兰州大学数学与统计学院研究生招生
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兰州大学数学与统计学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点， 数学与统计学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考兰州大学数学与统计学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考兰州大学数学与统计学院研究生招生。
强烈建议各位准备考兰州大学数学与统计学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等（考研派有考研经验频道，也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台，里面有不少研究生会免费解答你的考研问题，助你考研一臂之力）
兰州大学保研夏令营2020数学与统计学院
为增进大学生对数学学科的进一步了解，促进对数学基础学科有着浓厚兴趣的大学生之间的交流，选拔有培养潜质的优秀大学生免试攻读兰州大学数学与统计学院研究生，我院特举办“兰州大学数学与统计学院2020年优秀大学生暑期夏令营”活动。现就有关事项通知如下：一、活动时间待定
二、活动名额：40人
三、申请条件
1.具有良好的政治素质和思想道德素养，政治立场坚定，德、智、体全面发展，遵纪守法，身心健康；
2.有较强专业理论基础和良好科研能力的高水平大学的2021届毕业生；且在校前五个学期成绩排名年级前40％（所有专业课成绩及格）（原则上能够在现就读学校取得推荐免试研究生资格）。
3.英语水平良好；
4.无任何学术不端行为及违法违纪等受处分记录。
四、申请流程
1.在线申请（在线申请表只做人数统计，电子版和纸质版材料请按照通知要求提交）。
2.电子材料提交
①2020年兰州大学数学与统计学院全国优秀大学生夏令营申请表（见附表1）；
②两封专家亲笔签名推荐信（见附表2）；
③本科前五个学期成绩单（由教务部门盖章），排名年级前40％的证明（由教务部门或院系盖章）；
④身份证、学生证复印件；
⑤其他证明材料（如获奖证书、学术论文、英语四六级证书等复印件，非必须）。
请将上述申请材料的扫描件于2020年6月28日打包送至邮箱liuhaijuan@lzu.edu.cn（邮件主题标明“XX大学-XX院系-姓名夏令营申请”）
3.纸质材料提交
申请人通过营员资格审核后，入营报到时提交《夏令营报名表》、成绩单原件和其他要求的纸质材料。
注：网上申请、电子材料、纸质材料提交缺一不可。材料须真实有效，因信息填写错误、填报虚假信息造成的后果由申请人本人承担。
五、材料审核及营员选拔
学院将组织专家逐一审核评估申请者提供的各项材料，择优确定夏令营参营名单并报兰州大学研究生院审核。审核通过的夏令营参营名单将在学院网站（http://math.lzu.edu.cn/）上公布。
获得优秀营员资格者，可优先享受以下政策：
（1）取得所在学校推免资格的优秀营员，经体检合格，可直接接收为兰州大学数学与统计学院2021年推荐免试研究生；
（2）部分未取得所在学校推免资格的优秀营员，第一志愿报考兰州大学数学与统计学院，同等条件下优先录取。
六、主要活动内容
1.夏令营开营典礼：主要包括学院介绍、导师介绍；
2.讲座与交流：主要包括聆听学术报告、与研究生导师面对面交流、与在读研究生座谈；
3.文化活动：主要包括参观学校、学院，感受学术氛围。
七、注意事项
1.营员必须遵守兰州大学有关规章制度和夏令营的纪律要求，服从工作人员安排，并按时参加夏令营期间的各项活动；
2.兰州大学将为营员提供夏令营期间的食宿（本地学校学生不提供住宿）、人身保险费以及异地学校学生往返硬座火车票/汽车票。住宿提供双人标间，原则上要求双人入住。请自行提前预订往返车票，主办方不提供订票服务。
八、联系方式
联系部门：兰州大学数学与统计学院
联系人：刘老师
联系电话：0931-8912483
地址：甘肃省兰州市城关区天水南路222号
邮箱：liuhaijuan@lzu.edu.cn
兰州大学数学与统计学院应用统计专业学位硕士研究生培养方案
全日制应用统计专业学位
硕士研究生培养方案
代码： 025200 （Applied Statistics)
硕士研究生培养方案
代码： 025200 （Applied Statistics)
“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、 领域概况
统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：
1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。因此统计的应用越来越广泛。统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断发展。
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融、保险与风险管理，生物与医学统计，抽样方法与数据分析。
二、 培养目标
本学科培养的硕士应是德、智、体全面发展的应用统计学方面高层次的专门人才，毕业生应达到的要求是：
1、具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有高度的事业心和社会责任感，具有良好的道德品质和学术修养，具有创新精神和实践能力。
2、具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性。具有扎实的统计学理论基础，系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题，了解统计理论发展的前沿动态。掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机及数学和统计软件处理和分析数据的能力，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，能够胜任政府部门、大中型企事业单位和咨询及研究机构的数据采集、整理、分析、统计建模、推断和预测方面的应用统计工作。
3、掌握一门外国语，能用外语熟练地阅读相关文献，并具有初步从事国际学术交流的能力。
4、就业去向
应用统计的毕业生可以从事统计应用方面的工作，例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计相关的工作等。
三、 学习方式及年限
学习方式实行全日制脱产学习,学制为3年，最长在校年限不超过4年（含休学）。
四、 培养方式及环节要求
应用统计专业学位研究生采用“三模块”培养方式，即课程学习+专业实践+学位论文。
鼓励实行双导师制，由校内导师和校外相关行业的具有实际工作经验的统计领域的专家组成导师指导小组。
课程学习阶段在校内导师指导下进行，分为两个阶段：集中授课阶段和导师指导下的专业训练阶段。课程学习实行学分制，在校期间应修的学分按照本方案第五条“课程设置与学分要求”执行。
（1）定位统计职业导向，课程与论文并重，讲授与操作结合，课堂教学与社会实践结合，突出统计实践能力培养。
（2）阅读文献、参加学术活动，注重科研能力、社会活动能力、写作能力和创新能力的培养。
应用统计硕士研究生应积极参加课程讨论班，强化统计理论和统计方法训练，应在导师指导下阅读前沿文献并积极参与学术研讨班，掌握专业前沿动态，参加学术前沿讲座不少于一次； 要求每个研究生每学期对自己参加的学术活动做一次总结性汇报，由导师进行考核。
五、 课程设置与学分要求
总学分: 不低于46学分，其中学位课不少于12门
公共课：8学分，其中学位课5门
