河海大学计算机应用技术介绍 正文

河海大学计算机应用技术介绍
计算机应用技术
“计算机应用技术（081203）”是“计算机科学与技术”下属三个二级学科之一，它是计算机学科服务于国民经济的钥匙与纽带，其地位与作用十分重要。本学科主要研究对于计算机各种应用具有共性的理论、技术和方法以及各种前沿性的计算机新应用。
一、 学科总体情况
计算机应用技术学科始于1978年创建的计算机应用专业，1984年开始联合招收硕士研究生，1995年获得硕士学位授予权，1996年成为水利部重点学科，2002年被评为江苏省普通高校“青蓝工程”优秀学科梯队，2005年获得二级学科博士学位授予权。与该学科相关的“计算机软件与理论”和“通信与信息系统”两学科分别于2000年和1998年获得硕士学位授予权，另外 “计算机技术工程领域”和“软件工程领域”分别于2001年和2002年获批招收工程硕士。
二、 学术队伍
本学科学术带头人和主要技术骨干中有教育部教学指导委员会委员1名、中国计算机学会理事1名、江苏省有突出贡献中青年专家1名、南京市有突出贡献中青年专家2名、江苏省“333工程”培养对象5名、江苏省高校“青蓝工程”学科带头人和优秀青年骨干教师培养人选8名。2002年被评为江苏省普通高校“青蓝工程”优秀学科梯队。现有学科梯队正高职称11人、副高职称19人。
学科带头人王志坚，教授、博导，1989年南京大学计算机软件与理论专业获博士学位。主要研究方向：软件体系结构与领域工程。近年来在重要期刊上发表论文50余篇，出版专著3本，主持完成了2项国家“863”课题“水资源调度系统软件构件柔性组装技术研究(2001AA113170)”和“防洪调度系统软件构件系统技术研究”(863-306-ZT02-02-1），主持完成了国家自然科学基金项目1项，主持完成水利部“全国防汛指挥决策支持系统”的总体设计、“数字黄河”工程总体设计及江苏省自然科学基金项目“行业构件模型及领域应用框架的研究”等部省级课题20余项。
三、 学科方向
1、软件体系结构与领域工程
开展面向领域的软件体系结构及其关键问题的研究，主要研究内容包括：领域工程分析模型、软件体系结构、领域构件的提取和实现技术、领域构件的描述和智能选择、领域软件测试技术、系统自适应技术等。
信息网格与高性能计算研究一方面针对树状或环状河网的多维水文、水质以及大型水工建筑物的计算模型及并行计算方法等，为水利信息网格提供关键性的计算服务；另一方面以可计算理论为基础，研究各种情况下的代理(门限、可转化代理、自鉴别公钥代理) 方案、认证与授权新技术、新型安全算法与公钥证书等安全体系，为水利信息网格提供安全设施；再有就是研究流量预测、动态路由与服务协同等宽带IP技术以及ad hoc网络，为构建虚拟组织的宽带IP网络和信息采集网络提供组网技术支撑。
2、数据管理与知识发现
主要开展时空间数据（流）管理方法和有效处理、时空序列挖掘技术、智能软件系统实现技术方面的研究。
1）时空间数据（流）管理的理论和方法：研究基于空间网络的时空间信息模型、时空数据（流）及移动对象管理、检索的理论与方法等，为信息资源的深度开发利用提供支持。
2）时空序列挖掘技术：研究领域时空序列挖掘技术，包括时间序列预测、相似过程分析以及领域时空序列物理规律挖掘等。
3）智能软件系统实现技术：结合水利应用，探索数据挖掘技术在防洪、调度及水资源管理方面的应用方法与技术；研究先进的商品化数据挖掘软件与领域需求相结合的具体方法，为减少行业内的重复开发和定制适合于领域需求的数据挖掘系统探索经验，推进领域业务应用的智能化进程，特别是提高科学决策水平。
3、模式识别与智能系统
主要开展人工神经网络敏感性、虚拟环境的自然交互、图文法、基于Web的信息检索、不确定性推理等5个方面的研究。
1）人工神经网络敏感性研究：主要开展人工神经网络的敏感性研究和敏感性的应用研究。敏感性研究包括提高敏感性计算精度、降低敏感性计算复杂性、放宽网络参数假设条件等；敏感性的应用研究包括提高网络泛化性、裁减网络结构、删减模式属性、筛选训练样本、 改进网络学习效率。
2）虚拟环境的自然交互：研究语音信号的处理、语音模板的训练识别算法；研究虚拟对象完成相关交互操作所需的语义信息,包括交互方式、响应行为和结果、复杂的交互控制逻辑(如交互触发条件)等；研究视频预处理和视频识别的基本方法，利用神经网络方法对图像特征进行提取定位，获取场景的交互命令。
3）图文法：在已有的上下文有关图文法LGG和RGG的基础上，克服它们存在的缺点，设计出更加合理和实用的形式化图文法以及相应的文法分析器，为进一步的应用研究打下基础。
4）基于Web的信息检索：运用一些数学方法对语义搜索机制中若干关键问题进行深入的研究,进而改善语义搜索系统的效率。这不仅在理论上具有好的创新性，而且将对语义搜索的进一步应用提供广阔的前景。
5）不确定性推理：基于概率统计、模糊集和DS证据理论以及数据挖掘技术，研究面向不确定信息的推理方与知识发现方法，为水利信息处理提供理论支撑。
4、语义Web与语义网格
主要从事Web数据与知识工程、语义Web基础结构及支撑软件和网格语义特性与安全技术三个方面的研究。
1）Web数据与知识工程：研究基于（语义）Web的数据管理和知识管理方法与技术，包括数据集成、知识表示与推理技术等；研究处理Web规模数据/知识的新一代信息管理基础设施。
2）语义Web基础结构及支撑软件：研究语义Web的语言规范，包括资源描述框架、本体、规则交换格式、统一逻辑、证据与信任、及密码术等；研究支持这些语言规范应用的技术和支撑软件。
3）网格语义特性与安全技术：研究网格中资源（信息和服务）的语义特性及其基于语义Web的描述方法；研究运用网络安全技术来扩充/改造现有的网格安全基础协议（GSI）的方法与技术。
5、图像处理及多源信息融合
密切跟踪国际前沿技术，并结合我国在领域应用的重要需求，注重理论与技术应用创新，着重在两个方面进行研究和突破，力争形成较明显的特色优势方向：
1）图像分析与理解技术：以图像工程技术为基础，以领域应用为背景，以图像处理、分析与理解等为核心研究内容，开展面向领域的、以图像信息获取及处理为特征的感知及计算的方法与理论研究；同时开展视频图像内容理解及事件提取方法与理论研究。
2）遥感遥测与多源信息融合：研究遥感技术与地面传感系统相结合的多源多尺度信息获取、存储与处理理论与技术；研究空中-地面多传感器时空信息的融合、信息的同化与专题综合应用的关键技术。

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