河南理工大学计算机科学与技术学院导师:刘志中

发布时间:2021-11-20 编辑:考研派小莉 推荐访问:
河南理工大学计算机科学与技术学院导师:刘志中

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河南理工大学计算机科学与技术学院导师:刘志中 正文

[导师姓名]
刘志中

[所属院校]
河南理工大学

[基本信息]
导师姓名:刘志中
性别:男
人气指数:2042
所属院校:河南理工大学
所属院系:计算机科学与技术学院
职称:讲师
导师类型:
招生专业:
研究领域:服务计算、云计算、群体智能计算



[通讯方式]
电子邮件:lzzmff@126.com

[个人简述]
刘志中,男,汉,1981年10月出生,博士,计算机科学与技术学院教师,职称讲师。

[科研工作]
科研情况:
2014.01---2016.12 面向组合服务的智能化接入控制关键技术研究,国际自然科学基金青年基金项目,经费:23万。论文情况:
[1] Zhizhong Liu. An Intelligent Admission Control Framework for Composite Services, 2014 international conference on Web service (ICWS 2014) 已录用[2] Xiaofei Xu, ZhiZhong Liu. S-ABC—A Service-Oriented Artificial Bee Colony Algorithm for Global Optimal Services Selection in Concurrent Requests Environment. 2014 international conference on Web service (ICWS 2014) 已录用[3] ZhiZhong Liu, ZongPu Jia. Reliable Web Service Composition Based on QoS Dynamic Prediction, Soft Computing, SCI期刊,已录用[4] Web Service Dynamic Composition Based on Decomposition of Global QoS Constraints. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2013 55(9-12): 167-1179. (SCI) [5] An approach for web service QoS dynamic prediction. Journal of Software, 2013(5):78---84. [6] 刘志中, 王志坚, 薛霄, 鲁保云. 基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究. 计算机科学, 2013(5):103-106. [7] 刘志中,海林鹏,薛霄,李雯睿. 一种新型混合仿生智能算法及其应用研究. 计算机应用研究(中文核心). 2013(12):3647-3651. [8] 刘志中, 宋成, 薛霄, 徐秀珍. 情景感知的物流Web服务动态优化组合研究.计算机工程与科学, 2013(09):51-56. [9] 刘志中, 雷冠军, 薛霄, 罗军伟. QoS感知的云服务优化组合研究.计算机应用研究, 2013(10): 3919-3921. [10] 刘志中, 薛霄, 安吉宇, 鲁保云. 基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究. 计算机工程与应用, 2012(25):239-242+248. [11] 刘志中,吕克林,宋成. Web服务QoS预测方法研究进展.计算机应用,2014(5):60—65. [12] 薛霄, 刘志中, 黄必清.服务质量可定制的企业协同Web服务组合方法. 计算机集成制造系统, 2013(11):2911-2921.(EI) [13]海燕, 王志坚, 刘志中, 周晓峰, 尚领. 一种支持Web服务QoS动态预测的方法.2013(1):52-59. [14] Wang, Zhi-Jian *Liu, Zhi-Zhong Zhou, Xiao-Feng Lou, Yuan-Sheng. An approach for composite web service selection based on DGQoS. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2011 56(9-12): 167-1179.(SCI) [15] 刘志中, 王志坚, 周晓峰, 娄渊胜, 尚领. 基于事例推理的Web服务QoS动态预测研究 计算机科学, 2011(02):119-121+137. [16] 刘志中, 王志坚, 周晓峰, 娄渊胜. 基于C-MMAS算法的组合服务动态选择研究. 计算机科学,2011(11): 56-61

[教育背景]
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