专业必修课:不低于19学分，其中学位课7门
选修课:不低于12学分
必修环节: 7学分
| 栏目 | 课程编号 | 课程名称 | 是否学位课 | 学分 | 学时 | 备注 |
|
公 共 课 |
0651120011 | 第一外国语(英语)(1) | 是 | 2 | 72 | |
| 06511300X | 高级英语 | 是 | 2 | 36 | 六选一 | |
| 073112003 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 是 | 2 | 36 | 必修 | |
| 064112002 |
自然辩证法概论 （2011版） |
是 | 1 | 18 | 指选，二选一 | |
| 064112003 | 马克思主义与社会科学方法论 | 是 | 1 | 18 | ||
| 073112004 | 学术道德规范与形势政策 | 是 | 1 | 18 | 必修 | |
|
专 业 必 修 课 |
011213001 | 高等概率统计 | 是 | 3 | 54 |
|
| 011213002 | 金融工程 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213003 | 随机过程 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213004 | 多元统计分析 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011402001 | 专业外语（数学） | 是 | 1 | 36 | ||
| 011213005 | 时间序列分析 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213006 | 风险理论 | 是 | 3 | 54 | ||
|
选 修 课 |
011503001 | 数学模型概论 | 否 | 3 | 54 |
不低于12学分 |
| 011503002 | 现代统计分析方法 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503003 | 数据挖掘 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503004 | 期权、期货与衍生证券 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503005 | 生物统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503006 | 可靠性数学理论 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503007 | 生存分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503008 | 应用随机微分方程 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503009 | 保险与精算 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503010 |
现代统计计算 及软件应用 |
否 | 3 | 54 | ||
| 011503011 | 应用随机动力系统 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503012 | 现代医学统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503013 | 金融投资分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503014 | 人工智能与模式识别 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503015 | 投资组合理论 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503016 | 统计极限理论 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503017 | 统计决策理论与Bayes方法 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503018 | 金融数学模型及预测 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503019 | 试验设计与分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503020 | 非参数统计 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503021 | 应用随机网络 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503022 | 组合最优化 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503023 | 预测技术与方法 | 否 | 2 | 36 | ||
| 011503024 | 文献选读 | 否 | 2 | 36 | ||
| 011503025 | 现代管理统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
|
必 修 环 节 |
zs703001 | 开题报告 | 否 | 1 | 必修 | |
| zs703002 | 专业实践 | 否 | 6 | 必修 |
专业实践是专业学位研究生培养中的必修环节，研究生在学期间实习实践时间不少于半年，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。
专业学位研究生实践场所主要依托学校或学院与政府机关、企事业单位共建的实践基地，也可根据需要到导师的科研协作单位或其他相关实践单位进行专业实践，聘请行业具有实践经验的人员担任校外导师，共同指导研究生的实践环节，强化研究生的实践能力培养。
专业实践活动的过程管理和考核按照《兰州大学全日制专业学位硕士研究生专业实践管理办法》实行，考核合格后，方可申请毕业及学位论文答辩。
七、 学位论文及学位授予
（1）攻读全日制专业硕士学位研究生必须完成培养方案中所规定的所有课程学习（获得培养方案规定的学分，成绩合格），专业实践考核合格，并且在正式期刊（以中国科技论文统计源期刊目录为准）级别以上发表学术论文至少一篇，或经导师同意论文进行匿名评审合格后，方可申请学位论文答辩。
申请提前毕业的研究生除了满足上述课程学习和专业实践条件外，必须在中文核心期刊（以中国科技论文统计源期刊目录为准）级别以上正式发表学术论文两篇以上，其中至少一篇发表在CSCD（中国科学引文数据库）级别以上期刊上，经导师同意方可申请提前毕业。
（2）论文选题应来源于应用统计实际问题并和实际案例紧密结合，体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法、分析解决实际问题的能力。论文选题应由评议小组进行评议，并填写《兰州大学应用统计硕士学位论文选题报告评议表》。
学位论文的形式可以多种多样，可采用与数据收集、整理、分析相关的研究报告，调查方案、数据分析报告及统计案例分析。论文应具备一定的技术难度和先进性，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力，具有先进性、实用性。
