南昌工程学院信息工程学院研究生招生
南昌工程学院信息工程学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 信息工程学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考南昌工程学院信息工程学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考南昌工程学院信息工程学院研究生招生。
强烈建议各位准备考南昌工程学院信息工程学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)
南昌工程学院信息工程学院硕士研究生联系方式
南昌工程学院信息工程学院硕士研究生联系方式通讯地址:江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号南昌工程学院信息工程学院邮政编码:330099
电子信箱:nitdcst@163.com
网址:http://computer.nit.edu.cn
行政办公室:0791-82080251
党务办公室:0791-88126662
教学办公室:0791-88126661
科研办公室:0791-82086956
团委办公室:0791-82080250
学生工作室:0791-82086195
南昌工程学院信息工程学院简介
信息工程学院现有专任教师89人,其中教授14人,副教授29人,博士27人,在读博士4人。硕士研究生导师28人,享受国务院特殊津贴专家1人,享受省政府殊津贴专家1人,拥有赣鄱英才555领军人才、江西省百千万人才工程人选等省级人才14人次。设有计算机基础、计算机工程、电子工程、通信工程、信息管理等5个教研室和计算机基础、电子工程、通信工程、计算机工程等4个实验中心,实验教学用房7600余平方米,固定资产3300多万元。计算机基础实验中心和电子工程实验中心分别评为江西省高校实验教学示范中心。
开设计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、信息管理与信息系统、软件工程、测控技术与仪器等6个本科专业。建有18个校外、4个校内实习实训基地。计算机科学与技术入选被江西省高校特色专业、江西省和教育部卓越工程师教育培养计划学科专业,电子信息工程为省综合改革试点专业。计算机科学与技术教学团队入选江西省高校教学团队,计算机应用型人才培养模式实验区入选江西省高校人才培养模式创新实验区。
现有江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室、南昌市水信息智能感知与应用重点实验室、协同感知与先进计算技术校级研究所等科研平台。“计算机应用技术”是江西省高校“十一五、十二五”重点学科。智能信息处理团队入选江西省高校科技创新团队。2011年以来,共承担省部级及以上教研、科研课题100余项,公开发表学术论文340余篇,出版教材专著70余部,获得国家级和省部级表彰奖励的各类科研成果达30余项。
重视培养学生的综合素质和实践创新能力,积极鼓励、引导和组织学生参加省内外各类科技竞赛和素质拓展活动,学生集体或个人多次在“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、江西省电子电脑科技竞赛等活动中获奖。毕业生就业率始终保持在90%以上。
学院秉承“厚德笃行、博学致远”的院训,坚持“育人为本、质量为先”的办学理念,锐意改革和创新,不断提升教育教学水平,集体或教师个人先后获得了江西省教育系统“先进集体”、全国“五四红旗团支部”、江西省师德“先进个人”、江西省教育系统“优秀党务工作者”、江西省“优秀共青团干部”等荣誉称号。
2013年南昌工程学院研究生考研信息工程学院报录比
年份 | 学院 | 专业 | 报录人数 | 录取人数 | 报录比 | 推免人数 |
2013 | 信息工程学院 | (专业硕士)动力工程 | 8 | 5 | 62.50% | / |
南昌工程学院信息工程学院导师莫钊
姓名:莫钊
性别:男
出生日期:1957.9
籍贯:广西
民族:壮
工作单位:南昌工程学院
现从事学科专业:电子信息工程
主要专业方向:检测技术与自动化装置
工作简历
1975年12月~1978年3月,江西德安樟树公社下放知识青年
1978年3月~1980年12月,江西九江师范高等专科学校,学生
1980年12月~1984年9月,南昌四中,物理教师
1984年9月~1986年7月,江西大学电子科学系,学生
1986年7月~1997年9月,南昌计算机职中,教师
1997年9月~今,南昌工程学院,
教师主要科研成果论著论文情况
主持完成的省级科研课题:
1.《广播覆盖效果远程监测记录系统》,江西省科技厅
2.《基于硬盘存储技术的电子设备》,江西省科技厅
3.《便携式电流互感器综合测试仪》,江西省科技厅
4.《电脑全能呼吸机》,江西省科技厅
5.《机车电气故障记录处理装置》,江西省科技厅
6.《智能控制供电系统》,江西省教育厅科技课题
7.《TKR-400电脑多功能高频呼吸机》,江西省科技厅
8.《电力机车故障诊断仿真训练系统》,江西省科技厅
参与完成的省级科研项目:
1.《单相电压监测仪校验装置》,江西省科技厅
