江西理工大学电气工程与自动化学院导师：陈强

发布时间：2021-11-22 编辑：考研派小莉推荐访问：

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江西理工大学电气工程与自动化学院导师：陈强正文

姓名：陈强

性别：男

邮箱：ls6400@126.com

学位/职称：博士/教授

出生年月：1964.10.

学科专业：控制理论与控制工程

讲授课程：人工智能、智能算法

研究方向：智能监测、人工免疫

出版著作及代表性论文：

[1]Qiang Chen, Deling Zhen. A Model for Detection and Diagnosis of Fault Based on Artificial Immune Theory. Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, VolumeⅢ.

[2] Chen Qiang , Li Zhengjie. The fault diagnosis based on immune neural network. Proceedings of 3rd International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2011) Notification, G anzhou, China.

[3]Q.Chen,M.G.Zhou and D.C.Zhou.Part1 Selected,peer reviewed papers from ghe 2011 International Academic Conference on Machinerry Materials Science and Engineering Applications (MMSE2011) ,July 15-16,2011.Wuhan,China.

[4]ChenQiang,Huangyong, Multi-sensor Information Fusion Based on Danger Theory of Artificial Immunity and Its Application. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems Volume 3.

[5]陈强,李湘萍.使用危险理论的多传感器故障检测，计算机工程与应用，2010.6.

[6] 陈强,李湘萍.使用免疫克隆选择的故障检测器优化．计算机工程与应用．2008．44（36）．

[7] 陈强,郑德玲，李湘萍. 基于人工免疫的故障诊断模型及其应用.北京科技大学学报2007.29（10）.

[8] 陈强,郑德玲. 一种实数编码的免疫学习算法．计算机工程. 2007.33（3）.

[9] 陈强,郑德玲. 基于人工免疫的数据模式学习模型及其应用研究. 计算机工程与应用.2005.41（20）.

[10]陈强,李海潮. 基于实值反向选择算法的齿轮箱异常检测. 煤矿机械. 2006.27（11）

[11] 陈强,郑德玲. 基于免疫原理的齿轮箱故障检测和诊断方法研究. 矿山机械.2005.33（5）.

主持参与课题及经费：

(1) “基于免疫危险理论的煤矿瓦斯监测信息融合方法研究”, 江西教育厅2013年下达，项目主持人，经费2万元。

(2)“使用免疫算法的感应电机故障在线监测系统”，江西教育厅下达，项目主持人，2009年完成，到校经费1.5万元。

(3)“使用免疫危险理论和多传感器信息融合的矿井安全监测理论及应用”,江西理工大学重点项目, 项目主持人，2011年-2013年。

(4)“基于红外热图的冶金炉炉衬蚀损在线智能检测与定量评价的研究”，国家自然科学基金课题，排名第二，到校经费7万元，2008年完成。

(5)“基于并联支撑机构的动基座自动调平系统研究”,编号：50965007,国家自然科学基金资助项目,2010.01开始实施，排名第三，经费25万元。

(6)“宏/微动超精密定位平台的研究”,江西省教育厅科技计划项目,GJJ10475,2010．01开始实施，排名第二。经费2万元。

(7) “1．5t地面加料机整体性能优化研究”，铜陵有色金属控股集团公司下达，项目主持人，总经费9万元，2009年完成。

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