学位论文工作应在导师指导小组下由攻读学位者本人独立完成，导师指导小组对论文选题、开题报告、论文质量全面负责，并对论文的关键环节进行指导。从确定论文题目到写作完成，至少1年。
（3）学位论文评阅人至少为2位（其中校外相关行业的专家不少于1位）与论文本领域相关的、具有副高以上（含副高）职称的专家。答辩委员会应由5位或7位具有副高以上职称的专家组成，其中校外相关相关行业的专家不少于2位，答辩委员会主席应由具有丰富实践经验的专家担任。
（4）学位授予
兰州大学硕士专业学位应用统计专业研究生，学完应用统计专业教学计划规定的课程，考试成绩合格， 修满规定学分，专业实践考核合格，按要求独立完成硕士论文并通过答辩者，颁发兰州大学硕士研究生毕业证书，授予兰州大学应用统计专业硕士学位（MAS）。
兰州大学数学与统计学院应用统计（专业硕士）的介绍
应用统计（专业硕士）
“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况
统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：
1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。因此统计的应用越来越广泛。统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断发展。
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融、保险与风险管理，生物与医学统计，抽样方法与数据分析。
二、培养目标
本学科培养的硕士应是德、智、体全面发展的应用统计学方面高层次的专门人才，毕业生应达到的要求是：
1、具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有高度的事业心和社会责任感，具有良好的道德品质和学术修养，具有创新精神和实践能力。
2、具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性。具有扎实的统计学理论基础，系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题，了解统计理论发展的前沿动态。掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机及数学和统计软件处理和分析数据的能力，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，能够胜任政府部门、大中型企事业单位和咨询及研究机构的数据采集、整理、分析、统计建模、推断和预测方面的应用统计工作。
3、掌握一门外国语，能用外语熟练地阅读相关文献，并具有初步从事国际学术交流的能力。
4、就业去向
应用统计的毕业生可以从事统计应用方面的工作，例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计相关的工作等。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况
统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：
1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。因此统计的应用越来越广泛。统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断发展。
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融、保险与风险管理，生物与医学统计，抽样方法与数据分析。
二、培养目标
本学科培养的硕士应是德、智、体全面发展的应用统计学方面高层次的专门人才，毕业生应达到的要求是：
1、具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有高度的事业心和社会责任感，具有良好的道德品质和学术修养，具有创新精神和实践能力。
2、具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性。具有扎实的统计学理论基础，系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题，了解统计理论发展的前沿动态。掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机及数学和统计软件处理和分析数据的能力，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，能够胜任政府部门、大中型企事业单位和咨询及研究机构的数据采集、整理、分析、统计建模、推断和预测方面的应用统计工作。
3、掌握一门外国语，能用外语熟练地阅读相关文献，并具有初步从事国际学术交流的能力。
4、就业去向
应用统计的毕业生可以从事统计应用方面的工作，例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计相关的工作等。
兰州大学数学与统计学院概率论与数理统计的研究生培养方案
| 12 兰州大学攻读硕士学位研究生培养方案 | ||||||||||
|
课 程 类 别 |
课 程 编 号 |
课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
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| 必 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | |||||||||
|
基 础 理 论 课 |
09212001 | 非线性分析引论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212002 | 现代偏微分方程基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09212003 | 代数学基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09212004 | 现代计算方法 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09212005 | 计算机网络 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09212006 | 动力系统 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09212007 | 高等概率统计 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09212008 | 数学模型概论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09212009 | 组合最优化 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09212010 | 拓扑与几何 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09212011 | 图论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 专 业 课 | 09302031 | 现代概率论基础 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09302032 | 随机过程（Ⅰ） | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09302033 | 数理统计引论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||||