2.《单相袖珍式多功能现场校验仪》,,江西省教育厅科技课题
发表论文:
《广播覆盖效果远程监测记录系统的研制》.《基于单片机控制的同步呼吸机设计》.《机车电气故障检测及显示装置的研制》.《基于单片机的镇痛气体吸入器设计》等十余篇。
获奖情况
《高工专水动专业人才培养模式的改革与实践》,第五届高等教育国家级教学成果二等奖;
《TPR-5000电脑全能呼吸机》获2006年度南昌市科学技术进步三等奖
《机车电气故障记录处理装置》获2007年度省高校科技成果三等奖
《可重配置型双信道遥测网和测报仪器设备应用》获2008年度省科学技术进步二等奖
《电力机车故障诊断仿真训练系统》获2011年度省高校科技成果三等奖
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师邓承志
姓名:邓承志
性别:男
出生日期:1980.9.27
籍贯:江西兴国
民族:汉
党派:中共
技术职称:副教授
工作单位:南昌工程学院信息工程学院
职务:秘书
通讯地址:江西省南昌市高新技术开发区天祥大道
邮政编码:330099
工作简历
2008.7—2010.2 南昌工程学院计算机科学与技术系任教
2010.3—至今 南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所任秘书
主要科研成果论著论文情况
一.科研课题:
[1] 国家自然科学基金项目:结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究(编号:61162022),在研,主持
[2] 江西省自然科学基金项目:Ridgeprint几何模型研究及应用(编号:2009GZW0020),在研,主持
[3] 江西省教育厅科技项目:基于L1/2稀疏性正则化的超分辨率图像重建研究(编号:GJJ12632),在研,主持
[4] 江西省教育厅科技项目:超完备图像稀疏表示理论及其应用研究(编号:GJJ09366),已完成,主持
[5] 江西省自然科学基金项目:压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究(编号:2009GZW0020),在研,排名第2
[6] 江西省自然科学基金项目:基于粒计算的微粒群模型及在Shearlet中的应用(编号:2009GZW0020),在研,排名第3
[7] 国家自然科学基金项目:基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码(编号:60462003),完成,排名第2
[8] 国家自然科学基金项目:联合基图像稀疏表示理论研究及应用(编号:60772091),完成,排名第3
二.科研论文:
[1] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原. 光学学报, 2009, 29(8): 2134-2136. (EI收录)
[2] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 基于多原子匹配追踪的图像编码算法. 电子与信息学报, 2009, 31(8): 1807-1811. (EI收录)
[3] 邓承志, 孙辉, 汪胜前, 曹汉强. 基于小波变换与曲波变换的图像插值. 光电子·激光, 2010, 21(2): 285-288. (EI收录)
[4] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前.脊波变换域盲数字水印方案. 光电工程, 2007, 34(5):131-135. (EI收录)
[5] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Contourlet Based Image Denoising Using Non-Gaussian Bivariate Model. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 234-237. (EI收录)
[6] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 非相干子字典多原子快速匹配追踪算法. 信号处理, 2009, 25(4): 613-617.
[7] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前.多尺度脊波字典的构造及其在图像编码中的应用. 中国图象图形学报, 2009, 14(7): 1273-1278.
[8] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. Curvelet域自适应收缩图像去噪, 应用科学学报, 2008, 26(1): 22-27.
[9] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 小波域非参数贝叶斯估计图像去噪, 小型微型计算机系统, 2008, 26(1): 22-27.
[10] 邓承志. 基于多尺度脊波字典的图像去噪算法. 计算机工程, 2010, 36(23): 207-211.
