2021年佳木斯大学计算机科学与应用专业接收调剂研究生的通知 正文
1.招生类型:硕士招生、接受调剂;
2.招收学校(单位)名称:佳木斯大学
3.学制以及何种专业:三年制硕士,计算机科学与应用
4.学校或单位地点:黑龙江省佳木斯市
5.提供的补助待遇:按学校规定发放
6.导师(课题组)介绍(*必填):
刘晓敏老师学习经历
1999.9-2001.7年就读于佳木斯大学计算机科学与技术系;
2001.9-2003.7年在东北大学进修(佳木斯大学学士学位);
2006.9-2009.7年就读黑龙江大学计算机科学与技术系(黑龙江大学硕士学位,获得黑龙江省优秀硕士学位论文);
2017.9-至今哈尔滨工业大学攻读博士。
刘晓敏老师工作经历
2003.9-2006.7工作于佳木斯大学信息电子技术学院计算机系助教;
2009.9-2017.7工作于佳木斯大学信息电子技术学院计算机系讲师;
2017.12-至今工作于佳木斯大学信息电子技术学院计算机系副教授。
刘晓敏老师已经开展了图像处理、模式识别基础理论和人工智能等相关研究,在虹膜识别、图像特征提取、特征匹配等方面的研究上积累了丰富的理论经验和坚实的技术基础。在虹膜识别、特征提取和特征匹配等方面发表了多篇高水平论文,所发表的论文SCI收录4篇,EI收录4篇,核心1篇;授权发明专利1项;申请发明专利1项,两次参加国际虹膜识别评测,获得优异的名次;获得黑龙江省优秀硕士学位论文。现在哈尔滨工业大学攻读博士学位,研究方向为机载下视目标检测,目前已发表2篇高水平国际论文,现指导/合作指导硕士研究生5人。
发表论文以及研究成果如下:
(1)论文:
[1]XiaominLiu,Jun-BaoLi,Jeng-ShyangPan,etal.Image-MatchingFrameworkBasedonRegionPartitioningforTargetImageLocation.TelecommunicationSystems,2020,DOI:10.1007/s11235-020-00657-x.(2020年SCI影响因子1.76)
[2]XiaominLiu,Jun-BaoLi,Jeng-ShyangPan.FeaturePointMatchingBasedonDistinctWavelengthPhaseCongruencyandLog-GaborFiltersinInfraredandVisibleImages.Sensors,2019,DOI:19.4244.10.3390/s19194244.(2020年SCI影响因子3.728)
[3]XiaominLiu,HuaqiZhao,HuibinMa,etal.ImagematchingbasedonphasecongruencyandLog-GaborfiltersforSARimagesandVisibleimages.TheInternationalConferenceonGeneticandEvolutionaryComputing(ICGEC).2019年录用.
[4]PeihuaLi,XiaominLiu,NannanZhao.Weightedco-occurrencephasehistogramforirisrecognition[J].PatternRecognitionLetters,2011,33(8):1000-1005.(2020年SCI影响因子3.73,引用量:27次,硕士导师第一作者)
[5]刘晓敏,李培华,郭吉平.虹膜图像中的闭眼检测方法.计算机工程与设计.2011.(核心)
[6]PeihuaLi,XiaominLiu,LijuanXiao,etal.Robustandaccurateirissegmentationinverynoisyirisimages[J].ImageandVisionComputing,2010,28(2):246-253.(2020年SCI影响因子3.58,引用量:120次,硕士导师第一作者)
[7]XiaominLiu,PeihuaLi,QiSong.EyelidLocalizationinIrisImagesCapturedinLessConstrainedEnvironment.The3rdIAPR/IEEEInternationalConferenceonBiometrics,Italy,1140-1149,2009.(EI收录)
[8]XiaominLiu,QiSong,PeihuaLi.AParabolicDetectionAlgorithmBasedonKernelDensityEstimation.Int.Conf.onIntelligentComputing,405-412,2009.(EI收录)
[9]PeihuaLi,XiaominLiu.AnIncrementalMethodforAccurateIrisSegmentation.IEEEInt.Conf.onPatternRecognition,Florida,USA,1-4,2008.(EI收录,硕士导师第一作者)
(2)发明专利:
[1]刘晓敏.基于区域划分的机载下视异构图像匹配方法.中国发明专利,申请受理日2018.11.13,专利申请号:201811348826.1(申请发明专利).
[2]李培华,刘晓敏.一种适应复杂应用场景中低质量虹膜图像的虹膜分割方法.中国发明专利,申请受理日:2009.6.9,专利号:ZL200910072230.8(授权发明专利).
(3)项目:
[1]主持黑龙江省青年自然基金《基于复杂环境下虹膜识别方法的研究》(QC2015072),2015年(拨款10万元)。
[2]以第三名负责国家自然科学基金《严重干扰和噪声情况下的虹膜识别方法研究》(61170149),2012年(拨款4万元)。
(4)科技荣誉和奖项:
[1]申请者在2010年再次参加了由全球最大科学出版集团爱思唯尔和葡萄牙BeiraInterior大学共同组织的国际虹膜识别评测(NICE.II:NoisyIrisChallengeEvaluation-PartII),取得了第五名的好成绩(第二参与人,导师第一参与人)。
[2]2010年获得黑龙江大学省优秀硕士学位论文,论文题目:《虹膜识别中预处理算法的研究与实现》。
[3]申请者在2008年参加了由全球最大科学出版集团爱思唯尔和葡萄牙BeiraInterior大学共同组织的国际虹膜识别评测(NICE.I:NoisyIrisChallengeEvaluation-PartI),在来自35个国家和地区的97支队伍中脱颖而出,取得了第四名的好成绩(第二参与人,导师第一参与人)。
7.联系方式:13846159621;18846914346
佳木斯大学
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