北京服装学院商学院研究生招生
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北京服装学院商学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 商学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考北京服装学院商学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考北京服装学院商学院研究生招生。
强烈建议各位准备考北京服装学院商学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)
北京服装学院商学院师资力量
北京服装学院商学院师资力量
学院大力加强师资队伍建设,加大人才引进力度,致力于中青年教师的培养,注重教师队伍结构的调整,师资队伍建设初见成效。师资队伍规模迅速扩大,职称和学历结构更加合理,教师队伍的总体素质有了显著提高,发展趋势良好。现有专任教师49人,40岁以下教师的青年教师17人,40岁—55岁中年教师的中青年教师30人,分别占教师总数的34%和62%,是学术梯队建设的中坚力量。拥有副教授以上职称的教师达31名(含正教授职称11名),占总数的63.3%;硕士及以上学历学位的教师占总数的96%;已获博士学位19人,占总数的39%。1人获北京市优秀教师称号,2人获北京服装学院优秀教师称号,5人被评为北京市优秀青年骨干教师,绝大多数教师有国外学习经历。
北京服装学院商学院简介
北京服装学院商学院是一所集管理学、经济学为一体的综合型二级学院,学生培养覆盖本科、双学位、硕士研究生等层次,并加入我校博士研究生培养课群。其中,5个本科专业,分别为国际经济与贸易(贸易与金融)、会计学(注册会计师)、市场营销(时尚品牌管理、时尚买手与企划)、工商管理(企业零售管理、时尚管理国际合作实验班)、信息管理与信息系统(数据分析师);2个双学位专业,国际经济与贸易、市场营销(时尚与奢侈品管理);2个硕士点,分别为工商管理一级学科硕士点(企业管理、会计学)和国际商务专业硕士点。形成了以本科教育为主,研究生培养渐成规模的高等教育体系。目前商学院在校本科生1161人(包括双培生54人),硕士研究生78人。
学院拥有一批以教授和副教授为骨干的教师队伍,49名专任教师中正副教授31人,占63.3%,具有博士、硕士学位的占96%,研究生导师31人,绝大多数教师有国外学习经历。
为适应国内对国际化复合型人才的需求,商学院依托学校优势资源,与伦敦艺术大学、米兰理工大学、韩国首尔大学、德州农工大学金斯维尔分校、北阿拉巴马大学等相继开展多种形式的合作,包括3+1+1本硕连读项目、3+1本科项目、短期交流项目。
参与“国家优秀本科生留学资助项目”,每年公派优秀本科生赴国外及台湾地区高校学习。参与“北京高等学校高水平人才交叉培养计划”,与对外经济贸易大学、中央财经大学开展合作,选派优秀本科生公费赴这两所大学学习。
拥有校外人才培养基地20多个,有北京市学术创新团队、北京市优秀教学团队、校重点建设专业和数门精品课程。
商学院现设有北京市哲学社会科学--首都服饰文化与服装产业研究基地、创新创业学院、服装营销研究所、服装品牌推广中心、时尚产业大数据管理中心、服装网络营销研究与培训中心、七匹狼管理学院等研究培训机构。
商学院经管类实验教学中心设有ERP、金融模拟、ERP沙盘模拟、网络基础、服装品牌监测、服装消费心理研究、会计手工模拟、物流、经管类综合、国际贸易实务综合等实验室。
商学院图书资料室有中、外文藏书近万册,期刊杂志100余种。
商学院严谨、科学、完善的教学体系培养了大批掌握专业技能、具备领先视野、符合社会需求的应用型高级专门人才。每年都有学生考取211、985高校硕士研究生。近几年毕业生就业率95%以上。近百名学生在全国和北京市英语、数学、数学建模竞赛及“挑战杯”、全国市场营销竞赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛(北京赛区)等竞赛中获得一、二、三等奖。
2019年北京服装学院商学院研究生复试笔试科目说明
企业管理专业(120202):复试笔试不指定参考书,基础专业知识可以参照本专业的初试专业课科目(915西方经济学和管理学)和专业研究方向。侧重测试专业基础理论和经管专业综合知识在纺织服装企业、时尚产业等领域的运用。
会计学专业(120201):复试笔试不指定参考书,基础专业知识可以参照本专业的初试专业课科目(918会计学基础)和专业研究特色。侧重测试资本市场和财税的基础知识,资本运营方法,会计学知识应用,经管专业知识综合运用等。
国际商务专业(025400):复试笔试不指定参考书,基础专业知识可以参照本专业的初试科目(434国际商务专业基础)和专业研究方向。侧重测试专业基础理论和经管专业综合知识的运用,以及对经典案例、热点事件、经济与贸易数据的解析与学术观点阐述。
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