[11] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Reconstruction of Ridgelet Coefficients Using Total Variation Minimization. Proc. of IEEE International Conference on Industrial Electronics and Application, Haribin, China, 2007, pp.2411-2413. (EI收录)
[12] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Image Compression Based on Multiscale Ridgelet Dictioary. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 1538-1538. (EI收录)
[13] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Sparsity Constraint-Based Image Interpolation Via Combined Transforms. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 141-145. (EI收录)
[14] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Multisensor Image Fusion Using Fast Discrete Curvelet Transform. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp.41-49. (EI收录)
[15] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Low Bit Rate Image Compression Based Overcomplete Sparse Representation. Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol.3, pp.530-534. (EI收录)
[16] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Xi Chen. Remote Sensing Images Fusion Algorithm Based on Shearlet Transform. Proc. of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, Wuhan, China, 2009, pp.451-454. (EI收录)
[17] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Hui Sun, Hanqiang Cao. Multiplicative Spread Spectrum Watermarks Dectection Performance Analysis in Curvelet Domain. Proc. of the International Conference on E-Business and Informational System Security, Wuhan, china. (EI收录)
[18] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Nonsubsampled Contourlet Transform Based Spatially Adaptive Shrinkage for Speckle Reduction of Medical Ultrasound Image. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp. 74972J-74972J-8. (EI收录)
获奖情况
[1] 湖北省技术发明二等奖:衍射光栅加密与机读技术,排名第5
[2] 江西省高校科技成果三等奖: 超完备图像稀疏表示理论及应用,排名第1
[3] 江西省高校科技成果三等奖:基于粒计算的改进微粒群优化算法的研究及应用,
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师张海平
姓名:张海平
性别:男
出生日期:1966.5
籍贯:江西广丰
民族:汉
党派:中共
技术职称:高级工程师
工作单位 江西贝谷
职务:总经理
通讯地址:南昌市高新大道900号贝谷科技园
邮政编码:330077
单位电话:88189511
现从事专业
计算机及自动化
主要专业方向:计算机及自动化
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师汪胜前
姓名:汪胜前
性别:男
出生日期:1965.11
籍贯:江西浮梁
民族:汉
党派:中共
技术职称:教授
工作单位:南昌工程学院信息工程学院
职务:副校长
通讯地址:江西省南昌市高新技术开发区天祥大道
邮政编码:330099
单位电话:88126678
现从事专业:计算机应用技术
主要专业方向:智能信息处理
参加全国.国际学术组织(机构)及任职情况
江西省电子学会副理事长.江西省光学学会副理事长.江西省物理学会副理事长.江西省软件行业协会副理事长
学术荣誉情况
国务院政府特殊津贴专家.江西省百千万人才
工作简历
1985.7—1992.2 景德镇蛟潭中学 任教
1992.9—1995.7 江西师范大学物理与通信电子学院 攻读硕士
1995.7—2001.5 江西师范大学物理与通信电子学院 任教
2001.5—2005.5 江西师范大学物理与通信电子学院 副院长
1999.3—2002.8 上海交通大学信息学院 攻读博士
2003.5—2003.11 江西师范大学研究生处 处长
2004.5—2008.5 江西科技师范学院 校长助理兼科研处长
