广东工业大学计算机学院研究生招生
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[考研国家线(历年汇总)]
[年考研时间:报名日期和考试时间]
广东工业大学计算机学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 计算机学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考广东工业大学计算机学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考广东工业大学计算机学院研究生招生。
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2021年广东工业大学计算机学院硕士研究生考研复试录取通知
一、复试方式:远程网络复试(专业知识考核,英语面试考核、综合素质问答考核等)1.远程网络复试平台: “腾讯会议”软件客户端+学信网“招生远程面试系统”,双平台(双机位)。
2.学信网招生远程面试系统:https://bm.chsi.com.cn/ycms/stu/(考生须使用个人手机号注册)。
3. 腾讯会议客户端:(下载网址https://pc.qq.com/detail/18/detail_26218.html(考生无需注册)。
4.复试平台操作指引后续发布,请考生及时关注学校官网/学院官网通知。
二、复试安排
(一)资格审查
1.审查材料:
(1)身份证原件正反面(如果丢失可提供有效期内的临时身份证);
(2)准考证(中国研招网下载);
(3)学历学位证书(应届生交验学生证、往届生交验毕业证及学位证、境外毕业生交验学历或学位证书);
(4)学历学籍核验结果(应届生交验《教育部学籍在线验证报告》、往届生交验《教育部学历证书电子注册备案表》、境外毕业生交验《国外学历学位认证书》);
(5)研究生招生思想政治和品德表现审查表(加盖相关部门公章,见附件1);
(6)大学学习成绩单(加盖成绩管理单位公章,往届生可从人事档案中复印并加盖档案单位公章);
(7)报考“退役大学生士兵”专项计划的考生须提供《应征入伍批准书》及《退出现役证》;各类加分项目考生须提供相应证明材料(按教育部文件规定);
特别提醒:考生须在入学时提交所有原件材料进行全面复查,复查不合格的,取消学籍;情节严重的,移交有关部门调查处理。
2.审查流程:
1)3月31日(周三)18:00前,考生在远程网络复试系统签订《诚信复试承诺书》,并上传《资格审查单》及资格审查材料。逾期视为放弃复试资格。
2)学院安排老师进行严格审查核验。对审查材料存疑的,要求考生说明原因并在规定时间内补充相关材料,明显有问题或不符合规定者不予复试。
3)考生入学后1个月内,学院将对其所有原件材料进行全面复查。
(二)网上心理测试
考生须在复试开始的三天以前登录https://xl.psyedu.cn/gdut完成网上心理测评。心理健康测评是复试前一个必须的重要环节,考生需认真对待。(见附件1:【考生用】心理测评指引(复试阶段))
(三)复试考核安排
1、复试考核内容
复试考核内容包括专业知识、外语、综合素质三个部分,满分100分。
(1)专业知识考核(满分30分)
考核内容:《离散数学》,参考教材:离散数学及其应用(第二版),傅彦等编,高等教育出版社,2013年。
考核方式:复试导师从“题库”中抽选3题,考生现场在空白纸上笔试作答,完成后拍照展示。
(2)外语考核(满分20分)
考核内容:英语基础能力及专业英语听与说。
考核方式:复试导师用英语现场提问,考生用英语在线作答。
(3)综合素质考核(满分50分)
考核内容:包括远程面试作答与综合材料研判两部分。远程面试作答的考核内容包括考察考生运用所学知识分析和解决问题的能力,对本学科发展动态的了解和从事科学创新研究的潜力;综合材料研判是通过考生大学学习成绩单、毕业论文、科研成果、专家推荐信等补充材料,加强对考生既往学业、一贯表现、科研能力、思想政治素质与品德、心理健康及其他综合素质等情况的全面考查。
考核方式:复试导师与考生在线问答,复试导师审阅考生提前上传的成绩单、毕业论文、科研成果、专家推荐信等综合材料。
2、同等学力加试安排
以同等学力身份参加复试的考生需加试《软件工程》和《数据库系统》两门本科核心课程。
3.具体安排
(1) 复试时间:
专硕(085400电子信息):4月1日 (周四,上午8:30-12:00,下午13:30-17:30;晚上:19:00-22:00)。
学硕(083500软件工程、081200计算机科学与技术):4月2日(周五,上午8:30-12:00);
(2)报到及复试要求:考生须在复试当天早上7:30之前通过学院指定面试系统进入候考室(腾讯会议和学信网,见附件2:【考生用】远程网络面试操作指南),核验身份,签到,测试音视频是否正常。考生须采用双机位进行面试,详细安排由考务助理在侯考室通知。候考期间严格遵守纪律、保持安静,听从考务助理指引,若被考官标记为缺考,将无法再次进入面试考场。考生迟到15分钟及以上取消复试资格。
(3)复试结果:4月3日-4月8日,在学院网站公布复试结果。
(4)体检:所有拟录取考生均须在二级甲等及以上公立医院进行体检,于4月30日以前将体检报告寄送至拟录取学院,学院汇总后送校医院审核。体检标准参照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)要求,按照《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)规定执行。不参加体检或体检不合格者不予录取。新生入学后将进行体检复查,若有弄虚作假,将取消入学资格。
四、录取原则与录取程序(含总成绩计算公式)
1.总成绩=初试成绩÷5×50%+复试成绩×50%;
2.凡复试成绩合格者,采取总成绩由高到低、择优录取原则;
