吉首大学信息科学与工程学院数据科学与大数据技术介绍

发布时间：2020-06-28 编辑：考研派小莉推荐访问：

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吉首大学信息科学与工程学院数据科学与大数据技术介绍正文

数据科学与大数据技术

★专业简介
数据科学与大数据技术专业是全国第三批获的数据科学与大数据技术专业之一，从2018年开始招生。本专业主动对接“互联网+、大数据、云计算”等国家、湖南省和湘西州的发展战略，以“新工科”教育理念和基于学习成果导向（Outcome-Based Education，OBE）的教学评价体系为导向，依托湖南省省级实验教学示范中心、湖南省校企合作创新创业教育基地等省级平台，通过电子信息工程专业硕士点、吉首大学优秀教学团队的优秀师资力量，逐步探索新工科背景下依托校企合作模式的数据分析和大数据系统开发的研究型和技术型人才培养新思路。
★培养目标
以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，熟悉计算机专业基本知识、方法和技能，掌握计算机、大数据和信息技术的基本理论、方法与技能，具备在特定场景下大数据开发与应用能力和程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等基本能力与素养，能够胜任数据分析和大数据系统开发的研究型和技术型人才。毕业生能从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。
★本专业毕业生应具备的知识、能力和综合素质
本专业主要学习计算机、大数据和信息技术的基本理论、方法与技能，学习等方面的专业知识，，接受系统而扎实的计算机编程训练，熟练掌握大数据采集、处理、分析和应用的技术与工具，具备较强的数据分析和信息处理能力，能够胜任大数据系统运维、大数据应用开发与设计、大数据分析算法设计等多个方面的工作，具备综合运用所学知识。
本专业毕业生在专业知识、工程能力和综合素质等方面需要达到以下毕业要求。
1、知识应用能力：掌握数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能够将所学知识用于解决复杂大数据技术和大数据应用的复杂工程问题。
2、问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并借助文献研究分析大数据领域复杂工程问题，并能获得有效结论。
3、设计与开发能力：能够设计针对大数据应用复杂工程问题的解决方案，包括满足特定需求的系统设计、部件选择、工程实施流程或方案设计，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4、研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释实验数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5、现代工具选用能力：能够针对大数据应用复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6、工程与社会：能够依据数据科学与大数据技术相关背景知识进行合理分析，评价大数据应用复杂工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7、环境和可持续发展：能够理解和评价大数据领域复杂工程问题的实践对环境、社会可持续发展的影响。
8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9、个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10、沟通与交流：能够就大数据领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流
11、项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12、自主学习与终身学习：有自主学习和终身学习的意识，具备面向未来大数据领域新技术、新业态、新模式、新产业等会社技术进步发展的自主学习能力。

★办学成就
1、学科和师资建设成果丰硕。数据科学与大数据专业师资与计算机科学与技术专业共建贡献，其中教授和副教授10人，硕士研究生导师5人。具有博士学位的4人，在读博士生2人；通过学科交叉融合，形成了智能信息处理和智慧医疗等两个稳定的研究方向。教师承担国家自然科学基金项目5项及多项省部级科研项目，在Journal of Intelligent Manufacturing、Expert Systems with Applications、Artificial Intelligence Review、IEEE ACCESS、北京大学学报（自然科学版）、中文信息学报、NLPCC、Sinutools等多个国内外主流SCI期刊和会议中发表100余篇高水平论文。
2、学生参加学科竞赛成绩突出。2018级学生在蓝桥杯、大学生计算机设计大赛等竞赛获得省级奖项多项。
★学制与修业年限
1、学制：4年；
2、修业年限：3－6年。
★主干学科与核心课程
1、主干学科：计算机科学与技术、数据科学、大数据技术
2、核心课程：
高等数学、离散数学、高级语言程序设计、计算思维与大数据科学、数据结构与算法、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用，NoSQL数据库技术、数据挖掘技术与应用、数据导入与预处理应用、大数据分析与内存计算、数据可视化技术、商务智能方法与应用等。

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