2008.5—至今 南昌工程学院 副校长
主要科研成果论著论文情况
一.科研课题:
[1] 国家自然科学基金项目:基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码(编号:60462003),完成,主持
[2] 江西省自然科学基金项目:压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究(编号:2009GZW0020),在研,主持
[3] 江西省自然科学基金项目:小曲线变换及联合基图像稀疏表示 (编号:0412008),完成,主持
[4] 江西省自然科学基金项目:小波神经网络模型研究 (编号:981218),完成,主持
[5] 江西省科技攻关项目:高灵敏席双面金属包覆波导生化传感器研究 (编号:赣科鉴字[2006]第105号),完成,主持
[6] 江西省高校科技创新团队项目:智能信息处理江西省高校科技创新团队 在研,主持
[7] 国家自然科学基金项目:结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究(编号:61162022),在研,排名第2
[8] 江西省自然科学基金项目:Ridgeprint几何模型研究及应用(编号:2009GZW0020),在研,排名第2
二.科研论文:
[1] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. Local Characteristic Based Wavelet Shrinkage Denoising Algorithm. Electronic Letter, 2002, 38(9): 411-412. (SCI)
[2] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. An Adaptive Shrinkage Denoising Using Neighborhood Characteristic. Electronic Letter, 2002, 38(11): 185-186. (SCI)
[3] Shengqian Wang, Jiasheng Yuan, Runwu Li, Zhijun Fang. Optimizing Image Watermarking using Genetic Algorithm in DCT Domain. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 101-109. (SCI)
[4] 汪胜前,周源华,邹道文. 基于球坐标系非线性小波图像压缩编码算法. 红外与毫米波学报, 2001, 20(5): 882-885. (SCI)
[5] 汪胜前,周源华,邹道文. 基于球坐标系非线性小波图像去噪算法. 上海交通大学学报, 2001, 35(2): 712-714. (EI)
[6] Shengqian Wang, Zhenghua Shu, Lin Zhang, Guodong Liu, Lixin Gan. Iterative Image Coding with Overcomplete Curvelet Transform. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China , 2008, pp.666-670. (EI)
[7] 颜森林, 汪胜前. 激光混沌串联同步以及混沌中继器系统理论研究. 物理学报, 2006, 55(4): 8860-8868. (SCI)
[8] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原. 光学学报, 2009, 29(8): 2134-2136. (EI收录)
[9] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 基于多原子匹配追踪的图像编码算法. 电子与信息学报, 2009, 31(8): 1807-1811. (EI收录)
[10] 邓承志, 孙辉, 汪胜前, 曹汉强. 基于小波变换与曲波变换的图像插值. 光电子·激光, 2010, 21(2): 285-288. (EI收录)
[11] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 脊波变换域盲数字水印方案. 光电工程, 2007, 34(5):131-135. (EI收录)
[12] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Contourlet Based Image Denoising Using Non-Gaussian Bivariate Model. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 234-237. (EI收录)
[13] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 非相干子字典多原子快速匹配追踪算法. 信号处理, 2009, 25(4): 613-617.
[14] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. Curvelet域自适应收缩图像去噪, 应用科学学报, 2008, 26(1): 22-27.
[15] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 小波域非参数贝叶斯估计图像去噪, 小型微型计算机系统, 2008, 26(1): 22-27.
[16] Lin Zhang, Shengqian Wang, Zhenghua Shu. An Approach to Image Blind Denoising Based on Symmetric-antisymmetric Orthonormal Multiwavelet and Multilevel Threshold. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China, 2008, pp. 279- 283. (EI)