3.报考资格不符合规定者,不予录取;
4.思想品德考核不合格者,不予录取;
5.同等学力加试成绩不合格者,不予录取;
6.复试成绩不合格(低于60)分者,不予录取;
7.超24小时未确认拟录取者,视为自动放弃录取资格。
五、联系方式
学院电话:020-39322277(周老师)
六、其他未尽事宜遵照学校《广东工业大学2020年全国硕士研究生网络远程复试考生须知》,https://yzw.gdut.edu.cn/info/1034/4896.htm 。
七、其他
以上内容如有与学校复试工作办法不一致的,以学校发文为准;如因工作需要有所变动的,以最新通知为准。请考生随时关注学院网站上发布的最新信息。
广东工业大学计算机学院计算机科学与技术的研究生培养方案
计算机科学与技术 |
培养目标 适应社会主义市场经济发展需求,培养在计算机及通信领域生产、服务、技术和管理第一线从事研究与开发、运行与维护、经营与销售、设计与管理等方面的工程技术与工程管理人才,培养具有宽厚的专业素养、独立的科研能力和专业实践能力的高层次专门人才。 培养要求 掌握计算机科学技术的基础理论、专业知识和先进的应用技术;具有从事科学研究工作或在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程协调和管理等能力;能够承担信息系统建设、数据库系统开发、Web系统开发、嵌入式系统设计、多媒体系统应用等方面的工作。 掌握英语,具备良好的阅读、理解和撰写专业领域外文资料的能力。 研究方向 培养方式 采用系统的课程学习和毕业设计相结合的培养方式。课程学习实行学分制;毕业实习参与进行软件基础理论的研究,软件项目的研究与开发及软件项目的管理等工作,并在所取得的成果基础上完成学位论文的撰写。学位论文须通过评审。 学习年限 学习年限一般为3年,其中毕业设计时间不少于1年半。 课程设置 课程体系包括公共基础理论课程、专业基础课和专业课、选修课程等。学位课强调本领域的理论基础与核心技术,选修课程注重工程能力培养,并结合市场应用需求。 必修环节还包括:开题报告(在第三学期结束前完成)、论文工作中期报告(在第四学期结束前完成)、软件工程实践。软件工程实践是软件工程领域工程硕士培养的重要环节。由教师或企业中经过学校聘任的资深技术人员或业务主管负责指导,由学校工程硕士教育管理部门负责监督和管理。 必修环节 开题报告(1学分) 在第三学期末需完成论文开题报告。论文开题需由包括导师在内的不少于3位教师参加,经他们同意后方可开题。开题的文献阅读量应不少于20篇。 论文工作中期报告 硕士研究生在第5学期初一个月内需进行一次全面考核,检查课程学习的学分和平均级点是否满足要求,论文研究课题的进展情况和学术论文发表情况。具体按研究生处有关规定执行。 学术活动、实践活动(3学分) 完成不少于15次的学术活动、实践活动。 |
广东工业大学计算机学院软件工程的研究生培养方案
软件工程 |
培养目标 面向国家信息化建设和发展需要、面向企事业单位对软件工程技术人才的需求,培养实用性、复合型高级软件工程技术和管理人才,其基本能力应当达到(具有国际水准的)高级程序员、系统分析和设计师以及项目管理人员的水平。 培养要求 热爱祖国,有强烈的社会责任感和事业心,拥护党的基本路线和政策;遵纪守法,刻苦学习,具有强烈的社会责任感和良好的职业道德,积极为我国经济建设和社会发展服务。 掌握软件基础理论和宽广的计算机技术领域专业知识;掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段,熟悉软件工程国内外发展过程、现状和趋势,具备从事软件分析、设计、开发、测试和维护能力,具有创新意识和独立承担工程技术和工程管理工作的能力。 掌握英语,具备良好的阅读、理解和撰写专业领域外文资料的能力。 研究方向 培养方式 采用系统的课程学习和毕业设计相结合的培养方式。课程学习实行学分制;毕业实习参与进行软件基础理论的研究,软件项目的研究与开发及软件项目的管理等工作,并在所取得的成果基础上完成学位论文的撰写。学位论文须通过评审。 学习年限 学习年限一为3年,其中毕业设计时间不少于1年。 课程设置 课程体系包括公共基础理论课程、专业基础课和专业课、选修课程等。学位课强调本领域的理论基础与核心技术,选修课程注重工程能力培养,并结合市场应用需求。 必修环节还包括:开题报告(在第三学期结束前完成)、论文工作中期报告(在第四学期结束前完成)、软件工程实践。软件工程实践是软件工程领域工程硕士培养的重要环节。由教师或企业中经过学校聘任的资深技术人员或业务主管负责指导,由学校工程硕士教育管理部门负责监督和管理。 必修环节(不计入总学分,单独记入档案) 开题报告(1学分) 在第三学期末需完成论文开题报告。论文开题需由包括导师在内的不少于3位教师参加,经他们同意后方可开题。开题的文献阅读量应不少于20篇。 论文工作中期报告 硕士研究生在第五学期初一个月内需进行一次全面考核,检查课程学习的学分和平均级点是否满足要求,论文研究课题的进展情况和学术论文发表情况。具体按研究生处有关规定执行。 学术活动、实践活动(3学分) 完成不少于15次的学术活动、实践活动。 |
广东工业大学计算机学院计算机技术学科的介绍
领域代码及名称:430112或085211计算机技术 管理单位:计算机学院
一、研究方向方向名称 | 内容简介 |
1.计算机应用系统 | 计算机软硬件系统的分析 、设计、开发、维护方法和技术,人工智能与数据挖掘方法及其应用技术,多媒体软件技术及应用,数据安全技术及应用,嵌入式系统技术及应用。 |
2.计算机网络系统 | 计算机网络的分析设计、组建、管理的方法和技术,网络与分布式系统开发技术,网络与信息安全技术。 |
二、课程设置
类别 |
课程 编号 |
课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 开课单位 | 备注 |
