东北电力大学计算机科学与技术一级学科硕士研究生培养方案
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东北电力大学计算机科学与技术一级学科硕士研究生培养方案 正文
计算机科学与技术一级学科硕士研究生培养方案
(学科代码:0812 授予工学硕士学位)
一、学科简介
东北电力大学计算机科学与技术专业始建于1982年,1998年获得计算机应用技术硕士学位授予权,2005年获计算机领域工程硕士学位授予权,2010年获批硕士一级学科授权点,2011年被批准为吉林省“十二五”优势重点建设学科。
本学科拥有吉林省电网信息技术工程实验室,能源互联网信息技术实验室,吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心三个省级重点实验室,各类实验设备总价值达3000余万元。
在十余年的教学和科研实践中,已形成了成熟稳定的研究方向。近5年,主持科研项目52项,其中国家自然科学基金项目4项,省部级科研项目21项,科研经费累计达300万元;科研成果获奖19项,其中省级奖6项;在国内外重要学术刊物上发表论文400余篇,其中三大检索200余篇。
本学科瞄准计算机科学技术前沿与热点领域,突出电力特色,重点解决计算机领域及智能电网建设中的科学和工程技术问题。
二、培养目标
培养面向现代化、面向世界、面向未来,适应我国社会主义建设需要,德、智、体全面发展的高级专门人才。具体要求如下:
1.热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为社会主义建设服务。
2.掌握计算机科学与技术,计算机系统结构、计算机软件与理论方面坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握本学科的现代试验技能和计算能力;熟悉计算机科学与技术的理论与应用的研究前沿和发展现状,具有独立从事科学研究的能力和良好的工作作风;
3.具有用一门外语熟练阅读本专业外文资料的能力及较好的外语听说和科技论文写作能力。
4.有健康的体格和心理。
三、研究方向
1.智能电网信息技术
2. 虚拟现实
3、大数据及云计算
4. 图像处理与模式识别
5. 网络和信息安全
四、学制与培养方式
1.硕士研究生的学制为3年,培养方式为全日制。
2.指导教师应按专业培养方案要求,在正式确定指导关系后,根据因材施教的原则,结合硕士研究生的具体情况,制定出硕士研究生培养计划。
3.指导方式实行导师负责制。采取导师负责和指导小组集体培养相结合的方法,可与有关科研部门、企业联合培养。
五、课程设置与学分
硕士研究生的课程除思想政治理论课和第一外国语外,其余课程一般以16学时为1学分。学术学位研究生所修课程的总学分一般为30-32学分。
硕士研究生课程分为学位课(公共基础课、基础理论课、专业基础课)、选修课、必修环节、辅修课四个类别。
1. 学位课(15-23学分)
(1)公共基础课(7学分):政治理论课(3学分)、第一外国语(4学分)
(2)基础理论课(4-8学分)
(3)专业基础课(4-8学分)
学位课程成绩70分及以上为合格。
2. 选修课(6-12学分)
选修课程成绩60分及以上为合格。
3. 必修环节(3学分)
学术学位研究生包括:学术活动(至少参加一次学术论坛)(1学分)、文献阅读与开题报告(1学分)、论文中期检查(1学分)。
专业学位研究生包括:工程实践环节(1学分)、文献阅读与开题报告(1学分)、论文中期检查(1学分)。
必修环节的考核,按优、良、合格、不合格评定。
4. 辅修课
少数跨专业或以同等学力考取的研究生应辅修至少两门本专业本科生的主干课程,辅修课不计学分。辅修课程成绩60分及以上为合格。辅修课程可在研究生入学后两年内完成,由研究生所属学院自行安排。
要求培养方案课程设置表中的每门课程必须编写课程教学大纲,课程教学大纲应包括:课程编号、课程名称、英文译名、学时、学分、教学目标、教学内容、教学要求、教学方法、上课方式、考核方式、必读书目及参考书目等。所有课程教学大纲需经院分学位委员会审核通过后报送研究生部培养科。
六、学位论文与答辩
学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。
1.学位论文工作:学位论文工作包括文献阅读和综述、开题报告、科研调研、理论分析、实验及总结等。
2.学位论文选题:学位论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发,鼓励硕士研究生参与导师承担的科研项目。硕士学位论文选题应在理论或应用上具有一定的意义,不同方向可根据自身特点各有侧重。硕士研究生应优先选择应用性较强的课题作为学位论文选题,力争能够解决一些较为重要的实际问题。
3.开题报告:学位论文开题报告是硕士研究生开展学位论文工作的重要环节,硕士研究生在进入学位论文写作之前必须做开题报告。开题报告主要检验硕士研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力,考查论文写作的准备工作是否做得充分。
(1)开题报告时间
开题报告安排在第三学期进行,第一次开题报告未通过者,在本人申请,导师同意并经院领导批准的基础上,可在当年重新进行开题。
(2)开题报告内容和要求
1)选题背景:主要介绍论文题目的由来。
2)研究意义:从实践和理论两个方面进行阐述。
3)研究内容:主要说明论文所包含的主要内容及拟解决的问题等。
4)研究重点:主要介绍论文的写作重点、特色、主要观点及创新之处。
5)研究方法和写作框架:静态与动态分析法、定性与定量分析法等论文写作方法的运用;论文的写作框架以及各部分内容之间的相互关系。
6)国内外研究现状及文献综述:从研究方法以及研究内容等方面介绍国内外关于本领域的研究现状及发展趋势;详细介绍不同学者或流派关于本领域的研究成果和主要观点。