[17]Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng. Image denoising based on the directional adaptive red-black wavelet transform Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol. 3, pp.390-394. (EI)
[18] Yan Li, ShengqianWang, Zhihua Xie. A Local Watermarking Scheme in the Ridgelet Domain Combining Image Content and JND Model. Proc. of International Conference on Computational Intelligence and Security. Suzhou, China, 2008, pp. 336-341. (EI)
[19] Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng, Lin Zhang. The Directional Adaptive Red-Black Wavelet Transform for Image Coding. 2009 International Symposium on Education and Computer Science, Wuhan, 7-8 Mar, 2009. vol. 1, pp:148-152. (EI)
[20] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Reconstruction of Ridgelet Coefficients Using Total Variation Minimization. Proc. of IEEE International Conference on Industrial Electronics and Application, Haribin, China, 2007, pp.2411-2413. (EI收录)
[21] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Image Compression Based on Multiscale Ridgelet Dictioary. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 1538-1538. (EI收录)
[22] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Sparsity Constraint-Based Image Interpolation Via Combined Transforms. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 141-145. (EI收录)
[23] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Multisensor Image Fusion Using Fast Discrete Curvelet Transform. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China , 2007, pp.41-49. (EI收录)
[24] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Low Bit Rate Image Compression Based Overcomplete Sparse Representation. Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol.3, pp.530-534. (EI收录)
[25] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Xi Chen. Remote Sensing Images Fusion Algorithm Based on Shearlet Transform. Proc. of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, Wuhan, China, 2009, pp.451-454. (EI收录)
[26] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Hui Sun, Hanqiang Cao. Multiplicative Spread Spectrum Watermarks Dectection Performance Analysis in Curvelet Domain. Proc. of the International Conference on E-Business and Informational System Security, Wuhan, china. (EI收录)
[27] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Nonsubsampled Contourlet Transform Based Spatially Adaptive Shrinkage for Speckle Reduction of Medical Ultrasound Image. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp. 74972J-74972J-8. (EI收录)
三.专利情况:
[1] 国家发明专利:气体和液体浓度检测传感器及检测系统,ZL200510061238.6