学位课 | 316001 | 第一外国语基础部分(英语) | 48 | 3 | 第1学期 | 外国语学院 | |
305001 | 第一外国语专业部分(英语) | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
313001 | 自然辩证法概论 | 32 | 2 | 第1学期 | 政法学院 | ||
314016 | 应用概率统计 | 32 | 2 | 第1学期 | 应用数学学院 | ||
305014 | 高级人工智能 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305401 | 高级软件工程 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305063 | 网络与信息安全技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305018 | 高级计算机系统结构 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
非学位课 | 305044 | 算法分析与设计 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | |
305056 | 软件测试技术 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305204 | 软计算方法及应用 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305402 | 高级数据库 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305054 | 软件体系结构 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305030 | 面向对象分析与设计 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305058 | 数据仓库与数据挖掘 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305301 | 学术论文写作 | 16 | 1 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305046 | 嵌入式计算机系统 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305403 | 虚拟化技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305404 | 现代图像处理技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305020 | 高级计算机网络 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305041 | 计算机数据安全技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
非学位课 | 305405 | 仿生算法的数学基础 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | |
305406 | 生物特征识别技术 | 16 | 1 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305407 | 可视计算 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305415 | 网络图论与优化算法 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305416 | 模式识别与机器学习 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305410 | 多媒体网络通信技术 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305411 | 分布式计算与安全 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305412 | 高级数字系统设计 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305413 | 智能家居网络 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
必修环 节 |
313401 | 信息检索与知识产权 | 16 | 1 | 第1学期 | 政法学院 | |
305300 | 文献阅读与开题报告 | / | 1 | 课程学习合格后 | 导师组安排 | ||
305400 | 实践活动 | 1年 | 4 | 第3至4学期 | 导师组安排 | 全日制学生 | |
研究生中期检查 |
2.开课学期按新生入学时计为第1学期。
广东工业大学计算机学院软件工程的介绍
领域代码及名称:430102或085212软件工程 管理单位:计算机学院
一、研究方向
方向名称 | 内容简介 |
1.软件工程技术 | 软件需求分析、系统分析、设计及实现的软件开发模型、软件开发方法和技术,计算机系统软件、应用软件、协同软件、智能软件的设计与开发技术 |
2.软件项目管理 | 软件测试、计划管理、软件开发过程管理的项目管理方法及技术,现代软件项目管理的知识体系。 |
二、课程设置
类别 |
课程 编号 |
课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 开课单位 | 备注 |
