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2021安徽理工大学计算机科学与工程学院研究生考研参考书目

008 计算机科学与工程学 院

《数据结构》（C 语言版）：严蔚敏 吴伟民 编著，清华大学出版社； 《数据库系统概论》：王珊 萨师煊编著，高等教育出版社。

安徽理工大学计算机科学与工程学院计算机技术简介

计算机技术085211（专业学位）

英文名称：Computer Technology

培养学院：计算机科学与工程学院

一、学科专业简介
本专业领域为依托计算机科学与技术一级学科硕士点的专业学位硕士点。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。
本专业领域拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍，目前有教授、副教授等高职称人员20余名，硕士生导师19人。
近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目，取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。
二、培养目标
本专业领域培养的研究生具有良好的科学素养，扎实的计算机技术基础理论，熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境，掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉，运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。
三、主要研究方向简介
1.计算机监控技术：主要针对计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面研究。
2.计算机网络及其应用：主要针对计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术，以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用研究。
3.大数据和数据挖掘：本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。
4.嵌入式系统：主要是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的研究。
5.云计算：主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术，包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。
6.物联网工程：主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术，熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术等方面的研究。
7、计算机图形学：主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。
四、课程设置、必修环节及学时、学分分配

安徽理工大学计算机科学与工程学院软件工程简介

英文名称：Software Engineering

培养学院：计算机科学与工程学院

一、学科专业简介
本学科专业2011年获硕士学位授予权。研究方向涉及网络与数据库安全、软件体系结构、监控软件设计、大数据和数据挖掘、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与软件设计等。
本学科拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍，目前有教授、副教授等高职称人员20余名，硕士生导师19人。近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目，取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。
二、培养目标
本学科专业培养的研究生具有良好的科学素养，扎实的计算机技术基础理论，熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境，掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉，运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。
三、主要研究方向简介
1、软件体系结构：主要是指构件的集合，包括处理构件、数据构件和连接构件。处理构件针对数据进行加工，数据构件是被加工的信息，连接构件把体系结构的不同部分组组合连接起来方面的研究。
2、网络与数据库安全：主要研究确保信息安全的科学和技术，包括网络安全产品的安装与调试、数据库的安全管理、网络的病毒防范、防火墙安全策略制定与配置等方面的研究。
3、大数据和数据挖掘：本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。
4、监控软件设计：主要针对软件开发的工程性，从事具有监控特色的软件分析、设计、测试、维护和项目管理等方面的研究
5、云计算：主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术，包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。
6、物联网工程：主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术研究，熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术方面的研究。
7、计算机图形学：主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建等。培养在计算机图形学、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。
四、课程设置、必修环节及学时、学分分配

安徽理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术简介

英文名称：Computer Science and Technology

培养学院：计算机科学与工程学院

一、学科专业简介
本学科专业2000年获硕士学位授予权，计算机应用技术二级学科现为安徽理工大学校级重点学科。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。
本学科拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍，目前有教授、副教授等高职称人员20余名，硕士生导师19人。近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目，取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。
二、培养目标
本学科专业培养的研究生具有良好的科学素养，扎实的计算机技术基础理论，熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境，掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉，运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。
三、主要研究方向简介
1、计算机监控技术：主要针对计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面研究。
2、计算机网络及其应用：主要针对计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术，以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用研究。
3、大数据和数据挖掘：本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。
4、嵌入式系统：主要是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的研究。
5、云计算：主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术，包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。
6、物联网工程：主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术，熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术等方面的研究。
7、计算机图形学：主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。
四、课程设置、必修环节及学时、学分分配

安徽理工大学2015年计算机科学与工程学院考研招生复试实施办法

　　根据研究生[2015]8号《关于开展2015年全日制硕士研究生招生和录取工作的通知》精神，结合我院实际，制定招生复试办法如下。
　　一、学院成立复试工作领导小组
　　组长：陆奎
　　成员：宋克俭吴观茂方贤进蒋群
　　秘书：吴继红