获奖情况
[1] 江西省高校科技成果二等奖:高灵敏度双面金属包覆波导生化传感器研究,排名第1
[2] 江西省高校科技成果三等奖: 超完备图像稀疏表示理论及应用,排名第2
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师孙辉
姓名:孙辉
性别:男
出生日期:1959.3
籍贯:江西湖口
民族:汉
党派:民进
技术职称:教授
工作单位:信息工程学院
职务:院 长
通讯地址:南昌市高新区天祥大道289号
邮政编码:330099
单位电话:079188126660
住宅电话:079188153246
现从事学科专业:计算机科学与技术.工程力学及应用
主要专业方向:计算机应用.控制科学工程.智能优化及应用
进修情况(国内.国外)
1985.2-1986.2 清华大学工程力学系助教进修班结业。
参加全国.国际学术组织(机构)及任职情况
教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家组成员,全国水利水电类专业教学指导委员会委员,
中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员.
学术荣誉情况
江西省中青年学科带头人
江西省高等学校教学名师
工作简历
自1982年起,在南昌水专.南昌工程学院承担了《材料力学实验》.《结构力学》.《弹性力学》.《钢筋混凝土特种结构》.《弹性地基梁》.《高级C语言程序设计》等18门课程的教学任务.承担了清华大学水工83级3班《材料力学》课程的全部辅导任务(辅导答疑.作业批改.习题课)。目前主讲课程为《操作系统》.《C语言程序设计》。主持省级质量工程项目5项,获江西省教学成果一.二等奖3项。
2007年以来,主持国家自然科学基金1项.国家自然科学基金重点项目子题1项.江西省自然科学基金3项.江西省科技支撑项目1项.江西省教育厅科技项目3项。在南昌航空大学独立指导硕士研究生10名,毕业7名。研究生读研期间,共发表(录用)论文30余篇。期刊论文:SCI 1篇.EI 2篇.A类3篇.B类11篇,另有国际会议EI收录论文10余篇。
1982.2 江西工学院水利分院数学力学专业毕业
1988.12 清华大学工程力学系研究生毕业,获工学硕士学位。研究方向:壳体单元的构造研究。学位论文:复合材料层合壳体的有限元分析。
2002.6 南昌大学机电学院博士研究生毕业,获工学博士学位。研究方向:现代数学.力学在金属塑性成形中的应用。学位论文:摩擦约束变分不等原理半反推
法及在塑性成形中的应用。
1993.9-2004.7 南昌水专科研生产处副处长.计算机中心副主任.主任.信息工程系主任。
2004.7 南昌工程学院信息工程系主任。
2005.7 南昌工程学院计算机科学与技术系主任。
2010.2 南昌工程学院信息工程学院院长。
1995年晋升副教授,2001年晋升教授。
主要科研成果论著论文情况
一.主持在研科研课题
1. 子空间学习粒子群算法及在图像过完备稀疏分解上的应用,国家自然科学基金(61261039),2013.1-2016.12,经费:40万元
2. 基于粒计算的群智能融合模型研究及应用, 江西省自然科学基金(20122BAB201043),2013.1-2014.12,经费:2万元
3. 基于粒计算的微粒群模型及在Shearlet中的应用,江西省自然科学基金(2010GZS0163),2011.1-2012.12,经费:1.5万元
4.基于粒计算的群体智能算法的融合研究及应用,江西省教育厅科技项目(GJJ12633)2012.1-2013.12
二.近年主持完成的科研课题
1.高拱坝真实应用状态的研究, 国家自然科学基金重点项目子题(50539020),2007.1-2010.12, 经费:10万元
2. 计算机软件系统在高拱坝分析中的应用研究,江西省科技攻关项目,2007.1-2010.10, 经费:3万元
3. 赋范线性空间中的粒计算及在求近似解上的应用研究,江西省自然科学基金(2007GZS1056),2008.1-2009.12, 经费:1.5万元
4. 基于粒计算的改进微粒群优化算法的研究及应用,江西省教育厅科技项目(GJJ10630), 2010.1-2011.12,经费:2.5万元,
5. 微粒群优化算法的研究及在变分不等式求解上的应用研究,江西省教育厅科技项目(赣教技字[2007]339号),2007.1-2008.12, 经费:0.5万元
三.09年以来研究生读研期间发表(录用)的部分期刊论文
[1] Hui Sun,Jun Li,Wenli Li,and Hui Wang.A Hybrid Particle Swarm Optimization for Wireless Sensor Network Coverage Problem[J]. SENSOR LETTERS,2012,8(10):1744-1750,(SCIE,IF 0.819)
[2] 史小露,孙辉,李俊,朱德刚. 具有快速收敛和自适应逃逸功能的粒子群算法[J].计算机应用,2013(CSCD,B类)
[3] 李俊,孙辉,史小露. 多种群粒子群算法与混合蛙跳算法融合的研究[J].小型微型计算机系统,2013(CSCD,A类)
[4] 龙腾,孙辉,赵嘉.基于混合蛙跳算法的无线传感移动节点部署[J].计算机工程,2012,38(5):96-98(CSCD)
[5] 孙辉,龙腾,赵嘉,基于微粒群与混合蛙跳融合的群体智能算法[J].计算机应用,2012,32(2):428-431(CSCD)
[6] Jia ZHAO,Hui SUN.Intelligent Single Particle Optimizer Based Wireless Sensor Networks Adaptive Coverage[J]. Journal of Convergence Information
Technology,2012.2,7(2):153-159(EI: 20120914817636)
