大连工业大学专业介绍：控制科学与工程 正文

　　一、学科简介
　　控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的一门学科，以系统论、控制论、信息论为理论基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，具有一般方法论的意义。在生产活动全球化、经济活动信息化的今天，控制科学与工程结合各领域具体问题，形成了丰富多样的内容，对相关学科的发展起到了有力的推动作用，在学科交叉与渗透中表现出突出的活力，同时，信息计算、计算机、通信等相邻学科的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大，成为社会发展的支柱性学科。
　　大连工业大学的控制科学与工程学科立足于本学科的经典基础理论，以计算机技术、通信技术、电子技术为技术手段，具有多学科交叉融合优势，涉及工程控制、通信与信息系统、图形图像处理、系统预测与分析、计算机工程等诸多领域，主要研究信息的采集、处理与特征提取、模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计，面向物联网和信息化，逐步形成了以下特色：
　　1．在控制理论与控制工程方面，针对轻化工行业中线性、非线性系统的最优控制和最优估计以及系统建模仿真方法、技术开展研究。
　　2．在信息系统与系统集成方面，面向制造业，尤其是中小型离散制造业，开展信息化、自动化系统集成的架构、方法和技术的研究。
　　3．在模式识别与计算机辅助技术方面，围绕几何建模、声音识别、图像处理和数据可视化的技术和产品开展研究。
　　4．在工业现场控制技术方面，充分利用行业优势，围绕轻化工、生物食品、纺织服装业中工艺过程的实现、优化、其相关控制设备的开发及嵌入式系统应用开展研究。
　　5．在通信与物联网方向，依托泛在集成测控网理论与技术，致力于提供行业细分的信息通信解决方案，面向物联网理论和应用开展研究。
　　本学科现拥有结构合理的科研队伍，承担多项国家自然科学基金及省部级科研项目，与国内外高校、科研院所、司法鉴定机构和众多企业建立了广泛的交流与合作关系。

　　二、研究方向及简介
　　1．控制理论与控制工程
　　以工程领域内的控制系统为主要研究对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。主要研究内容包括线性与非线性系统控制、过程建模与优化、故障诊断与预报、运筹与控制等理论与方法。
　　2．信息系统与系统集成
　　企业的信息化和自动化涉及系统工程、管理学、网络与通信、图形图像处理、自动控制、传感等技术内容，而系统的分析和设计则是系统成功的关键。主要研究工业企业，特别是制造企业中信息化、自动化系统的结构，系统分析与设计方法，各种分支系统和支撑系统间的接口技术，系统的集成技术、信息系统安全等。
　　3．模式识别与计算机辅助技术
　　以信息处理的理论与方法为核心，以计算机技术为手段，主要研究信息采集、图形图像处理、几何建模、语声识别、智能信息处理与知识工程、数据可视化等技术，以及上述技术在产品开发、计算机声像资料司法鉴定、生物医学、教育培训、系统预测与分析等领域的应用。
　　4．工业现场控制技术
　　工业现场控制技术是控制工程各种技术的综合应用，面向工业企业，特别是制造业企业的车间现场中，测试计量技术及仪器、数字信号处理、先进机器人技术等的实际应用以及系统开发。主要研究内容包括各种工业控制系统、结构可视化设计、嵌入式系统、测量控制设备与网络设备、控制系统集成、智能控制等技术及其应用。
　　5．通信与物联网
　　以通信理论与通信技术为核心，融合互联网理论与技术，面向行业细分的信息通信解决方案与物联网应用，主要研究内容包括移动无线信道理论与信道估计方法、高速无线传输与全分组接入技术、传感器网络、自组织网络理论与技术、泛在集成测控技术、广义信息理论与互联网、物联理论与物联技术、无线认知无线感知理论与技术、智能楼宇技术、智能照明技术、微动测量等。

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