南京财经大学信息工程学院研究生招生

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南京财经大学信息工程学院研究生招生专业

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南京财经大学信息工程学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 信息工程学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考南京财经大学信息工程学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考南京财经大学信息工程学院研究生招生。

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南京财经大学信息工程学院研究生招生 一、培养目标
1.拥护中国共产党的领导和社会主义制度,掌握马克思主义基本理论和中国特色社会主义理论体系,坚持社会主义核心价值观,具有良好的政治素质、学术道德和强烈的事业心,服务我国经济发展和社会进步。
2.面向我国国民经济信息化建设的需要,培养德、智、体全面发展的高级软件工程开发、软件项目管理及软件企业管理方面的高层次专门人才,要求学生掌握软件工程领域坚实宽广的基础理论和系统的专业知识,具备运用先进的工程化方法和工具从事软件分析、开发、维护的能力,工程项目的组织与管理能力,团队协作能力,技术创新能力和市场开拓能力,并善于将工程的概念、原理和技术同软件项目的开发与管理有效地结合起来。
3.熟练地掌握一门外国语,能阅读读本专业该语种的外文资料,并能综合运用。熟悉现代信息技术,具有熟练运用计算机和因特网查阅、搜集和处理相关专业知识的技能。
4.身心健康,能够胜任学习和工作的要求。
二、研究方向
1.智能商务软件技术
2.大数据挖掘技术
3.软件方法与技术
三、学习年限
基本学制为3年,在校学习年限(含休学等中断学习的时间,创业休学、应征入伍休学除外)最长不超过5年。
四、培养方式
1.研究生入学后第一学期起接受公共基础课和学位课的学习,原则上所有课程学习在第一至第二学期内完成。
2.在第一学期的期初,进行导师和学生之间的“双向选择”,确定每位研究生的导师。导师确定后,要负责制订每位研究生的培养计划,在征得研究生的同意后执行。研究生的个人培养计划须报研究生院和所在学院(所)备案。研究生的培养方式要发挥研究生导师的主导作用,同时鼓励各培养点组建方向相近、知识或年龄互补的指导小组进行集体指导。
3.研究生学习是导师指导下的研究性学习,导师全面负责研究生的培养质量,建立规范化的学术交流和学术报告制度,按期检查培养环节的完成情况。在培养过程中,重点培养硕士研究生独立分析和解决实际问题的能力,硕士研究生的独立见解和创造性应作为成绩考核的重要依据。
五、课程设置和学分要求
1.必修课包括公共基础课和学位课,每位硕士研究生必修,且须修满27学分
公共基础课(4门,9学分),由政治理论课程和外国语课程组成。
学位课(6门,18学分),由学科基础理论课程和专业基础理论课程组成。
2.选修课,每位硕士研究生至少修满10学分
研究生可依据研究方向,在专业选修课中选修相关课程。研究生也可选修全校各学科、专业的专业选修课和学位课,不超过4学分,考核成绩合格,计入本人选修课学分。
3.必修环节,每位硕士研究生至少修满2学分。其中,学术活动(1学分);专业实践(1学分);科学道德与学风教育(不设学分)
学术活动:硕士研究生应积极参加各种学术交流活动,拓宽自己的视野,关心和了解学科发展前沿。硕士研究生在学期间必须至少听取学术报告10次,参加国际或国内学术会议至少1次,应填写学术交流活动报告,学院与导师给予考核评分(合格与不合格)。学术交流活动考核合格者给予1学分。
专业实践:硕士研究生应注重理论联系实际,积极提高专业实践能力。学校鼓励硕士研究生参与和专业学科相关的政、产、学、研合作项目等实践活动。硕士研究生从第四学期暑假开始,参加3个月(含假期)的专业实践,在完成专业实践后,应填写专业实践报告,由学院和导师给予考核评分(合格与不合格)。专业实践考核合格者给予1学分。专业实践不得在课程学习阶段进行。
