华南理工大学通信与信息系统专业导师：刘徐迅 正文

　　导师姓名：刘徐迅
　　性别：男
　　职称：副教授
　　招生专业：通信与信息系统
　　招生层次：招收硕士研究生
　　所属院系：电子与信息学院
　　研究方向：无线传感器网络，群体智能计算
　　联系电话：13662459850
　　电子邮件：liuxuxun@scut.edu.cn

　　►基本情况
　　刘徐迅，男，华南理工大学电子与信息学院教师，博士，副教授，研究生导师，2007年毕业于武汉大学，2008年进入华南理工大学工作。讲授本科课程2门，讲授研究生课程1门。主持国家级项目2项，主持广东省项目2项，主持中央高校项目2项。发表学术论文20余篇，论文被引200余次，单篇最高被引100余次。IEEE会员，ACM会员，担任IEEE TC、IEEE TWC、IEEE TCB、IEEE CL、China Communications等多种国内外学术期刊评阅人。

　　►主要研究领域
　　无线传感器网络的负载均衡策略
　　无线传感器网络的分簇传输模式
　　无线传感器网络的覆盖连通方法
　　群体智能与仿生计算理论及应用

　　►研究内容概况
　　无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）是当前国际上备受关注、多学科高度交叉、知识高度集成的前沿科学和热门研究领域。WSN实现物质世界、计算世界和人类社会三元世界的连通，在军事国防、环境检测、工农业控制、城市管理、生物医疗、抢险救灾、远程监控等领域具有广泛应用，是对21世纪产生巨大影响力的技术之一。
　　通常WSN的节点能量受限且不易二次补充，故如何延长网络生命周期是WSN面临的首要挑战。负载均衡是延长WSN生命周期的关键技术之一。WSN的用户类型多样，应用领域也千差万别。根据我们的研究基础，本课题组从WSN的覆盖连通和数据传输两个方向开展如下创新研究：
　　（1）构建基于全局能量消耗模型，提供新型网络建模方法，为负载均衡提供重要基础；
　　（2）探索基于全局节能模型的分簇模式，提供新型分簇建模方法，实现网络负载均衡；
　　（3）研究节点部署的监控任务均衡问题，设计基于负载均衡的节点部署方法；
　　（4）探讨多种路由技术因素，设计多目标分簇传输方法，满足数据传输应用需求；
　　（5）研究多种类型需求，设计满足多种类型用户的节点覆盖方法，推动WSN更广泛应用。

　　►主要科研项目
　　国家自然科学基金—面上项目（No.61372082）：无线传感器网络的负载均衡策略研究，2014.01–2017.12. （主持）
　　国家自然科学基金—青年科学基金项目（No.61001112）：无线传感器网络能量空洞问题的解决方案研究，2011.01–2013.12. （主持）
　　广东省重大项目与成果培育计划—特色创新项目（No.2014KTSCX012）：基于覆盖与传输的无线传感器网络负载均衡关键技术研究，2015.01–2016.12. （主持）
　　广东省自然科学基金—面上项目（No.S2013010012141）：无线传感器网络的负载均衡方法研究,2013.10–2015.10. （主持）
　　中央高校基本科研专项基金—重点项目（No.2013ZZ0042）：无线传感器网络的负载均衡方法研究，2013.01–2014.12. （主持）
　　中央高校基本科研专项基金—面上项目（No.2011ZM0030）：无线传感器网络的能量空洞避免方法研究，2011.01–2012.12. （主持）

　　►最近发表的论文
　　X. Liu. An optimal-distance based transmission strategy for lifetime maximization of wireless sensor networks. IEEE Sensors Journal, 2014. (SCI, I.F.:1.9）
　　G. Huang, D. Chen, X. Liu. A node deployment strategy for blindness avoiding in wireless sensor networks. IEEE Communications Letters, 2014. （SCI, I.F.:1.5）
　　X. Liu, D. He. Ant colony optimization with greedy migration mechanism for node deployment in wireless sensor networks. Journal of Networks and Computer Applications, 2014. （SCI, I.F.:1.8）
　　X. Liu. A transmission scheme for wireless sensor networks using ant colony optimization with unconventional characteristics. IEEE Communications Letters, 2014. （SCI, I.F.:1.5）
　　X. Liu. A survey on clustering routing protocols in wireless sensor networks. Sensors, 2012. （SCI, I.F.:2.0）
　　X. Liu. Sensor deployment of wireless sensor networks based on ant colony optimization with three classes of ant transitions. IEEE Communications Letters, 2012. （SCI, I.F.:1.5）
　　X. Liu, Jinglun Shi. Clustering routing algorithms in wireless sensor networks: an overview. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2012. （SCI, I.F.:0.6）
　　J. Shi, Z. Shan, X. Liu. A two-level routing scheme for wireless sensor network. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2012. （SCI, I.F.:0.7）

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