　　二、复试内容
　　复试内容包括：笔试、外语水平测试、综合面试。
　　1、笔试
　　笔试分为复试科目和同等学力加试科目。复试科目：《数据库》；同等学力加试科目：《C程序设计》和《计算机网络》；以上考试时间均为120分钟，满分均为100分；由计算机学院统一组织出题、考试、阅卷。
　　2、外语水平测试（满分100分）
　　考试时间120分钟。重点测试考生外语听力、阅读、翻译、语言表达等方面的能力。由计算机学院统一组织命题、考试、阅卷。
　　3、综合面试（满分100分）
　　综合面试，每名考生面试时间不少于20分钟；
　　面试内容：主要考察考生的综合素质、对本学科理论知识的掌握程度、创新精神和创新能力。

　　三、复试规则
　　1、参加复试人员的条件
　　通过报名资格审查的人员。
　　学院对考试资格进行复审。往届生须出具学历（或学位证书）、身份证、2014年全国硕士研究生初试准考证、四（六）级英语证书的原件；应届生必须出具学生证、身份证、2014年全国硕士研究生初试准考证、所在学校教务部门盖章的成绩单原件。所有证件需交复印件保存备查。
　　2、成绩计算
　　复试成绩＝笔试成绩*0.4＋外语水平测试成绩*0.3＋综合面试成绩*0.3；
　　总成绩＝(初试成绩/5)*0.6＋复试成绩*0.4；
　　注：加试科目成绩不计入总成绩
　　3、有下列情况之一者不予录取
　　1）复试成绩不及格者；
　　2）未按规定时间到学校参加复试的考生；
　　3）思想政治素质和道德品质不合格者；
　　4）体检不合格者；
　　5）资格审查不合格者；

　　四、报到和复试的时间、地点
　　报到时间：2015年3月21日（全天），报到地点：计算机科学与工程学院办公室（校行政办公楼四层419）
　　笔试和外语水平测试时间：2015年3月22日上午08:00-12:00。
　　综合面试时间：2015年3月22日下午14:00-18:00。
　　联系人：陈鸣、吴继红
　　联系电话：6668973；13955460665（陈老师；）13966450715（吴老师）

　　安徽理工大学计算机科学与工程学院
　　2015年3月18日

安徽理工大学计算机科学与工程学院介绍

　　计算机科学与工程学院现有教职工80人，专任教师50余人， 其中教授、副教授等高级职称20余人，博士、硕士以上学位教师50余人.学院下设三个系（计算机科学与技术系、监控与嵌入式技术系、网络与信息安全系）、两个实验中心（计算机专业实验中心、计算机基础实验中心）和一个研究所（计算机监控研究所）。

　　学院设有“计算机科学与技术”、“信息安全”、“电子信息技术及仪器”、“物联网工程”四个本科专业，均具有工学学士授予权；一个“计算机科学与技术”一级学科硕士授权点，下设“计算机应用技术”、“计算机软件与理论”、“计算机体系结构”三个二级学科硕士点；一个“计算机技术”工程硕士授权点。目前在校本科生1300余人，硕士研究生100余人，工程硕士研究生100余人。

　　计算机基础实验中心拥有计算机600余台。计算机专业实验中心包括嵌入式系统实验室、微机原理实验室、单片机实验室、组成原理实验室、网络技术实验室、信息安全实验室、数字逻辑实验室、操作系统实验室、数据结构实验室、数据库应用实验室等十多个实验室，拥有计算机及相关配套硬件实验设备700余台套。

　　计算机科学与工程学院拥有一支精干的教学和科研队伍，有多名教师在省级和校级教学比赛中获得一、二、三等奖，有三门课程被评为省级、校级精品课程。近几年来，我院教师共主持纵、横向科研项目60余项。承担的科研项目曾获省部级科技进步奖5项、省级教学成果3项。近年来我院教师在国内外高水平学术刊物上发表学术论文500余篇；参加国内外学术会议100多人次；公开出版专著和教材50余部。