学位课 | 316001 | 第一外国语基础部分(英语) | 48 | 3 | 第1学期 | 外国语学院 | |
305001 | 第一外国语专业部分(英语) | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
313001 | 自然辩证法概论 | 32 | 2 | 第1学期 | 政法学院 | ||
314016 | 应用概率统计 | 32 | 2 | 第1学期 | 应用数学学院 | ||
305014 | 高级人工智能 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305064 | 软件项目管理 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305401 | 高级软件工程 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305063 | 网络与信息安全技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
非学位课 | 305044 | 算法分析与设计 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | |
305056 | 软件测试技术 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305204 | 软计算方法及应用 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305402 | 高级数据库 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305054 | 软件体系结构 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305055 | 软件过程能力评估CMM | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305030 | 面向对象分析与设计 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305058 | 数据仓库与数据挖掘 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305301 | 学术论文写作 | 16 | 1 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305046 | 嵌入式计算机系统 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305403 | 虚拟化技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305404 | 现代图像处理技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
305020 | 高级计算机网络 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305041 | 计算机数据安全技术 | 32 | 2 | 第1学期 | 计算机学院 | ||
非学位课 | 305405 | 仿生算法的数学基础 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | |
305406 | 生物特征识别技术 | 16 | 1 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305407 | 可视计算 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305408 | 分布式操作系统与实时操作系统 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305409 | 模式识别与机器学习 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305410 | 多媒体网络通信技术 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
305411 | 分布式计算与安全 | 32 | 2 | 第2学期 | 计算机学院 | ||
必修环 节 |
313401 | 信息检索与知识产权 | 16 | 1 | 第1学期 | 政法学院 | |
305300 | 文献阅读与开题报告 | / | 1 | 课程学习合格后 | 导师组安排 | ||
305400 | 实践活动 | 1年 | 4 | 第3至4学期 | 导师组安排 | 全日制学生 | |
研究生中期检查 |
2.开课学期按新生入学时计为第1学期。
广东工业大学计算机学院计算机科学与技术学科的介绍
一级学科代码及名称:0812计算机科学与技术 管理单位;计算机学院
一、研究方向
本学科按一级学科培养,主要研究方向包括:
1、信息物理融合系统
2、传感器网络与物联网技术
3、信息对抗与信息安全;
4、软件工程方法与技术;
5、服务计算及其应用;
6、系统软件和可视化技术
7、数据库理论与技术;
8、计算机网络及其应用;
9、芯片与VLSI设计技术;
10、嵌入式系统及其应用技术;
11、智能信息处理(包括生物信息技术);
12、机器视觉与生物特征识别;
13、多智能体与多机器人系统;
14、多媒体技术
15、智能系统与信息检索
16、协同软件与知识管理
二、课程设置
本课程设置适用于“计算机科学与技术”一级学科下设的二级学科(代码):