[7] Hui SUN,Jia ZHAO.Application of Particle Sharing Based Particle Swarm Frog Leaping Hybrid Optimization Algorithm in Wireless Sensor Network Coverage
Optimization[J]. Journal of Information and Computational Science, 2011,8(14):3181-3188(EI:20115214650037)
[8] 胡海智,孙辉,邓承志,柳枝华.全变差正则化的Shearlet收缩去噪[J],中国图象图形学报,2011,16(2):168-173(CSCD,A类)
[9] 赵嘉,孙辉,邓承志,陈习.基于粒子群优化的Shearlet自适应图像去噪[J].小型微型计算机系统.2011,32(6):1147-1150(CSCD,A类)
[10] 赵嘉,曹寒问,孙辉,李文力.双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用[J]. 计算机工程与应用,2011,47(19):207-201(CSCD)
[11] 孙辉,吴烈阳,白明明,李敏.基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法[J].计算机工程,2010,36(7):176-178(CSCD)
[12] 柳枝华,孙辉,胡海智.双群分段交换的改进微粒群优化算法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(25):34-36(CSCD)
[13] 胡海智,孙辉,邓承志,陈习,柳枝华,占惠星.基于Shearlet变换的图像去噪算法[J].计算机应用,2010,30(6):1562-1564(CSCD)
[14] 白明明,孙辉,吴烈阳.基于小生境粒子群算法的图像分割方法[J].计算机工程与应用.2010,46(3):183-185. (CSCD)
[15] 李敏,孙辉,吴烈阳,白明明. 基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测[J].计算机工程与应用.2010,46(5):160-162. (CSCD)
[16] 赵嘉,孙辉.多阶段多模型的改进微粒群优化算法[J].计算机工程与应用.2010,46(33):32-35. (CSCD)
[17] 吴烈阳,孙辉,白明明,李敏.一种新的并行文化微粒群优化算法[J]. 计算机工程与应用. 2009,45(35):44-47. (CSCD)
获奖情况
科研成果
[1] 孙辉,王樱,吴润秀,李璠,赵嘉.微粒群优化算法的研究及在变分不等式上的应用.江西省高校科技成果二等奖,2009.8
[2] 孙辉,赵嘉,邓承志,吴润秀.基于粒计算的改进微粒群优化算法的研究及应用.江西省高校科技成果三等奖,2011.7
[3] 邓承志,汪胜前,孙辉,李璠. 超完备图像稀疏表示及其应用研究,江西省高校科技成果三等奖,2011.7
教学成果
[1] 孙辉,吴润秀.现代教学手段的研究及在C语言课程中的应用.江西省教学成果一等奖,2005
[2] 孙辉,吴润秀,赵嘉,胡旻,李璠.应用型本科双语教学的研究及在操作系统课程中的实践.江西省教学成果二等奖,2010
[3] 孙辉,胡旻,崔明远,郑红莲,王毅.应用型本科《操作系统》双语教学立体课件.江西省高校优秀多媒体教学课件一等奖(省级教学成果一等奖),2005
[4] 操作系统.江西省优质课程,主持,2005
[5] 操作系统.江西省双语教学示范课程,主持,2009
[6] 江西省特色专业—计算机科学与技术,带头人,2008
[7] 江西省教学团队—计算科学与技术,带头人,2008
[8] 江西省人才培养创新实验区—计算机高级应用人才培养创新实验区,带头人,2009
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师介绍汇总表
信息工程学院秉承“厚德笃行、博学致远”的院训,坚持“育人为本、质量为先”的办学理念,锐意改革和创新,不断提升教育教学水平,集体或教师个人先后获得了江西省教育系统“先进集体”、全国“五四红旗团支部”、江西省师德“先进个人”、江西省教育系统“优秀党务工作者”、江西省“优秀共青团干部”等荣誉称号。
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
南昌工程学院信息工程学院导师樊棠怀
姓名:樊棠怀
性别:男
出生日期:1962.11.28
籍贯:江西九江
民族:汉
党派:中共
技术职称:教授
工作单位:
南昌工程学院
计算机网络与信息安全研究所
职务:副所长
通讯地址:江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号
邮政编码:330099
E-mail:fantanghuai@nit.edu.cn
现从事学科专业:自动化测控技术
主要专业方向
信息获取与处理.遥测遥控与信息融合
进修情况(国内.国外)
2005.9—2010.3在河海大学在职攻读博士研究生,2010年毕业获工学博士学位。
参加全国.国际学术组织(机构)及任职情
中国电子学会高级会员
学术荣誉情况
熟悉何种外语及熟练程度:英语熟练
工作简历
1983.7-1988.8 江西庐山电子仪器厂设计所工作,任研究室主任。
1991.7-至今 南昌工程学院工作,一直从事教学与科研工作。1994年起任应用电子教研室主任,2003年任计算机工程教研室主任,2009年任计算机应用教研室主任。
主要科研成果论著论文情况
一.科研课题:
[1] 江西省自然科学基金项目:细胞因子及其受体适应性进化分析建模与仿真(编号:2007GZS0016),主持,2008年结题。
[2] 江西省教育厅科技项目:基于计算智能和分层式黑板法的多源监测数据融合研究(编号:赣教技字[2007]338号),主持,2008年结题。
[3] 江西省科技厅科技支撑项目:新型网络化工业测控装置和集成研发及在水利中的应用,主持,2009年结题。
[4] 江西省科技厅科技支撑项目:新型网络化工业测控装置及系统集成技术研发(编号:2009ZDG08300),主持,2011年结题.