| 09302034 | 统计极限理论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09302035 | 可靠性数学理论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||||
| 09302036 | 生存分析（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考试 | |||||
| 09412001 | 专业外语 | 36 | 1 | 3 | 考试 | |||||
| 选 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | |||||||||
| 专 业 课 | 09502018 | 回归分析及其应用 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502019 | 时间序列分析 | 54 | 2 | 4 | 考试 | |||||
| 09502020 | 统计决策理论与Bayes方法 | 54 | 2 | 3 | 考试 | |||||
| 09502021 | 试验设计与分析 | 54 | 2 | 4 | 考试 | |||||
| 09502022 | Bootstrap及其它再抽样方法 | 54 | 2 | 3 | 考试 | |||||
| 09502023 | 风险理论 | 54 | 2 | 4 | 考试 | |||||
兰州大学数学与统计学院概率论与数理统计的介绍
概率论与数理统计
一、学科概况
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的科学。概率论着重从理论上研究随机现象的一般规律。它既研究复杂大系统的宏观规律，也研究一般系统的微观性质。它一方面探讨随机现象的定性和定量规律，另一方面也将随机方法应用于某些非随机性问题。数理统计学研究如何有效地收集、整理和分析数据，并从数据中提取信息、寻求规律。它包括了广泛的方法和理论，是进行推断、预测和决策的重要工具。概率论与数理统计和数学的其它学科、理论物理、生物学、经济学、计算机科学等交叉渗透，形成了众多的分支学科，其应用遍及自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域。
二、学科研究范围
点过程，马氏过程，平稳过程，鞅论，随机分析，随机场，概率极限理论（大偏差理论），巴氏空间上的概率论，时间序列分析，多元分析（多元离散数据分析），回归分析与方差分析，随机过程统计与生存分析，非参数统计，实验设计，序贯分析，数据处理与统计建模，抽样调查（重抽样方法），统计计算，统计决策，生物统计，可靠性数学，质量管理与可靠性分析，数理金融等。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是概率论与数理统计方面高层次的专门人才，具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性；具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科上受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机及数学和统计软件，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事本专业的研究与教学工作或处理应用中的实际问题。
四、主要研究方向
1．可靠性理论及生存分析
2．风险理论
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的科学。概率论着重从理论上研究随机现象的一般规律。它既研究复杂大系统的宏观规律，也研究一般系统的微观性质。它一方面探讨随机现象的定性和定量规律，另一方面也将随机方法应用于某些非随机性问题。数理统计学研究如何有效地收集、整理和分析数据，并从数据中提取信息、寻求规律。它包括了广泛的方法和理论，是进行推断、预测和决策的重要工具。概率论与数理统计和数学的其它学科、理论物理、生物学、经济学、计算机科学等交叉渗透，形成了众多的分支学科，其应用遍及自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域。
二、学科研究范围
点过程，马氏过程，平稳过程，鞅论，随机分析，随机场，概率极限理论（大偏差理论），巴氏空间上的概率论，时间序列分析，多元分析（多元离散数据分析），回归分析与方差分析，随机过程统计与生存分析，非参数统计，实验设计，序贯分析，数据处理与统计建模，抽样调查（重抽样方法），统计计算，统计决策，生物统计，可靠性数学，质量管理与可靠性分析，数理金融等。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是概率论与数理统计方面高层次的专门人才，具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性；具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科上受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机及数学和统计软件，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事本专业的研究与教学工作或处理应用中的实际问题。
四、主要研究方向
1．可靠性理论及生存分析
2．风险理论
兰州大学数学与统计学院应用数学的研究生培养方案
| 14 兰州大学攻读硕士学位研究生培养方案 | |||||||||
|
课 程 类 别 |
课 程 编 号 |
课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
|||
| 必 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
|
基 础 理 论 课 |
09212001 | 非线性分析引论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||
| 09212002 | 现代偏微分方程基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212003 | 代数学基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212004 | 现代计算方法 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212005 | 计算机网络 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212006 | 动力系统 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212007 | 高等概率统计 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212008 | 数学模型概论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212009 | 组合最优化 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212010 | 拓扑与几何 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212011 | 图论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 专 业 课 | 09302041 | 稳定性的数学理论及应用（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考试 | |||
