2021湖南师范大学流行病与卫生统计学专业研究生考研考试大纲 正文

考试内容及要点
（一）卫生统计学
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要点：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、检验
考试内容：检验的用途、基本思想、2*2检验、R*C检验以及配对设计检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：检验的基本思想、用途；2*2检验、R*C检验及对设计检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
    9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。
10、两变量关联性分析
考试内容：线性相关的概念及其统计描述、线性相关系数的意义及计算、线性相关系数的统计推断、线性相关分析中应注意的问题、秩相关的概念及其统计描述、秩相关系数的假设检验。
考试要点：线性相关的概念及两变量相关常见的散点图；线性相关系数的概念、意义及计算方式；秩相关的概念和描述秩相关的常用统计量。
11、简单线性回归
考试内容：线性回归分析的概念和意义、线性回归方程的表述及模型中各参数的意义、线性回归模型的适用条件、最小二乘法原则、回归参数的估计及回归方程的建立、总体回归系数的统计推断、决定系数的概念、线性回归的应用。
考试要点：线性回归分析的概念、意义和适用条件；线性回归方程的表述及模型中各参数的意义；最小二乘法原则的概念和原理；回归参数的估计方法，回归方程的建立；决定系数的概念。

（二）流行病学
1、绪论
考试内容：流行病学的发展史、定义、基本原理与应用，流行病学研究方法，流行病学特征，流行病学与其他学科的关系及展望。
考试要点：流行病学的定义及对定义的诠释，流行病学基本原理与应用，流行病学研究的基本方法，流行病学的特征。
2、疾病的分布
考试内容：发病频率测量指标、患病频率测量指标、死亡与生存频率测量指标、疾病负担指标、疾病流行强度、疾病的三间分布。
考试要点：发病频率、患病频率、死亡与生存频率测量指标的定义、公式、影响因素及应用；病负担指标的定义和应用；描述疾病流行强度的几项指标的定义和应用；疾病的三间分布特征。
3、描述性研究
考试内容：描述性研究的概念、种类、特点和用途，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的定义、类型、资料收集、优缺点。
考试要点：描述性研究的概念和特点，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的类型、资料收集、优缺点。
4、队列研究
考试内容：队列研究的概念、基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点及其他实践类型。
考试要点：队列研究的基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点。
5、病例对照研究
考试内容：病例对照研究的基本原理、特点和类型，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，病例对照研究的优缺点。
考试要点：病例对照研究的基本原理和特点，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，优缺点。
6、实验流行病学
考试内容：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型和用途，研究设计与实施，实验流行病学的优缺点和应注意的问题。
考试要点：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型，研究设计与实施，优缺点和应注意的问题。
7、筛检
考试内容：筛检的概念、目的、类型和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
考试要点：筛检的概念、和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
8、偏倚及其控制
考试内容：选择偏倚的概念、特点和控制方法，信息偏倚的概念、特点和控制方法，混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
考试要点：选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
9、病因及其发现和推断
考试内容：病因的定义，病因的分类，病因模型，发现和验证病因，因果关系推论。
考试要点：病因的定义和分类、病因模型中三角模型、轮状模型、病因链模型、病因网模型的概念和内涵，发现和验证病因的原则和方法，因果关系推论。
10、预防策略
考试内容：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施，国内外疾病预防策略与实践。
考试要点：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施。
11、公共卫生监测
考试内容：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤，公共卫生监测系统的评价。
考试要点：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤。
12、传染病流行病学
考试内容：传染病流行病学的概念，传染病流行概况，传染过程，流行过程及影响因素，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
考试要点：传染病流行过程及相关概念，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
13、伤害流行病学
考试内容：伤害的定义、分类，伤害发生的原因和影响因素，伤害的流行特征、伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
考试要点：伤害的定义、伤害的分类、发生的原因，伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
14、突发公共卫生事件流行病学
考试内容：突发事件的定义和分类，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类、分级，突发公共卫生事件风险评估的种类、内容和过程，突发公共卫生事件流行病学调查的意义和过程，突发公共卫生事件处置原则和过程。
考试要点：突发事件的定义，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类和分级；突发公共卫生事件流行病学调查的意义、暴发调查的过程、处置原则和过程。
15、精神卫生流行病学
考试内容：精神卫生流行病学的定义、主要研究内容、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
考试要点：精神卫生流行病学的定义、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
16、分子流行病学
考试内容：分子流行病学的定义、与传统流行病学的关系、生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征、分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测），应用与展望。
考试要点：分子流行病学的定义，生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征，分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测）。
17、流行病学与循证医学
考试内容：循证医学的概念和内涵、循证决策三要素、数据的收集、整理和传播。
考试要点：循证医学的概念，循证决策三要素。
18、系统综述和meta分析
考试内容：meta分析的概念，进行系统综述和meta分析的意义，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查，meta分析的展望
考试要点：meta分析的概念，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查。

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