[5]江西省自然科学基金项目:面向协同感知的无线传感器网络节点管理技术研究(编号:2009GZS0083),主持,在研。
[6] 江西省教育厅科技项目:基于无线传感器网络的水环境监测信息融合应用研究(编号:GJJ11632),主持,在研。
二.科研论文:
1. 樊棠怀,肖贤建,殷玲玲,徐立中. 无线传感器网络的元胞自动机自组织算法[J].计算机工程,2009,35 (21):26-28,32 .
2. 樊棠怀,严锡君,肖贤建 ,刘有珠. 基于GPRS的灌区自动化信息系统的设计与实现[J]. 中国农村水利水电,2009,(11):5-8 .
3. Tanghuai Fan,Lizhong Xu,Lingling Yin,Huibin Wang. A Selforganization Algorithm Based on 1D Cellular Automata for Networking Monitoring[C]. International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2009), Nanjing,China,2009-12-18, P (EI收录) .
4. Tanghuai Fan,Lizhong Xu,Xuewu Zhang,Huibin Wang. A Study of End-to-End Video Robust Transmission Via WMN[C]. International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing( WICOM 2009),Beijing of China,2009-9-25, P1-4 (EI 收录) .
5. Tanghuai Fan,Lizhong Xu,Xuewu Zhang,Huibin Wang. Research and design of a Node of wireless Multimedia Sensor Network[C]. International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing( WICOM 2009),Beijing of China,2009-9-25, P1-5 (EI收录) .
6. Tanghuai Fan,Xiaofang Li , Yan Gu ,Lilv,Qiqiang Zhong.An Improved GRID Clustering Routing Protocol Algorithm in Multi-sensor System[J].南昌工程学院学报,2012,31(1):15-19.
7. 樊棠怀,肖贤建. 基于无线传感器网络的边坡监测系统的硬件设计[J].南昌工程学院学报,2008,27(4):28-31.
三.专利:
1. 国家发明专利:工业控制网络型综合自动化系统平台及控制方法(申请号:200910025580),2009年公开,排名第一。
2. 国家发明专利:快捷布设的无线多媒体传感器网络(专利号:ZL200810156200),2010年授权,排名第四。
3. 国家发明专利:工业无线射频通信网络平台及其现场部署方法(专利号:ZL200910184487.2),2010年授权,排名第四。
3. 实用新型专利:灌区闸站自动化测控装置(专利号:ZL200820137902),2009年授权,排名第一。
4. 外观设计专利:闸门开度自动测控仪(专利号:ZL200830261070),2009年授权,排名第一。
5. 实用新型专利:基于太阳能电池的无线传感器网络节点的电源系统(申请号:201120324327.6),2011年申请,排名第一。
6. 实用新型专利:光伏系统中的蓄电池充放电在线检测控制系统(申请号:201120324359.6),2011年申请,排名第一。
7. 实用新型专利:无线传感器网络水情汇聚节点模块(专利号:ZL200820159824.3),2009年授权,排名第二。
8. 实用新型专利:带光纤传输功能的可编程测控网设备(专利号:ZL200920037528),2009年授权,排名第二。
获奖情况
1. 科技成果:可重配置型双信道遥测网和测报仪器设备应用,2008年度江西省科技进步奖二等奖(证书号:J-08-2-12-R02),排名第二。
2. 科技成果:信息网络资源与系统集成理论技术研究及行业应用,2009年度江西省科技进步奖三等奖(证书号:J-09-3-10-R05),排名第五。
3. 科技成果:新型网络化测控装置和产品研制及在水利中的应用,2010年度江西省高等学校科技成果奖三等奖(证书号:J1103104),排名第一。
4. 科技成果:系列化高性能野外自动测报仪器设备及推广应用,2011年度中国仪器仪表学会科技成果奖(证书号:02),排名第二。
如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。
添加南昌工程学院学姐微信,或微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【南昌工程学院考研分数线、南昌工程学院报录比、南昌工程学院考研群、南昌工程学院学姐微信、南昌工程学院考研真题、南昌工程学院专业目录、南昌工程学院排名、南昌工程学院保研、南昌工程学院公众号、南昌工程学院研究生招生)】即可在手机上查看相对应南昌工程学院考研信息或资源。