1.计算机系统结构(081201);2.计算机软件与理论(081202);3.计算机应用技术(081203)。
类 别 |
课程 编号 |
课程名称 |
学 时 |
学 分 |
开课 学期 |
开课单位 |
拟定 任课教师 |
备注 |
学 位 课 |
213001 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 秋 | 政法学院 |
刘国建 熊志军 |
|
213402 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 春 | 政法学院 |
黄蓉芳 谢迪斌 |
||
216001 | 第一外国语基础部分(英语) | 60 | 2 | 秋 | 外国语学院 |
朱和平 外籍教师 |
||
216002 | 第一外国语基础部分(英语) | 60 | 2 | 春 | 外国语学院 |
朱和平 外籍教师 |
||
205001 | 第一外国语专业部分(英语) | 16 | 1 | 春 | 计算机学院 |
张梅 李卫华 |
||
205305 | 高级人工智能 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
余永权 张灵 |
||
205181 | 应用随机过程 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
刘富春 何元烈 |
||
学 位 课 |
205021 | 计算理论 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
邱卫根 曾安 |
|
205005 | 软件方法学 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
滕少华 彭重嘉 |
||
205183 | 高级计算机系统结构 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
刘怡俊 李振坤 |
||
非 学 位 课 |
205306 | 模糊信息处理 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
曾碧 张灵 |
|
205027 | 高级数据库 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
左亚尧 张巍 |
||
205006 | 知识工程与知识管理 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
傅秀芬 滕少华 |
||
205047 | 智能家居网络 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
林伟 肖红 |
||
205307 | 软件项目管理 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
李振坤 陈平华 |
||
205308 | 软件体系结构 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
李代平 李卫华 |
||
205184 | 计算机数据安全技术 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
凌捷 柳毅 |
||
205023 | 面向Agent计算 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
李卫华 区毓毅 |
||
205185 | 虚拟化技术 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
吴伟民 杨劲涛 |
||
205008 | 现代图像处理技术 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
战荫伟 谭台哲 |
||
205033 | 高级数字系统设计 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
丁磊 林小平 |
||
205039 | 计算机系统的建模与分析 | 32 | 2 | 秋 | 计算机学院 |
张立臣 刘敬勇 |
||
205186 | 仿生算法的数学基础 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
郝志峰 温文 |
||
206187 | 生物特征识别技术 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
谭台哲 战荫伟 |
||
205303 | 学术论文写作 | 16 | 1 | 春 | 计算机学院 |
战荫伟 刘富春 |
||
205031 | 可视计算 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
吴伟民 李小妹 |
||
205018 | 分布式操作系统与实时操作系统 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
张立臣 肖红 |
||
205203 | 网络图论与优化算法 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
凌捷 宋玮 |
||
209188 | 模式识别与机器学习 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
温文 张灵 |
||
209189 | 数据挖掘 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
滕少华 曾安 |
||
