王华庆教授 机电工程学院

男， 1973年出生， 中共党员，

在读研究生：硕士 5人
电话：010-64443037
电子信箱：wanghq_buct@hotmail.com
导师寄语： 一分耕耘，一分收获。

教育经历：
1991年9月至1995年7月，北京化工大学，机械设计及理论，学士
1999年9月至2002年5月，北京化工大学，化工过程机械，硕士
2005年10月-2009年3月，日本国立三重大学，环境情报系统工学，博士

工作经历：
1995年7月-2005年9月 北京化工大学
2005年10月-2009年3月，日本国立三重大学，环境情报系统工学，博士
2009年4月-至今 北京化工大学

学术兼职：
IEEE会员，中国振动诊断工程学会故障诊断分会常务理事兼副秘书长，日本设备管理学会会员

主要研究领域：
机械（含化工机械）故障诊断方法、振动分析、信号处理及特征提取、有限元分析（CAE）

代表性论文：
近几年在IEEE Sensors Journal,Sensors,Computers & Industrial Engineering,Neural Computing & Applications,Information,机械工程学报（英文版）等国内外期刊及会议发表论文50余篇，其中SCI/EI收录30余篇。
1. H.Q Wang and P. Chen. “Intelligent Diagnosis Method for Rolling Element Bearing Faults Using Possibility Theory and Neural Network”, Computers & Industrial Engineering, 2011.(SCI)
2. H.Q. Wang, P. Chen. Fuzzy Diagnosis Method for Rotating Machinry in Variable Rotating Speed. IEEE Sensors Journal, Vol.11, No.1, 23-34, 2011.(SCI)
3. H.Q Wang, Ke Li, Peng Chen and Shuming Wang, Recent Research Development on Condition Diagnosis of Rotating Machinery Part B: Diagnosis Method Based on Artificial Intelligence, Information, INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL, Vol. 13, No. 4, pp. 1271-1282, 2010.(SCI)
4. H.Q Wang, Ke Li, Peng Chen and Shuming Wang, “Recent Research Development on Condition Diagnosis of Rotating Machinery, part A: Diagnosis method based on feature extraction”, Information, Vol.13, No. 1, pp. 111-122, 2010.(SCI)
5. H.Q Wang, P. Chen. “A Feature Extraction Method Based on Information Theory for Fault Diagnosis of Reciprocating Machinery”, Sensors, Vol. 9, 2415-2436, 2009. (SCI)
6. H.Q Wang, P. Chen. “Intelligent Diagnosis Method for a Centrifugal Pump Using Features of Vibration Signals”, Neural Computing & Applications, Vol. 18, pp.397-405, 2009. (SCI)

获奖成果及荣誉称号：
“石化局科技进步一等奖”1项 （1998年）；
“国家科技进步二等奖”1项（2001年）；
2004年获北京化工大学“第四届青年教师教学基本功大赛一等奖”；
2004年获北京化工大学“第四届青年教师教学基本功大赛最佳教案奖”；
2004年获北京化工大学“第八届优秀青年主讲教师”；
2004年获北京市“北京市高校青年教师教学基本功大赛三等奖”；
2011年获北京化工大学“第七届校级教学名师”；
2011年遴选为一级学科动力工程及工程热物理博士生导师。
曾参加国家基金面上项目3项，教育部重点项目1项，“863”项目1项，日本政府基础研究项目2项；主持完成中央高校业务费基金项目1项。
现主持国家自然科学基金面上项目1项，北京市优秀人才培养资助项目1项。

招生基本要求：
勤奋刻苦，有协作精神。