS)学位点设有经济统计、金融统计、市场调查与分析、金融统计与风险管理四个研究方向。设有统计学一级学科博士学位授予权:2013年获得统计学(应用经济学二级学科)博士学位授予权;2018年获得统计学一级学科博士学位授予权,下设金融统计与风险管理、社会经济统计学、数理统计学、数据挖掘与可视化等四个专业方向。统计学专业为山东省级重点学科、省级特色专业和省级一流专业。
统计学院现有教职工62人,其中专任教师50人,教授11人,副教授18人,预聘制副教授4人;博士生导师5人,硕士生导师21人,具有博士学位教师36人,在读博士6人,已经形成了一支学缘、知识、年龄与职称结构合理,具有创新精神和发展潜力的师资队伍与学术创新团队。近些年来,承担国家级项目17项,在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《IEEE-TAC》《ESAIM》《中国科学》《Journal of Theoretical Probability》等核心期刊发表学术论文150余篇,出版专著10部,获得省部级科研奖励6项。2018年以来,更是取得了国家自然科学基金5项、国家社科基金2项、省级教学成果奖2项的历史性好成绩。
统计学院现有在校生共1474人,其中本科生1340人,研究生128人,博士生6人。学院一直秉承“宽口径、厚基础、重应用、深潜质”的办学宗旨,树立科学的教育发展观,始终走质量第一的发展之路,致力于培养多元化、创新型人才。通过教学改革、实践基地建设以及国内外合作与交流,学生科研实践能力和创新能力得到普遍提高。近5年来,有200余名在校生获全国统计建模、全国市场调查大赛等各类国家大赛奖项,本科考研率达到了30%以上,研究生一次就业率一直为100%。
“任重道远须策马,风正潮平好扬帆”,在国家统筹推进世界一流大学和一流学科建设的新形势下,在“数据就是资源”的大数据时代,学院全体统计学人将继续发扬“严谨、创新、求真、务实”的精神,秉承“质量兴院,人才强院”的理念,不忘初心,继续前进!
关于我们
以下资料由山东财经大学统计学院研究生招生研究生团队整理提供,其团队成员覆盖各个院系,专门搜集本校的考研真题和高分笔记、题库等资料。
专业课资料作为考研核心资料,部分专业重题概率极高,必须吃透,反复复习。如有需要高分研究生学长一对一辅导的,也可联系我们安排。
考研派网站,为大家提供安全的交易平台,资料有任何问题,均可向我们投诉,我们会督促考研派研究生团队解决问题,保障同学们的权益。
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