科学道德与学风教育:学院组织学习《全国科学道德和学风建设宣讲教育报告会》、《科研诚信知识读本》、《关于加强我国科研诚信建设的意见》、《关于加强学术道德建设的若干意见》、《江苏省研究生基本学术规范》、《南京财经大学研究生学术道德规范管理条例》和《中国研究生科研诚信公约》等文件,完成自学任务和自主测试,并签署南京财经大学研究生科研诚信与学术规范承诺书。
一、培养目标
1.拥护中国共产党的领导和社会主义制度,掌握马克思主义基本理论和中国特色社会主义理论体系,坚持社会主义核心价值观,具有良好的政治素质、学术道德和强烈的事业心,服务我国经济发展和社会进步。
2.掌握计算机科学与技术专业知识,具有较强的思维能力、算法设计与分析能力,了解计算机科学与技术发展的前沿和动态,具有从事本学科及相关领域科学研究和教学工作的能力,并能独立担负专门技术与管理等方面的工作。
3.熟练地掌握一门外国语,能阅读读本专业该语种的外文资料,并能综合运用。熟悉现代信息技术,具有熟练运用计算机和因特网查阅、搜集和处理相关专业知识的技能。
4.身心健康,能够胜任学习和工作的要求。
二、研究方向
1. 计算机软件与理论
(1)数据库与智能信息检索;(2)大数据分析及应用;(3)计算智能;
2. 计算机软件与理论
(1) 媒体计算技术及应用;(2) 物联网技术与智能系统;(3) 网络与信息安全;(4)
机器视觉与生物特征识别;(5)社会计算与金融科技;
三、学习年限
基本学制为3年,在校学习年限(含休学等中断学习的时间,创业休学、应征入伍休学除外)最长不超过5年。
四、培养方式
1.研究生入学后第一学期起接受公共基础课和学位课的学习,原则上所有课程学习在第一至第二学期内完成。
2.在第一学期的期初,进行导师和学生之间的“双向选择”,确定每位研究生的导师。导师确定后,要负责制订每位研究生的培养计划,在征得研究生的同意后执行。研究生的个人培养计划须报研究生院和所在学院(所)备案。研究生的培养方式要发挥研究生导师的主导作用,同时鼓励各培养点组建方向相近、知识或年龄互补的指导小组进行集体指导。
3.研究生学习是导师指导下的研究性学习,导师全面负责研究生的培养质量,建立规范化的学术交流和学术报告制度,按期检查培养环节的完成情况。本专业具有较高的理论性,又具有很强的应用性,在培养过程中,重点培养硕士研究生独立分析和解决实际问题的能力,硕士研究生的独立见解和创造性应作为成绩考核的重要依据。
五、课程设置和学分要求
1.必修课包括公共基础课和学位课,每位硕士研究生必修,且须修满27学分
公共基础课(4门,9学分),由政治理论课程和外国语课程组成。
学位课(6门,18学分),由学科基础理论课程和专业基础理论课程组成。
2.选修课,每位硕士研究生至少修满10学分
研究生可依据研究方向,在专业选修课中选修相关课程。研究生也可选修全校各学科、专业的专业选修课和学位课,不超过4学分,考核成绩合格,计入本人选修课学分。
3.必修环节,每位硕士研究生至少修满2学分。其中,学术活动(1学分);专业实践(1学分);科学道德与学风教育(不设学分)
学术活动:硕士研究生应积极参加各种学术交流活动,拓宽自己的视野,关心和了解学科发展前沿。硕士研究生在学期间必须至少听取学术报告10次,参加国际或国内学术会议至少1次,应填写学术交流活动报告,学院与导师给予考核评分(合格与不合格)。学术交流活动考核合格者给予1学分。
专业实践:硕士研究生应注重理论联系实际,积极提高专业实践能力。学校鼓励硕士研究生参与和专业学科相关的政、产、学、研合作项目等实践活动。硕士研究生从第四学期暑假开始,参加3个月(含假期)的专业实践,在完成专业实践后,应填写专业实践报告,由学院和导师给予考核评分(合格与不合格)。专业实践考核合格者给予1学分。专业实践不得在课程学习阶段进行。
科学道德与学风教育:学院组织学习《全国科学道德和学风建设宣讲教育报告会》、《科研诚信知识读本》、《关于加强我国科研诚信建设的意见》、《关于加强学术道德建设的若干意见》、《江苏省研究生基本学术规范》、《南京财经大学研究生学术道德规范管理条例》和《中国研究生科研诚信公约》等文件,完成自学任务和自主测试,并签署南京财经大学研究生科研诚信与学术规范承诺书。
培养目标:本专业培养能够从事物联网工程领域的系统设计、系统分析与运行、科技开发与工程实施及研究的高等工程技术人才;培养学生在计算机、通信与控制等交叉集成学科领域有扎实的理论基础、系统的专业知识和较强的实践技能,具备在物联网及相关领域从事科学研究、技术开发、产品设计与专业教学技能的理论基础和实践能力。


