1.专业简介
大数据技术与应用“微专业”面向国家新工科发展，适应湖北省地方社会经济发展需求和学校发展，依托计算机学院，以培养具有大数据复杂工程问题处理能力，满足大数据工程技术发展需求的创新和复合型人才为目标。
大数据技术与应用“微专业”在计算机学院数据科学与大数据技术专业的基础上，通过引入专业前沿和跨学科跨领域的新兴交叉课程，构建科学合理的核心课程体系。大数据技术与应用“微专业”由数据科学导论、大数据应用开发语言、分布式数据库原理与应用、数据采集与清洗、大数据技术原理与应用、大数据分析与内存计算、机器学习、数据可视化和大数据智能处理技术与实践9门课程组成，共计25学分，学习周期为3个学期，1.5个学年。课程采取线上线下混合式教学，课程内容符合交叉创新、复合型人才的培养要求。
通过本专业学习，学生能够系统地掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识，掌握大数据系统开发与应用的基本理论和技术、工业大数据相关工程技术；培养具有扎实专业理论知识、具有较强系统分析和决策能力及创新意识的高级信息化技术的大数据工程技术复合型人才。
2.招生计划及要求
计划招收60人，要求理工科大二学生报名。
3.《大数据技术与应用》微专业培养方案
培养目标：
大数据技术与应用“微专业”面向国家新工科发展对大数据分析与应用的需求，培养学生具有大数据复杂工程问题处理能力为宗旨。根据产业高速发展的需求，培养掌握处理和解决大数据复杂工程问题所需相关知识和基本理论，适应国际化竞争环境的高素质复合型信息化专业人才。
在专业知识要求方面，系统地掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识，掌握本专业所需的计算机技术、统计学、应用数学等相关学科的基本理论和基本知识；掌握大数据系统开发与应用的基本理论和技术、工业大数据相关工程技术；培养具有扎实专业理论知识、具有较强系统分析和决策能力及创新意识的高级信息化技术的大数据工程技术人才。
修满学分后，能够达到大数据初级工程师或大数据初级分析师的能力要求。能够从事数据科学与大数据技术的教学科研工作或者以大数据采集处理、存储与加工、分析与挖掘、展现与应用等为主要内容的技术开发、测试、支撑、服务与管理等工作。
先修要求：
先修课程包括数据库原理与应用、数据结构、操作系统、计算机网络、java程序设计等计算机专业基础课。
课程设置：

序号	课程名称	学分	总学时	学时分配				性质 （必修 选修）	建议修读学期
				授课	实验	上机	实践
1	数据科学导论	1	16	16				必修	1
2	大数据应用开发语言	3	48					必修	1
3	分布式数据库原理与应用	3	48					必修	1
4	数据采集与清洗	3	48					必修	2
5	大数据技术原理与应用	3	48	32		16		必修	2
6	大数据分析与内存计算	3	48					必修	2
7	机器学习	4	64					必修	3
8	数据可视化	2	32					必修	3
9	大数据智能处理技术与实践	3	48					必修	3
10	总计	25

授课计划：

序号	课程名称	开课单位	任课教师	类型 （校内、校外）
1	数据科学导论	计算机学院	徐志刚	校内
2	大数据应用开发语言	计算机学院	李超	校内
3	分布式数据库原理与应用	计算机学院	韩洪木	校内
4	数据采集与清洗	计算机学院	常学立	校内
5	大数据技术原理与应用	计算机学院	靳华中	校内
6	大数据分析与内存计算	计算机学院	陈建峡	校内
7	机器学习	计算机学院	董新华	校内
8	数据可视化	计算机学院	吴聪	校内
9	大数据智能处理技术与实践	计算机学院	顾巍	校内
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4.报名咨询方式
有意报名的同学可加qq群号796968671，内有专业教师为大家答疑。


5.附件
“微专业”课程教学大纲。
附件【1大数据技术与应用“微专业”课程教学大纲.rar】