7)主要参考文献:至少列举40篇文献目录,其中70%以上应为学术论文,至少包括10篇外文文献,近5年发表的文献应不少于20篇。
(3)论文开题报告的其它相关要求可参阅《东北电力大学硕士学位论文开题报告表》及研究生部相关规定。
4.硕士论文中期检查要求
(1)中期检查安排在第五学期进行。
(2)学院成立论文中期检查小组,每个小组一般由3-5人组成。检查小组成员必须为教授或具有硕士生导师资格的副教授。
(3)中期检查以“小答辩”形式进行,硕士研究生自述10-15分钟,答问10-15分钟。硕士生在介绍论文工作时,应阐述自己目前已完成的研究工作,拟完成的研究工作;如期完成整个论文工作的可能性,存在的问题与困难;以及后期工作计划。
(4)检查小组应对硕士生的工作进行认真的评议,对完成工作量较少,阶段成果较少的要督促其加快工作进度;对存在问题较严重的(如论文选题不适当,或工作进行中遇到很大困难者)应要求其导师及时调整方案,做出适当处理。在整体安排上应尽量保证硕士生如期答辩。对确需延期的应提前3个月提出申请。
(5)中期检查前,硕士生应写出一篇3000字外文的研究工作进展报告,并交导师签字。
(6)论文中期检查报告的其它相关要求可参阅研究生部相关规定。
5.学位论文:学位论文必须在理论分析、计算方法、数据处理、实验方法、测试技术、仪器设备、工艺方法或应用等某一方面有创新,应体现出作者具有坚实的基础理论和系统的专门知识,较强的独立从事科学研究和专门技术工作的能力。字数3-4万字左右。
6.答辩资格:硕士研究生具备下列条件后方可申请硕士学位论文答辩:
(1)操行评定及格以上;
(2)已修完硕士研究生培养计划规定的全部课程并通过考核,取得培养方案所要求的最低学分数;
(3)在读期间应在中文核心及以上正规期刊公开发表与学位论文内容相关的学术论文一篇及以上(署名在前两名,研究生本人为第一作者或导师为第一作者),或参与导师课题研究,取得论文以外的获得导师认可的其他成果,并通过学院学位评审委员会评审。
(4)学位论文经专家评审已达到硕士学位论文应具有的水平;
(5)本人提出申请,并办理完答辩前的一切准备工作。
7.学位授予:符合下列条件者方可授予硕士学位:
(1)通过硕士学位论文答辩;
(2)提交硕士学位论文电子版和两份打印稿,并附有答辩后详细修改说明;
(3)提交授予学位所需的其它材料;
(4)校学位委员会审核通过。
附表:计算机科学与技术专业课程设置表
类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时 |
考核 方式 |
学期 | ||
学位课 |
公共基础课 (7学分) |
1021031 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 36 | 考试 | 1a | |
1021035 | 自然辩证法概论 | 1 | 18 | 考试 | 1a | |||
0821001 | 研究生综合英语 | 2 | 72 | 考试 | 1 | |||
0821002 | 英语听力 | 1 | 36 | 考试 | 1 | |||
0621007 | 专业英语 | 1 | 36 | 考试 | 1a | |||
基础理论课 (4-8学分) |
0621006 | 人工智能原理 | 2 | 32 | 考试 | 1b | ||
0621011 | 程序分析技术 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
0621012 | 面向对象分析与设计 | 2 | 32 | 考试 | 2a | |||
0921027 | 矩阵分析 | 2 | 32 | 考试 | 1a | |||
专业基础课 (4-8学分) |
0621008 | 模式识别 | 2 | 32 | 考试 | 1b | ||
0621013 | 高级计算机系统结构 | 2 | 32 | 考试 | 2a | |||
0621014 | 数据挖掘 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
选修课 |
根据不同的研究方向选课 (6-12学分) |
0622015 | 虚拟现实 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |
0622006 | 数字图像处理 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
0622017 | 信息安全 | 2 | 32 | 考试 | 2a | |||
0622018 | 大数据处理技术 | 2 | 32 | 考试 | 2a | |||
0622010 | 科学方法论 | 1 | 16 | 考试 | 1b | |||
0622019 | 计算智能 | 2 | 32 | 考试 | 2a | |||
0622020 | 并行计算 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
0622009 | 仿真工具与系统优化 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
0622021 | 电力信号采集与传输 | 2 | 32 | 考试 | 1b | |||
必修环节 | (3学分) | 0024001 | 学术活动 | 1 | 考查 | |||
0024002 | 文献阅读与开题报告 | 1 | 考查 | 3 | ||||
0024003 | 论文中期检查 | 1 | 考查 | 5 | ||||
总学分30-32学分,其中学位课不少于16学分 |
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