主要专业课程:物联网技术概述、传感器与检测技术、多传感器信息融合技术、无线传感器网络、EFID原理、单片机原理及嵌入式系统、ZigBee技术及应用、计算机网络、C/C++程序设计、面向对象的编程技术、数据库原理与设计等。


专业特色:本专业紧跟科技前沿,主要以物联网和传感器网络为代表的下一代信息处理与分析技术等方面的知识为主;培养学生熟练掌握计算机技术,具有较强的创新精神和实践能力,能够胜任各级各类组织机构特别是现代商业、现代服务业和现代制造业等领域或政府管理部门涉及到物联网应用开发有关的工作。


就业方向:学生毕业后能够在信息技术领域、科研部门从事物联网工程相关的科学研究工作,也能胜任物联网技术在智能交通、智能安防、智能家居、智能建筑、粮食存储运输(粮食物联网)、信息收集和改进、芯片推广、程序算法设计等方面等多个领域中的应用工作,亦可攻读信息与通信工程、电子科学与技术等专业方向的硕士和博士学位


毕业生符合条件者授予工学学士学位
软件工程(四年制本科,工学类)
培养目标:该专业是为适应我国经济结构的战略性调整和软件产业发展对人才的迫切需要设立的特色建设专业,培养具有良好的科学素养,系统掌握软件工程领域的基础理论和前沿技术,具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作,以及工程项目的组织与管理能力、团队协作能力的高层次实用型、复合型软件工程技术和管理人才。


主要专业课程:程序设计基础、软件工程、软件需求分析与设计、软件体系结构、软件项目管理、Android应用开发、Redis应用开发、人机界面设计、Ajax应用开发、Python及数据分析应用、MySQL数据库开发与应用、电商系统开发、大数据基础、Linux Shell编程等。


专业特色:2016年根据IEEE CS专业委员会制定的软件工程知识体系结构,本专业重新修订了人才培养方案《软件工程(嵌入式培养)专业培养方案》,面向银行、证券、基金公司等金融财经行业,采用“2+3”校企深度联合培养模式,即“2”类校内学习课程(专业课程/实践课程)、“3”段校外实训(认知实习、专业实习、毕业实习)。两者均在前三年的本科学习中连贯交叉进行的,学生在学习了一定的专业知识后,就会及时安排相应实践课程的学习。


就业方向:毕业生可以在计算机软件公司、互联网和通信企业或者金融行业等企事业单位IT部门从事软件需求分析、软件开发、软件测试、软件项目管理以及软件系统维护等方面的工作。通过嵌入式培养获得了系统的工程实践训练,能在软件与电商企业从事项目决策与高层管理工作,也可在教育、科研部门从事管理、研究与教学工作。


毕业生符合条件者授予工学学士学位。
专业名称:大数据管理与应用(四年制本科,管理学科类)
培养目标:本专业旨在培养德、智、体、美全面发展,具备良好科学精神和工程素养,具有良好的数据科学基础,掌握面向大数据环境的数据处理和分析方法、面向电子商务数据管理方向的管理科学专业知识,具有较强的大数据管理能力和技术应用能力,熟悉现代电子商务领域的各项大数据管理工作,能够承担各级各类组织机构特别是政府管理部门和电子商务环境下企业的大数据管理应用工作的复合型、应用型高级专门人才。


主要专业课程:大数据安全管理、大数据分析方法、大数据存储与处理、信息检索原理(双语)、数据挖掘、管理运筹学(双语)、电子商务与网络经济学、现代电子商务网站设计与管理、网络信息资源检索、计量经济学、推荐系统导论(双语)、大数据可视化、Python及大数据分析应用、商务智能与R语言等。


专业特色:强调计算机科学技术与管理学知识的结合,从课堂学习到课外实践,学生从中掌握如何利用大数据技术去完成经济管理活动的各种数据分析与决策方法,同时重视宽基础、广涉足的教学思路,重点面向电子商务行业领域的相关数据分析应用能力培养。


就业方向:本专业学生毕业后可在各级各类组织机构,如电子商务企业、政府管理部门,从事大数据管理、数据分析、信息资源管理和管理决策等工作,亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。


毕业生符合条件者授予管理学学士学位。
计算机科学与技术(四年制本科,工科类)
培养目标:本专业采用“夯实基础、注重交叉、突出应用”的培养原则,培养德、智、体、美全面发展,具备良好科学精神和工程素养,掌握扎实的计算机软硬件、计算机应用开发、计算机信息处理与大数据分析等方面的专业知识和能力,熟悉电子商务与互联网大数据处理与分析的创新应用型人才。


主要专业课程:离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、面向对象程序设计(双语:Java Programming)、大数据技术及应用基础、数据挖掘、并行与分布式计算、编译原理、软件工程、Python及数据分析应用等,同时还有电子商务与互联网数据分析相关复合类课程。


