2021年硕士研究生入学考试自命题科目

考试大纲

考试阶段：复试 科目满分值：100分

考试科目：统计天气预报 科目代码：

考试方式：闭卷笔试 考试时长：180分钟

一、科目的总体要求

《统计天气预报》是大气科学及相关专业的一门重要技术专业课，是核心必修课。在气象分析与预报业务中，统计方法是最基本的三大方法之一，也是天气学和数值天气预报方法的重要的基础内容。基本的统计分析和预报方法，是气象预报的基础，在气象、水文、环境等多个学科也有着广泛的应用，并在学生的知识结构、技能培养和认识理念上都是必不可少的培养环节。因此，要求考生掌握统计天气预报的基本理论知识，其重点内容包括气象资料的基本整理方法、多元分析方法以及时间序列分析方法等的基本原理和应用思路，为进一步的研究生学习提供必备的统计天气分析预报的基础知识。

二、考核内容与考核要求

    1、气象资料的整理。(了解)统计天气预报的数据来源及类型；(掌握)数据来源及随机性变量认识、原始变量、距平变量、标准化变量、分级数含义及特征。(掌握)基本统计量数学期望、方差（标准差）、协方差（相关系数）、峰度和偏度系数概念及计算；(掌握)U、X2、t、F统计量的概念及构建；(理解)平均值、方差、相关系数的显著性检验。

2、回归分析。(掌握)一元线性回归模型、最小二乘估计、回归系数、方差分析、相关系数与线性回归的关系、回归方程与回归系数的显著性检验；(掌握)多元线性回归模型、回归系数的统计性质，(了解)线性回归模型的几种形式，(掌握)回归问题的方差分析、复相关系数、回归方程的预报；(理解)因子数目；(掌握)“最优”回归方程的选择、逐步剔除和逐步引进方案、双重检验的逐步回归方案；(理解)非线性回归概念。

3、判别分析。(掌握)费歇尔判别准则；(掌握)二因子和多因子二级判别系数的确定；(理解)判别函数离差平方和的分解；(了解)多级判别的费歇尔准则；多级判别计算步骤。

4、主分量分析。(了解)主分量或主成分概念；(掌握)两个变量的主分量的导出、主分量性质和意义、多个主分量的导出、主分量的计算；(掌握)经验正交函数分解、计算中的时空转换；(理解)主分量分析的应用。

5、聚类分析。(理解)聚类分析概念；(掌握)相似性度量指标；(掌握)逐级归并法、平均权重串组法。

6、时间序列分析和谱分析。(理解)随机序列概念；(掌握)自回归模型；(理解)非平稳时间序列及处理；(理解)谱及功率谱；(理解)滤波，(掌握)滤波的三种方式（高通、低通、带通）。

7、预报评分和预报集成。(掌握)离散型变量的预报评分,(理解)连续型变量的预报评分；(掌握)预报的集成概念和方法；(理解)统计方法应用的注意事项。

三、题型结构

考试包含多种题型：名词解释题、判断题、简答题、推导和计算题。

四、其它要求

1.考生可携带不具编程、可存储功能的普通计算器参加考试。

2. 具体考试时间以《准考证》为准。

 

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