| 09302042 | 非线性数学物理方程与孤立子 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302043 | 数学生态模型 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302044 | 系统模拟理论与方法 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302045 | 西方经济学基础 | 108 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09302046 | 现代数学基础 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09302047 | 现代金融 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302048 | 金融投资分析 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302049 | 保险精算学 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302050 | 二阶偏微分方程 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302051 | 变分学 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302052 | 泛函微分方程（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302053 | 非线性差分方程引论（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302054 | 李群基础 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09412001 | 专业外语 | 36 | 1 | 3 | 考试 | ||||
| 选 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
| 专 业 课 | 09502026 | 生物控制论 | 54 | 2 | 3 | 考试 | |||
| 09502027 | 人口数学 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502028 | 分支理论与混沌 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502029 | 极限理论 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502030 | 统计软件 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502031 | 金融数学模型及预测 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502032 | 商业银行金融管理 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502033 | 国际贸易 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502034 | 神经网络的数学理论 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502035 | 时滞微分方程稳定性和周期解（Ⅰ） | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502036 | 李群在微分方程中的应用 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
兰州大学数学与统计学院应用数学的介绍
应用数学
一、学科概况
应用数学是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。通过建立数学模型和借助功能日益强大的计算机，应用数学的思路和方法在科学和工程技术的众多领域中取得了令人瞩目的成就，对某些新学科的产生和发展起了重要的作用。应用数学也是数学新问题的重要来源。应用数学的研究范围十分广阔，包括应用数学的基础理论，具有广泛应用可能的数学方法，以及利用数学方法解决实际问题等。
二、学科研究范围
凡对有实际背景或应用前景的数学理论或方法开展研究，或是具体针对自然科学、工程技术、经济、金融、信息、管理、社会和人文等领域中的某些实际问题用数学方法进行研究，均可认为属于应用数学的研究方向，例如数学物理、计算几何、应用偏微分方程、生物数学、组合数学、数理经济学、数学金融学、数理语言学、现代力学中的数学问题、计算机科学中的数学问题、工程中的数学问题、神经网络的数学方法等。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是应用数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一应用方向上受到一定的科研训练；有较系统的专业知识，能熟练运用计算机并制作数学软件，初步具有独立进行理论研究或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个应用方向上做出有理论或实践意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，并能初步撰写外文文章。毕业后能从事与本专业相关的教学、科研或其他实际工作。
四、主要研究方向
1．金融工程
2．非线性泛函微分方程及应用
3．生物数学与系统优化
4．数学物理
5．神经网络的数学方法
6．应用偏微分方程
应用数学是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。通过建立数学模型和借助功能日益强大的计算机，应用数学的思路和方法在科学和工程技术的众多领域中取得了令人瞩目的成就，对某些新学科的产生和发展起了重要的作用。应用数学也是数学新问题的重要来源。应用数学的研究范围十分广阔，包括应用数学的基础理论，具有广泛应用可能的数学方法，以及利用数学方法解决实际问题等。
二、学科研究范围
