2021安徽农业大学概率论与数理统计专业研究生考试大纲及参考书目

发布时间：2020-10-29 编辑：考研派小莉 推荐访问：
2021安徽农业大学概率论与数理统计专业研究生考试大纲及参考书目

2021安徽农业大学概率论与数理统计专业研究生考试大纲及参考书目内容如下，更多考研资讯请关注我们网站的更新！敬请收藏本站，或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号（里面有非常多的免费考研资源可以领取，有各种考研问题，也可直接加我们网站上的研究生学姐微信，全程免费答疑，助各位考研一臂之力，争取早日考上理想中的研究生院校。）

+安徽农业大学 研究生
微信,为你答疑,送资源

2022年安徽农业大学911数字农业综论硕士研究生考研考试大纲 2022年安徽农业大学909园艺概论硕士研究生考研考试大纲 2022年安徽农业大学908森林培育学硕士研究生考研考试大纲 2022年安徽农业大学907临床兽医综合硕士研究生考研考试大纲 2022年安徽农业大学906畜牧概论硕士研究生考研考试大纲 2022年安徽农业大学905植保概论硕士研究生考研考试大纲 95%的同学还阅读了： 安徽农业大学研究生招生目录安徽农业大学研究生分数线安徽农业大学王牌专业排名安徽农业大学考研难吗安徽农业大学考研调剂信息安徽农业大学研究生导师名单安徽农业大学研究生学费安徽农业大学研究生奖学金

2021安徽农业大学概率论与数理统计专业研究生考试大纲及参考书目 正文

科目名称 概率论与数理统计 科目代码 850
参考书目名称 编者 出版单位 版次 年份
概率论与数理统计 盛骤等 高等教育出版社    
概率与统计 缪铨生 华东师范大学出版社    
考试范围及要点
 概率论部分
一、随机事件和概率
考试内容：随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求：
1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．
2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯（Bayes）公式．
3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 

二、一维随机变量及其分布
考试内容：随机变量、随机变量分布函数的概念及其性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量的分布、随机变量函数的分布
考试要求：
1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．
2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．
3．了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．
4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用.
5．会求随机变量函数的分布．

三、多维随机变量及其分布
考试内容：多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布
考试要求：
1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．
2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件．
3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义．
4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布．

四、随机变量的数字特征
考试内容：随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求：
1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．
2．会求随机变量函数的数学期望．

五、大数定律和中心极限定理
考试内容：切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli）大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列维-林德伯格（Levy-Lindberg）定理
考试要求：
1．了解切比雪夫不等式．
2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．
3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．

数理统计部分

一、数理统计的基本概念
考试内容：总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求：
1．理解总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2．了解经验分布函数的概念和有关结论.
3．了解分布、t分布和F分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算．
4．了解正态总体的常用抽样分布．

二、参数估计
考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
考试要求：
1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．
2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．
3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性、有效性和一致性．
4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间．


三、假设检验
考试内容：显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
考试要求：
1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．
2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验．
安徽农业大学

添加安徽农业大学学姐微信，或微信搜索公众号“考研派小站”，关注[考研派小站]微信公众号，在考研派小站微信号输入[安徽农业大学考研分数线、安徽农业大学报录比、安徽农业大学考研群、安徽农业大学学姐微信、安徽农业大学考研真题、安徽农业大学专业目录、安徽农业大学排名、安徽农业大学保研、安徽农业大学公众号、安徽农业大学研究生招生）]即可在手机上查看相对应安徽农业大学考研信息或资源。

安徽农业大学考研公众号 考研派小站公众号

本文来源：http://www.okaoyan.com/ahnydx/cksm_365336.html

推荐阅读