广东石油化工学院硕士研究生导师谷宇

发布时间：2023-04-11 编辑：考研派小莉

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广东石油化工学院硕士研究生导师谷宇正文

广东石油化工学院硕士研究生导师简介
姓名：谷宇性别：男
最高学位/职称：博士/教授
出生年月：1977.06 联系方式：18500087987 电子邮箱：guyu@gdupt.edu.cn
专业领域：电子信息-控制工程
研究方向：故障诊断与智能信息处理，工业过程控制与工业软件
主讲课程：
本科生课程：误差理论与数据处理
主要荣誉：国家级人才；国家863计划科研项目首席专家。

出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填 10 篇）
1.       Liang S, Liu H, Gu Y*, et al. Fast automated detection of COVID-19 from medical images using convolutional neural networks[J]. Communications Biology, 2021, 4(1): 1-13.
2.       Liang S, Gu Y*. Computer-aided diagnosis of Alzheimers disease through weak supervision deep learning framework with attention mechanism[J]. Sensors, 2020, 21(1): 220.
3.       Wei H, Zhang Q, Shang M, Gu Y*. Extreme learning Machine-based classifier for fault diagnosis of rotating Machinery using a residual network and continuous wavelet transform[J]. Measurement, 2021, 183: 109864.
4.       Wang X, GuY*, Liu H. A transfer learning method for the protection of geographical indication in China using an electronic nose for the identification of Xihu Longjing tea[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 8065-8077.
5.       Liang S, GuY*. A deep convolutional neural network to simultaneously localize and recognize waste types in images[J]. Waste Management, 2021, 126: 247-257.
6.       Yu D, GuY*. A machine learning method for the fine-grained classification of green tea with geographical indication using a MOS-based electronic nose[J]. Foods, 2021, 10(4): 795.
7.       Cao B, Sun Z, Zhang J, GuY*. Resource Allocation in 5G IoV Architecture Based on SDN and Fog-Cloud Computing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(6): 3832-3840.
8.       Cao B, Gu Y*, Lv Z, et al. RFID reader anticollision based on distributed parallel particle swarm optimization[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 8(5): 3099-3107.
9.       Cao B, Zhao J, Gu Y*, et al. Applying graph-based differential grouping for multiobjective large-scale optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 53: 100626.
10.   Liu H, Li Q, Gu Y*. A multi-task learning framework for gas detection and concentration estimation[J]. Neurocomputing, 2020, 416: 28-37.

近 5 年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
1. 广东省自然科学基金面上项目, 2021A1515011970, 聚合物 QCM 传感器型电子鼻信号漂移抑制技术研究, 2021/01-2023/12, 资助经费: 10 万元, 在研, 主持。
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
1. “十三五”国家重点出版物教材《人工智能基础》，主编
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