凡对有实际背景或应用前景的数学理论或方法开展研究，或是具体针对自然科学、工程技术、经济、金融、信息、管理、社会和人文等领域中的某些实际问题用数学方法进行研究，均可认为属于应用数学的研究方向，例如数学物理、计算几何、应用偏微分方程、生物数学、组合数学、数理经济学、数学金融学、数理语言学、现代力学中的数学问题、计算机科学中的数学问题、工程中的数学问题、神经网络的数学方法等。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是应用数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一应用方向上受到一定的科研训练；有较系统的专业知识，能熟练运用计算机并制作数学软件，初步具有独立进行理论研究或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个应用方向上做出有理论或实践意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，并能初步撰写外文文章。毕业后能从事与本专业相关的教学、科研或其他实际工作。
四、主要研究方向
1．金融工程
2．非线性泛函微分方程及应用
3．生物数学与系统优化
4．数学物理
5．神经网络的数学方法
6．应用偏微分方程
兰州大学数学与统计学院计算数学的研究生培养方案
| 10 兰州大学攻读硕士学位研究生培养方案 | |||||||||
|
课 程 类 别 |
课 程 编 号 |
课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
|
||
| 必 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
|
基 础 理 论 课 |
09212001 | 非线性分析引论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||
| 09212002 | 现代偏微分方程基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212003 | 代数学基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212004 | 现代计算方法 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212005 | 计算机网络 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212006 | 动力系统 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212007 | 高等概率统计 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212008 | 数学模型概论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212009 | 组合最优化 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212010 | 拓扑与几何 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212011 | 图论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 专 业 课 | 09302013 | 常微分方程并行解法 | 72 | 3 | 3 | 考试 | |||
| 09302014 | 高频振荡问题数值解法 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302015 | 边界单元方法及分析 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302016 | 变分不等式及其应用 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302017 | 矩阵数值分析 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302018 | 非线性方程组迭代解法 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302019 | 分歧理论与计算 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302020 | 发展方程数值方法 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302021 | 高等数值分析 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302022 | 高等数据库 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302023 | 信息与图象处理技术 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302024 | 矩阵并行计算概论 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09302025 | 孤立子及其应用 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302026 | 时滞微分方程数值处理 | 72 | 3 | 4 | 考试 | ||||
| 09412001 | 专业外语 | 36 | 1 | 3 | 考试 | ||||
| 选 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
| 专 业 课 | 09502008 | 数值方法与软件实现 | 54 | 2 | 3 | 考试 | |||
| 09502009 | 科学计算 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502010 | 无限元方法及分析理论 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502011 | 线性多步法理论与计算机实现 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502012 | 程序设计方法学 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502013 | 神经网络的模型与算法 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502014 | 网络计算 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502015 | 计算机代数（Ⅰ） | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
兰州大学数学与统计学院计算数学的介绍
计算数学
一、学科概况
计算数学是研究如何利用电子计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高效的计算机是同等重要的，计算作为认识世界、改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算和工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计和研究用数值模拟方法来代替某些耗资巨大甚至难以实现的实验，研制专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等一批交叉学科，在自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
二、学科研究范围
