中国人民大学统计学科是国家“双一流”重点建设学科、全国A＋学科。统计与大数据研究院是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学，迎接大数据时代挑战而成立的教学、科研实体，是学校的学术特区。为促进全国高校优秀大学生学术交流，并为优秀人才提供在我校学习深造的机会，中国人民大学统计与大数据研究院拟于2021年9月举办全国优秀大学生推免生预选拔。
一、项目介绍
（一）本科直博项目
1.学科：统计学
2.研究方向：统计学方向、数据科学与人工智能方向
3.培养方案介绍：
（1）统计学专业（统计学方向）
培养掌握统计科学基础理论方法及前沿知识，有能力不断拓展知识结构及解决实际问题，提出统计科学新算法、新思想，且能从事前沿原创性研究的高水平统计学与数据科学专业人才。
总学分设置不少于45学分，其中，公共课（含外语）不少于5学分、学科核心课18学分、必修专业课9学分、专业选修课（含科研实践）不少于9学分、方法课不少于3学分、学术交流活动不少于1学分。
学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、随机过程 、统计模型与推断（I、II）、贝叶斯统计与推断、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、统计大样本理论、高等统计计算等。
选修课：统计学习I、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题等。
（2）统计学专业（数据科学与人工智能方向）
培养融合统计学、计算科学和计算机技术相关理论和知识，能够解决数据驱动的数据科学和人工智能应用领域中实际问题并丰富前沿理论及方法的新一代高水平数据科学家。
总学分设置不少于42学分，其中，公共课5学分（包含博士研究生的思想政治理论课2学分、博士研究生的语言基础课3学分）、专业必修课（含专业主文献研读课程）不少于27学分、专业选修课不少于6学分、方法课不少于3学分、学术交流活动不少于1学分。
学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、随机过程、统计模型与推断（I、II）、贝叶斯统计与推断、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、机器学习、深度学习等。
选修课：自然语言处理、计算机视觉、统计学习I、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题等。
4.学制：所有学生基本学习年限均为5年
5.报名时不分导师
（二）专业硕士学位项目
1.学科：应用统计专业
2.研究方向：数据科学与人工智能方向
3.培养方案介绍
培养掌握扎实统计学、计算科学和计算机技术相关理论知识，具有很强的数据处理和分析能力、沟通能力以及卓越的领导能力，能够解决数据科学和人工智能应用领域实际问题的数据工程师。为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
总学分不少于36学分，其中，必修课不少于18学分， 专业实习不少于4学分， 选修课不少于7学分， 公共课不少于6学分， 业界论坛、学术交流活动不少于1学分。
学科核心课、必修课和选修课：数据科学和人工智能统计基础、数据科学和人工智能算法 、编程基础、数据挖掘、机器学习、深度学习、数据可视化、非结构化数据分析、分布式计算、数据科学和人工智能在人文、社会科学中的应用等。
4.学制：学习年限为2年
5.报名时不分导师
二、预报名条件
1.具有推免保送资格的全国高校2022年应届本科毕业生，数学、统计学或计算机等相关专业，英语达到国家六级水平（450分以上）或能证明具有同等水平的外语成绩。
2.学习成绩优秀，申请者所在高校一般应为“双一流”建设高校、“985工程”高校或设研究生院高校、或“211工程”高校，或申请者所在专业是国家重点学科（含国家重点培育学科）。
其中，申请者所在高校为“双一流”建设高校、“985工程”高校或设立研究生院高校的，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的30%以内，且无不合格成绩。申请者所在高校为“211工程”高校或申请者所在专业是国家重点学科（含国家重点培育学科）的，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的15%以内，且无不合格成绩；其他高校的申请者，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的5%以内，且无不合格成绩。
3.对统计学有浓厚兴趣，有较强的或潜在的学习能力、研究能力及解决问题的能力。
4.对有出色的科研成果者，如有多篇高质量工作论文等，初选标准可适当放宽。
三、预报名流程及要求
1.预报名网址：http://yjsfs.ruc.edu.cn/tp/zs/login/toLogin/tm
2.预报名时间：2021年9月10日—9月13日17:00（请在规定时间内登录系统并提交材料，超过规定报名时间将无法进行补报！）
3.系统中所需提交材料：
(1)中、英文个人简历（注明成绩排名及GPA）；
(2)中、英文个人陈述各一份（内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等；英文版内容不需与中文版本完全一致，无固定模板，由考生自由发挥撰写，中文陈述总字数应不少于2000字）；
(3)本科成绩单（成绩单证明须由学校教务部门盖章，排名证明须由学院教务部门盖章）；
(4)证明外语能力的外语成绩单；
(5)两封推荐信（申请直博项目须出具，由与本学科相关的教授或副教授亲自撰写）；
(6)（可选补充材料）代表作1篇（含未发表的工作论文、学位论文等），及其它能证明申请者能力的材料，如所获专利及其它研究成果证明，获奖证明等。
注：请如实填写各项信息，学院将对入营学生的报名信息进行复核，如有不符将立即取消其资格。
四、材料审核及复试安排
研究院随后将对满足条件并成功递交申请材料的学生进行筛选，确定进入复试的学生名单。筛选的基本标准包含申请者的本科学校、学习成绩、外语水平等，对政治态度和道德品质不端者实施直接淘汰。
对入选复试的申请者，研究院将于9月15日前通过邮件的方式通知，申请者需回复邮件。
复试的具体考核内容及安排都将通过邮件告知，复试的内容包括专业课、综合素质和外语面试三部分，主要考察学生中英文表达能力、专业知识水平（包括数学分析、高等代数、初等概率论、数理统计基础、实变函数、计算机编程等）、智力水平、创造力和忍耐力等。
综合考虑目前关于疫情防控形势的要求，复试将通过在线方式开展，具体安排将另行通知。其他未尽事宜，请密切关注我院官网（http://isbd.ruc.edu.cn/ ）及微信公众号（ISBDRUC）通知。
统计与大数据研究院
2021年9月10日