205311 | 嵌入式计算机系统 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
林伟 曾碧 |
||
非 学 位 课 |
205048 | 粒度计算及进化算法 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
余永权 曾碧 |
|
205025 | 多媒体网络通信技术 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
傅秀芬 王勇 |
||
205059 | 分布式计算与安全 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
徐海水 何翠红 |
||
205024 | 信息集成技术 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
李卫华 李小妹 |
||
205313 | 神经网络 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
曾碧 余永权 |
||
205043 | 高级计算机网络 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
程良伦 何翠红 |
||
205412 | 面向服务的计算 | 32 | 2 | 春 | 计算机学院 |
陈平华 刘竹松 |
||
必 修 环 节 |
208300 | 文献阅读与选题报告 | / | 1 | 秋 | 计算机学院 | 指导教师 | |
208301 | 学术活动、实践活动 | / | 3 | 秋 | 计算机学院 | / | ||
发表论文: 按授予学位要求,公开发表与学位论文相关学术论文至少1篇 |
广东工业大学计算机学院的联系方式
广东工业大学计算机学院的联系方式地址:广州市番禺区广州大学城外环西路100号
邮编:510006
电话:39322279
广东工业大学计算机学院的师资力量
师资简介
计算机学院紧跟高水平大学建设步伐,通过“珠江学者”、学校“百人计划”等引进一批国内外具有影响力学科带头人及可持续发展的年青学术骨干,师资整体实力随着高水平大学建设逐年提升!学院着重创新人才的培养,努力培养一批广东省高等学校“千百十人才培养工程”省级以上对象、教育部“新世纪优秀人才支持计划”青年学者和优秀青年基金等人才,通过实施学校“优秀博士后”及“青年教师培英育才计划”等措施,为青年教师创造一流的培养环境。学院拥有一支职称年龄、学历结构合理、团结协作、凝聚力强的教学科研管理队伍。现有教职工131名,其中教授23人、副教授35人、博士生导师6人、硕士生导师62人,具有博士学位教师72人。现有国家杰出青年科学基金获得者1人、广东省高等学校“千百十人才培养工程”人选国家级1人、省级1人、广东省杰出青年科学基金获得者1人、南粤优秀教师2人、校级“千百十人才培养工程”人选13人,并拥有一批学科带头人和优秀青年骨干教师。
广东工业大学计算机学院的介绍
学院简介计算机学院本科相关专业建设已有30多年的办学历史,涵盖计算机科学与技术、软件工程和网络空间安全三个一级学科。现有1个二级学科博士点、2个一级学科硕士点和2个工程硕士点,拥有完整的本-硕-博人才培养体系。
学院下设计算机科学系、软件工程系、网络工程系、网络空间安全系、实验中心和学院办公室等六个机构。拥有1个广东省优势重点学科“计算机科学与技术”、1个省级名牌专业“计算机科学与技术”和1个校级重点学科“计算机软件与理论”。凝练形成了模式识别与智能计算、数据工程与高性能计算、网络空间安全与可信计算、信息物理融合系统与泛在计算等四个学科重点研究方向。现有1个国家地方联合工程研究中心、2个广东省重点实验室和8个广东省工程技术研究中心。近5年,获国家级项目47项,到校科研经费超过2亿元,科研规模与水平位居全省同类学科前列。2018年,计算机科学进入ESI全球前1%,跨入国内高水平学科行列。
学院师资力量雄厚,现有教职工137人,其中教授24人、副教授34人、博士生导师8人、硕士生导师63人、具有博士学位教师78人。其中有“国家杰出青年基金获得者”1人、IEEE Fellow 1人、“百千万人才工程”国家级人选1人、“教育部新世纪优秀人才”1人、“广东省杰出青年基金获得者”1人、广东省“千百十工程”培养对象16人(国家级培养对象1人)、广东省创新团队带头人1人。现有在校学生3972人,其中本科生3250人,研究生722人。
学院教学科研设备先进,建有16个专业实验室,教学科研实验室面积6800平方米,设备总值达5000多万元;建设有2个省级研究生联合培养基地和10个校级研究生联合培养基地,为创新人才培养提供一流的教学科研条件。学院全面实施大学生创新行动计划、研究生拔尖创新人才培育计划、研究生优质生源“千苗计划”、研究生高水平成果奖励计划和优秀学生境外交流计划,与知名企业合作设立了总额100万元的优秀学生奖学金,激励优秀学生潜心学习。此外,学院与美国伊利诺伊大学、卡耐基梅隆大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、英国女王大学、法国南特大学等世界顶级研究机构建立了长期合作关系,每年均有一定数量的优秀学生走出国门,获得联合培养机会。
学院有浓厚的科技创新氛围,大学生科技创新竞赛成果显著,学院ACM集训队3次进入世界总决赛,并曾取得全球32名的好成绩。学院学生曾获第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“智慧城市”专项赛决赛特等奖、第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖。
广东工业大学研究生计算机学院考研参考书目
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