数值代数，非线性方程数值解法，常微分方程数值分析，偏微分方程数值分析，有限元，积分方程数值分析，数值逼近与函数逼近，算法设计与分析，并行算法，区域分解法，多重网格方法，信息与网络计算，科学工程计算及软件。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是计算数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机进行数值算法的程序设计，初步具有独立进行理论研究的能力或与有关专业人员合作解决某些实际应用中的计算与软件研制问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与科学计算和工程计算相关的科研、教学、计算、软件研制开发工作。
本学科所培养的硕士都应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路、探索新课题，并具有较强的适应性。
四、主要研究方向
1．常微分方程数值解法、软件和应用
2．计算力学
3．非线性算法与计算可视化
4．数值代数及应用软件
5．孤立子和网络计算
计算数学是研究如何利用电子计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高效的计算机是同等重要的，计算作为认识世界、改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算和工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计和研究用数值模拟方法来代替某些耗资巨大甚至难以实现的实验，研制专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等一批交叉学科，在自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
二、学科研究范围
数值代数，非线性方程数值解法，常微分方程数值分析，偏微分方程数值分析，有限元，积分方程数值分析，数值逼近与函数逼近，算法设计与分析，并行算法，区域分解法，多重网格方法，信息与网络计算，科学工程计算及软件。
三、培养目标
本学科培养的硕士应是计算数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机进行数值算法的程序设计，初步具有独立进行理论研究的能力或与有关专业人员合作解决某些实际应用中的计算与软件研制问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与科学计算和工程计算相关的科研、教学、计算、软件研制开发工作。
本学科所培养的硕士都应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路、探索新课题，并具有较强的适应性。
四、主要研究方向
1．常微分方程数值解法、软件和应用
2．计算力学
3．非线性算法与计算可视化
4．数值代数及应用软件
5．孤立子和网络计算
兰州大学数学与统计学院运筹学与控制论的研究生培养方案
| 16 兰州大学攻读硕士学位研究生培养方案 | |||||||||
|
课 程 类 别 |
课 程 编 号 |
课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
|
||
| 必 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
|
基 础 理 论 课 |
09212001 | 非线性分析引论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | |||
| 09212002 | 现代偏微分方程基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212003 | 代数学基础 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212004 | 现代计算方法 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212005 | 计算机网络 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212006 | 动力系统 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212007 | 高等概率统计 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212008 | 数学模型概论 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212009 | 组合最优化 | 72 | 3 | 1 | 考试 | ||||
| 09212010 | 拓扑与几何 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212011 | 图论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 专 业 课 | 09302060 | 组合论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | |||
| 09302061 | 算法复杂性 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302062 | 排序理论 | 72 | 3 | 2 | 考试 | ||||
| 09302063 | 代数图论 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09302064 | 离散动力系统 | 72 | 3 | 3 | 考试 | ||||
| 09412001 | 专业外语 | 36 | 1 | 3 | 考试 | ||||
| 选 修 课 | 公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置 | ||||||||
| 专 业 课 | 09502039 | 化学图论（Ⅰ） | 54 | 2 | 3 | 考试 | |||
| 09502040 | 匹配理论（Ⅰ） | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502041 | 图论文献选讲 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502042 | 多面体组合 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502043 | 随机优化 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502044 | 组合优化文献选讲 | 54 | 2 | 4 | 考试 | ||||
| 09502045 | 非线性规划 | 54 | 2 | 2 | 考试 | ||||
| 09502046 | 线性系统 | 54 | 2 | 3 | 考试 | ||||
| 09502047 | 凸分析 | 54 | 2 | 2 | 考试 | ||||
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专业课资料作为考研核心资料，部分专业重题概率极高，必须吃透，反复复习。如有需要高分研究生学长一对一辅导的，也可联系我们安排。
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