安理工计算机科学与工程学院导师:于王乐

发布时间:2021-11-22 编辑:考研派小莉 推荐访问:
安理工计算机科学与工程学院导师:于王乐

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安理工计算机科学与工程学院导师:于王乐 正文


1.基本信息
于王乐 ,女,副教授,中共党员,博士,硕导

2.讲授课程
主要教授课程:
计算机导论,计算机组成原理,数字逻辑,汇编语言程序设计,微机原理及应用,
C语言程序设计,数据库原理及设计

3.科研项目
1.2004-2005 基于INTERNET的变电站远程监测软件的设计与实现(校级科研项目)
2.2006-2007 基于网格的变电站远程监控系统研究,安徽省级科研项目
3.2006-2007 基于Web的煤矿变电站远程监测系统的设计与实现(市级科技计划项目)
4.参加研究国家自然科学基金资助课题《河流水质虚拟调控——以淮河安徽段为例》
5.2010-2011 淮河流域的水质非线性预测(省级产学研项目)
6.2012-2013 淮河流域的水质非线性特征分析与预测(校级科研项目)
7.2013-2015 基于蛋白质分泌机理的水污染防治建模研究(安徽省高校省级自然科学研究重点项目)

4.教研项目

5.学术论文
[1]Yu Li,Wang Jiaquan Quality Prediction Based on Fractal Theory.CSO 2009,IEEE Computer Society Conference Publishing Services,ISBN-13:978-0-7695-3605-7 (EI收录)
[2]Yu Li,Wang Jiaquan Analysis of Water Resources Planning Based on Particle Swarm Optimization Algorithm.Proceedings - 2010 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications,ISA 2010 (EI收录)
[3]Yu Li,Wang Jiaquan Study on Water Pollution Diffusion by Artificial Immunity Optimization Algorithm.Proceedings - 2010 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications,ISA 2010 (EI收录)
[4]Yu Li,Wang Jiaquan Water Quality Forecast Based on Artificial Neural Network.ISICA2007,China University of Geosciences of Press,ISBN 978-7-5625-2204-1 (ISTP收录)
[5]于王乐*,汪家权.改进的QGA-BP模型在复杂水质预测中的应用研究.模式识别与人工智能,第25卷,第4期,705-708,2012(EI收录).
[6]于王乐,汪家权.基于RBF神经网络的水质多因素预测,中国科技信息,第10期,56-57页,2011
[7]于王乐等 基于B/S模式的变电站远程监测系统研究2005.6煤矿机电
[8]于王乐等 基于网格的电力监控系统设计与实现2008中国科技信息
[9]于王乐等 远程监控环境下数据的自动更新 中国现代教育教学杂志2007,12
[10]于王乐等 微型机原理与接口技术教改的研究2005,7中国现代教育教学杂志
[11]于王乐等 变电站网格监控研究2008.3现代计算机(专业版),2008(3):8~9,22
[12]于王乐 计算机专业毕业设计改革探索和思考2004.12中国现代教育教学杂志
[13]于王乐等 JSP结构模型分析与应用实例2002.12安徽理工大学学报自然科学版
[14]于王乐等 “计算机在采矿工程中的应用”教法初探 安徽理工大学学报(社会科学版),2003,5

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