专业特色:本专业紧跟科技前沿,从专业课程设计到人才培养,侧重以大数据为代表的下一代信息处理与分析技术,突现学生的大数据管理能力,如:互联网与电子商务数据获取、存储、处理与分析。依托江苏省电子商务重点实验室,教学中结合行业案例,强化电子商务与互联网金融领域的开发与应用。


就业方向:本专业学生毕业后可在公司、企业集团以及科研部门等从事计算机应用系统的设计开发和维护管理,在电子商务与互联网金融领域从事数据分析、数据挖掘与大数据管理系统研发及架构设计、维护和管理等工作。


毕业生符合条件者授予工学学士学位。
信息工程学院师资队伍介绍:
学院下辖四个专业系及公共教研室、实验中心、办公室,共有教职工81人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选1人,江苏省有突出贡献的中青年专家1人,江苏省特聘教授2人,333培养对象4人,六大人才高峰6人,国家教育部相关专业教学指导委员会委员2人,专任教师73.44%(共47人)以上拥有博士学位,42.19%(27有海外经历)拥有海外访学一年以上经历。
南京财经大学信息工程学院硕士研究生联系方式
仙林校区:南京市仙林大学城文苑路3号(理工学科楼) 
 
信息工程学院2003年成立以来,全体师生在校部处各级领导关心支持下,锐意进取,不断前行。学院现有计算机科学与技术、软件工程(嵌入式培养)、信息管理与信息系统、物联网工程四个本科专业和基础教学部,其中计算机科学与技术和信息管理与信息系统皆为校级特色专业建设点;有“计算机科学与技术”、“软件工程”两个一级学科硕士学位授权点,皆为省级重点建设学科;学院拥有国家级电子商务信息处理国际联合研究中心、江苏省电子商务重点实验室、江苏省商务软件工程技术研究中心、江苏省粮食物联网工程技术研究中心等一批国家、省级科研平台。


学院以学科建设为龙头,着力优化学科专业结构,坚持“以信息技术协同支撑经济、管理和粮食为特色”的学科发展思路,服务财大主流学科。在“数据挖掘及其在电子商务中的应用”、“物联网关键技术及其在农业中的应用”等领域形成了教学和科研特色。


学院现有教职工81人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选1人,江苏省有突出贡献的中青年专家1人,江苏省特聘教授2人,333培养对象4人,六大人才高峰6人,国家教育部相关专业教学指导委员会委员2人,专任教师73.44%(共47人)以上拥有博士学位,42.19%(27有海外经历)拥有海外访学一年以上经历。学院设有“国民经济信息化”、“经管信息系统”等两个江苏省高校实验教学示范中心和多个省部共建实验室、校外实习实践基地,实验基础设施完善。院属专业近千名学生学风严谨、课外活动和专业技能竞赛丰富,就业率连年稳居全校前列。

近年来,学院教师先后承担国家和省部级科研项目93项,其中国家级科研项目31项,国家自然科学基金重点项目1项,承担的科研经费总计超过4242万元,其中纵向研究经费2872万元。发表学术论文共计238篇,其中SCI索引71篇,占比29.83%。在CCF列出的高水平学术期刊和学术会议发文47篇,占比19.75%,获得软件著作权3项,出版学术专著10本,国家授权发明专利29项,举办17次国际国内重要学术会议。学院注重科研成果产业化,共申请发明专利65多项。相关成果获江苏省科技进步奖二等奖3项、三等奖2项,获南京市科技进步奖3项。

经过多年发展,学院社会影响力不断增强,目前,在电子商务领域与苏宁易购、焦点科技(中国制造网)、途牛旅游网等多家企业保持长期合作。在农业和食品领域与雨润集团、江苏农垦集团等企业开展物联网溯源技术应用等。


回望过去,全院师生躬耕不辍,弦歌不绝,谱写出绚丽壮美的诗篇!


展望明天,教职员工一如既往,负重拼搏,履行着教书育人的职责!
南京财经大学信息工程学院现有“计算机科学与技术”、“软件工程”两个一级学科硕士学位授权点,专任教师100%具有硕士以上学历、46%具有高级专业技术职称、大部分院系领导和骨干教师具有国外境外访学经历,师资力量雄厚。考研网对南京财经大学信息工程学院硕士导师介绍已做整理,现汇总如下:
 
程永上 宣恒农 韩伟 李耀 钱钢
秦嘉杭 王斌 吴刚 张备伟 韩忠愿
程国达        

关于我们

以下资料由南京财经大学信息工程学院研究生招生研究生团队整理提供,其团队成员覆盖各个院系,专门搜集本校的考研真题和高分笔记、题库等资料。

专业课资料作为考研核心资料,部分专业重题概率极高,必须吃透,反复复习。如有需要高分研究生学长一对一辅导的,也可联系我们安排。

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